すべてのSkill (6,277)

Retrieval-Augmented Generation（RAG）という仕組みの品質を評価するRagasというフレームワークについて、検索精度や回答の正確性、応答の適切さなどを測り、RAGシステムを改善するための専門的なアドバイスを提供するSkill。

RabbitMQを活用し、タスクキューやバックグラウンド処理、サービス間連携、メッセージの確実な配信などを実現するメッセージングシステムを構築するSkill。

Qwikは、サーバーでアプリケーションの状態を保存し、必要な時にJavaScriptを読み込むことで、高速なウェブサイト表示を実現し、エッジ環境への展開にも適したウェブフレームワークを提供するSkill。

Qdrantのエキスパートとして、高速なベクトル検索エンジンを活用し、大規模なベクトルコレクションを用いたセマンティック検索や異常検知、高度なフィルタリング、ハイブリッド検索などを開発者が構築できるよう支援するSkill。

PyTorchを活用し、画像認識や自然言語処理、表形式データ向けのニューラルネットワークを構築・学習・展開し、高速化や分散学習、実運用に向けたモデル出力まで支援するSkill。

Pydanticを活用し、API入力の検証、JSONや環境設定の解析、Pythonでのデータモデル定義、オブジェクトのシリアライズ、型ヒントによるデータ検証などを効率的に行うSkill。

Pusher Channelsのエキスパートとして、リアルタイム通知やチャット、共同作業機能などを、WebSocketインフラを管理せずにアプリケーションへ実装できるよう、pub/subチャンネルなどの機能を用いて開発者を支援するSkill。

Pulumiを活用し、TypeScript、Python、Go、C#などのプログラミング言語を用いて、AWS、GCP、Azure、Kubernetesといったクラウド環境のインフラをコードで定義・管理し、効率的な構築・運用を実現するSkill。

1000件以上の厳選されたプロンプト集から、特定のタスクに最適なプロンプトを見つけたり、チームで共有できるプロンプト集を構築したり、コミュニティで検証済みのプロンプトパターンを学んだりするSkill。

Promptfooは、LLMのプロンプトを体系的にテスト・評価できるオープンソースのフレームワークで、プロンプトの性能比較や問題点の洗い出し、継続的な改善を支援するSkill。

Prismaに精通し、宣言的なスキーマや自動生成される型安全なクライアントなどを活用して、データベースのモデリング、クエリのエラー検出、無停止移行などを支援し、Postgresなどの様々なデータベースとの連携を円滑にするSkill。

Prettierは、JavaScriptやHTMLなどの様々な言語に対応し、コードのスタイルを自動で統一して、チーム開発における無駄な議論を減らし、本質的な作業に集中できるようにするSkill。

Prefectは、Pythonで作られたデータ処理の流れを効率的に管理するツールで、処理の定義や実行、監視などを簡単に行えるようにし、データパイプラインの構築と運用を支援するSkill。

Preactのエキスパートとして、軽量ながら高性能なWebアプリケーション開発を支援し、Reactとの互換性も保ちつつ、パフォーマンスが重要なアプリやモバイルWebに最適なソリューションを提供するSkill。

製品要求仕様書（PRD）を、開発者が個別に担当できるGitHubの課題に、垂直方向に分割して落とし込み、実装チケット作成や作業項目分解を効率化するSkill。

AWS Lambda Powertoolsのエキスパートとして、サーバーレス開発者が、定型コードなしで、ログ出力、分散トレース、カスタムメトリクス、冪等性、機能フラグ、パラメータ管理、イベント解析などをLambda関数に簡単に追加できるように支援するSkill。

Porterは、AWS、GCP、Azure上でHerokuのような手軽さを実現し、開発者が自身のクラウド環境にKubernetesクラスタを構築、git pushで簡単にアプリをデプロイできるように支援するSkill。

Poetryを使ってPythonプロジェクトの依存関係を管理したり、仮想環境を作ったり、パッケージをPyPIに公開したり、プロジェクトの構成を整えたりするなど、Python開発を効率的に進めるSkill。

PocketBaseというSQLite内蔵の単一バイナリBackendを活用し、MVP開発やAPI試作、コレクション設定、認証フロー構築などを手軽に行えるように支援するSkill。

PlanetScaleは、YouTubeを支える技術を基にしたサーバーレスMySQLプラットフォームで、開発者がGitのようなブランチ機能でデータベース構築やスキーマ変更、サーバーレス環境向け接続管理を効率的に行うSkill。

PostgreSQLでベクトル埋め込みを保存・検索できるpgvectorは、既存のデータベースにAI検索機能を手軽に追加したい場合に、別途ベクトルデータベースを用意せずに類似性検索やRAGを実現するSkill。

PGliteのエキスパートとして、ブラウザやNode.jsなどで動作する軽量Postgresを使い、クライアントアプリやサーバーレス環境にPostgresの機能を組み込み、JSONBや全文検索、ベクトル類似性検索などをサーバーなしで実現するSkill。

最新情報に基づいたAI応答やファクトチェック、時事問題の解説など、LLMの学習範囲を超える知識が必要な場合に、リアルタイムなウェブ検索で情報を補強し、引用元も提示するSkill。

コードのパフォーマンス問題を洗い出し、N+1クエリやメモリリーク、非効率なアルゴリズムなどをチェックして、改善の機会を見つけ出すことで、システムの速度向上や資源の有効活用を支援するSkill。