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LLMが外部サービスと連携するための高品質なMCPサーバー構築を支援し、PythonやNode/TypeScriptでAPI統合、認証、Dockerデプロイ、評価作成などを網羅的にサポートするSkill。

OpenAI Apps SDKとMCPサーバーを活用し、ChatGPTのカスタムアプリにインタラクティブなウィジェットや視覚的なUIを組み込み、リッチな体験を開発するSkill。

ボタンやフォーム、双方向アクションを備えたAIチャットUIを構築し、エンティティのタグ付けやウィジェット操作など、インタラクティブな要素を伴うエージェント的なUIを開発するSkill。

AIエージェントと連携したチャットUIを構築し、認証機能の追加やユーザー情報などのコンテキストを注入したり、Cookieの安全な管理を実現したりするSkill。

ウェブサイトの閲覧、フォーム入力、要素のクリック、スクリーンショット撮影、データ抽出など、ブラウザ操作を自動化して、ウェブスクレイピングやUIテストなどを行う際に活用できるSkill。

公開されているウェブサイトからデザインの基本要素を抽出し、プロジェクトで利用できるトークンファイルの雛形を生成することで、デザインシステム構築を効率化するSkill。

Catalyst-Relayサーバーに新しいHTTPエンドポイントを追加し、APIやHTTPハンドラーのルートを作成する際に、サーバーと外部のやり取りを円滑にする設定を簡単に行うSkill。

Catalyst-Relayに、ビジネスの中核となる新しいロジック関数（純粋関数、データ型操作、ライブラリで利用できるコードなど）を追加し、システムの機能拡張や効率化を実現するSkill。

ObsidianのTaskNotesプラグインAPIを活用し、タスクの作成、一覧表示、ステータスやプロジェクトでの検索、ステータス更新、削除など、タスク管理全般を効率的に行うことを支援するSkill。

ObsidianのBases Queryプラグイン（RPC）を通じて、Obsidianのデータベースから構造化されたデータを読み取り、必要な情報を効率的に取得・活用するSkill。

配列データのフィルタリング、マッピング、集計といった一般的な処理を実行し、ビジネスで扱うデータを使いやすい形に変換・加工するSkill。

Zentaoというプロジェクト管理ツールで、タスクの作成や作業時間の記録、完了といった一連の作業をスムーズに行い、プロジェクトの進捗を効率的に管理するSkill。

アジャイル開発チーム向けに、MVPを重視し過度な設計を避けた、機能範囲や技術的な課題と解決策を明確にする、簡潔で重要なポイントに絞った設計ドキュメントを作成するSkill。

Zod、tRPC、Prisma、TypeScript 5.7+を連携させ、データベースからUIまで一貫した型安全性を実現し、2025年以降の開発で信頼性の高いアプリケーションを構築するSkill。

DevPrep AIのパターンに従い、型安全性を保ちながら、tRPCルーター、プロシージャ、Zodスキーマを自動生成し、開発の足場を組むように効率化するSkill。

アプリケーション向けの包括的なテスト戦略を構築する際に役立ち、テスト計画のテンプレートや網羅率の目標、テストケースの構造を提供し、ユニットテストからE2Eテスト、パフォーマンステストまで品質保証を支援するSkill。

Server-Sent EventsやWebSocketなどの技術を使い、リアルタイムなデータ配信を実現し、通信負荷の調整や再接続、大規模言語モデルのストリーミングなど、最新の応用技術を使いこなせるようにするSkill。

セキュリティ対策の実施や監査の際に、OWASP Top 10対策、認証方式、入力検証、法令遵守などの情報を提供し、アプリケーションを一般的な脆弱性から保護するSkill。

Next.js 15 App Routerを活用し、React Server Componentsを設計・実装することで、サーバーファーストなアーキテクチャやストリーミングSSR、Server Actionsなどの最新技術を習得し、次世代のフロントエンド開発に対応するSkill。

デザインプロトタイプ（HTML、CSS、Figmaなど）を解析し、デザインルールや再利用可能なパターンを抽出して、ReactやTypeScriptで記述された高品質なコンポーネントを自動生成し、開発効率を向上させるSkill。

システムの状況を把握するために、ログ、指標、分散トレーシングといった情報を構造的に収集・分析し、異常があればアラートを出す仕組みを構築・運用するSkill。

DevPrep AI内で、TypeScriptインターフェースやパスエイリアスなどの品質基準に沿って、新しい機能モジュール（analyticsやnotificationsなど）を6つのフォルダ構成で自動生成し、開発を効率化するSkill。

タスク完了前に、主張の裏付けとなる実行可能な証拠を収集・検証する方法をエージェントに教え、業務品質を向上させるためのエビデンス確認を徹底するSkill。

グローバルに分散した低遅延アプリケーションのために、Cloudflare Workersなどのエッジ環境へのデプロイを可能にし、エッジミドルウェアやストリーミング、ランタイム制約を理解して、2025年以降のエッジコンピューティングに対応するSkill。