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Googleの画像生成モデルNano Banana 2をRunComfy上で使い、プロンプトの工夫で高品質な画像を生成、文字入れや構図の安定性、ウェブ情報との連携も可能で、解像度に応じた価格設定や安全性の調整もできる画像生成を支援するSkill。

音声トラックに合わせて顔の口の動きをRunComfy上で自動的に調整するSkillで、静止画と音声からアバター風動画を作ったり、既存動画の口を差し替えたり、台本から音声と映像を生成して口の動きを合わせたりすることが可能です。

Kuaishou TechnologyのKling 3.0を用いて、テキストや画像から、高品質な動画と自然な音声、一貫性のあるキャラクターで、複数のレンダリングティアとモードに対応した動画を生成するSkill。

既存の画像を元に、カメラに写っていない部分をAIが補完して画像の範囲を広げたり、アスペクト比を変更したりすることで、写真の表現力を高めることができるSkill。

画像内の不要なオブジェクトや透かしを、マスクで指定した領域に基づいて除去したり、自然に修正・置き換えたりすることで、写真の品質を向上させる編集作業を支援するSkill。

RunComfy上の画像編集モデルを賢く選択し、背景変更やオブジェクト削除、文字修正など、ユーザーの意図に最適な編集を、各モデルのプロンプトパターンを活用して実現するSkill。

RunComfy上で動作するHappyHorse 1.0を用いて、高品質な動画をテキストから生成し、多言語プロンプトやキャラクターの一貫性もサポート、必要に応じて他のモデルに切り替えて最適な動画作成を支援するSkill。

RunComfy上でOpenAI GPT Image 2の画像編集機能（ChatGPT Images 2.0の`/edit`エンドポイント）を利用し、モデルのプロンプトパターンを活用することで、より高品質な画像編集を実現するSkill。

RunComfy上で、高精度な画像編集モデルFlux 1 Kontext Proを使い、プロンプト制御によって高品質な局所編集を実現、他の編集モデルとの使い分けも考慮し、指示に応じて画像を編集するSkill。

RunComfy上でFlux 2 Kleinを用いて、高速かつ高品質な画像生成を、モデルの特性に合わせたプロンプトで実現し、ステップ数やモデル選択の指針も示してくれる画像生成を支援するSkill。

RunComfy上で、動画や画像内の顔やキャラクターを、目的（静止画か動画か、顔だけか全身か等）に応じて最適なモデルを選び、自然に置き換える処理を可能にするSkill。

ElevenLabs Musicを活用し、RunComfyを通じて指示されたスタイルや歌詞に基づき、高品質な音楽や歌を生成し、BGM、ジングル、ゲーム音楽など、商用利用可能な楽曲をテキストから手軽に作成するSkill。

動画や画像から人物のポーズや動きを抽出し、それを元にキャラクターの動きを制御したり、画像を生成したりできる、まるでモーションキャプチャのような表現を可能にするSkill。

お手持ちの画像を元に、OpenAI Codexで利用できるオリジナルのペットキャラクタースプライトシートを自動生成し、簡単な操作でCodexに追加して楽しめるようにするSkill。

RunComfy CLIを通じて、ElevenLabsやACE StepなどのAI音楽モデルを使い分け、高品質なボーカル曲から低価格なBGM、多言語対応の楽曲まで、目的に合った音楽を生成・編集できるSkill。

RunComfy上でACE Stepを活用し、タグに基づいた作曲や多言語歌詞生成、既存曲の修正・延長を低コストで行える、音楽生成・編集を支援するSkill。

ChatGPT PlusまたはProの契約を利用し、Claude環境内でGPT Image 2を使って画像生成や編集、スタイル変換などができ、追加のOpenAIアクセスや画像ごとの課金は不要で、テキストや画像を元に様々な画像を作成・編集するSkill。

agentskill.shからAIエージェントのスキルを見つけ、インストールや管理を行い、セキュリティ上の問題がないか確認したり、フィードバックを送ったりすることで、AIエージェントの能力を拡張するSkill。

Trigger.devのバックグラウンドタスクやワークフローを構築・最適化する際に、非同期タスクの作成、AIワークフローの実装、スケジュール設定、複雑なタスク構造化、外部ツール連携、Zodによるスキーマ検証などを効率的に行うSkill。

Reactのコンポーネントを使って美しく、様々なデバイスに対応したHTMLメールを簡単に作成し、国際化対応やResendなどのメールサービスプロバイダとの連携もできる、歓迎メールやパスワードリセットなど様々なメールテンプレート作成を効率化するSkill。

このSkillは、Semgrepや業界標準を用いて静的コードを分析し、セキュリティ脆弱性を特定、重要度に応じて優先順位を付け、安全なコーディング修正方法を提供、CI/CDパイプラインへの統合を支援するSkill。

論文の引用情報が正しいか、Crossrefなどのデータベースと照合して検証し、誤りがないか、分野ごとの精度はどうかなどを評価することで、AIモデルが参考文献を捏造するリスクを測るSkill。

OpenJudgeの多段階パイプラインを用いて、PDFやLaTeX形式の論文を対象に、正確性、品質、新規性などを10分野に渡って評価・レビューし、参考文献のチェックやBibTeXファイルの検証なども行うSkill。

複雑なタスクを複数の段階に分け、各段階で最適なSkillを組み合わせたり、導入の手間が少ないSkillを選んだりすることで、ユーザーが求める作業を効率的に実現するSkill。