すべてのSkill (11,660)

ユニットテスト、結合テスト、APIテストなど、様々なテストを綺麗、シンプル、効果的に書くための専門的なアドバイスを提供し、既存テストの改善や新規テスト作成、リファクタリングを支援するSkill。

システム全体に及ぶエンドツーエンドテストの作成、レビュー、リファクタリングを支援し、ユーザーシナリオ、ヘルパー関数、自動リトライ可能なアサーションなどを扱い、堅牢なテストを構築するSkill。

設計ドキュメント作成を支援し、ビジネスの要件や仕様を明確に記述した、実用的なドキュメントを効率的に作成するSkill。

sefirot-milestoneは、プロジェクトや目標達成に向けた重要な節目（マイルストーン）を、段階的に、かつ効果的に設計・設定するSkill。

セフィロトのループ処理を行い、不明点があればユーザーに確認することで、より正確な回答やタスク実行を目指すSkill。

PydanticモデルとLLMプロンプトテンプレートを設計し、構造化されたデータ抽出パイプラインを構築する際に、LLMの出力スキーマとなるモデルの作成・編集や、それに対応するプロンプト作成を支援するSkill。

シドニーの電車、バス、フェリー、ライトレール、メトロなど公共交通機関の経路検索、リアルタイム発着情報確認、停留所検索ができ、通勤や運賃に関する質問にも対応するSkill。

オーストラリア国内で、ユーザーの現在地周辺にあるガソリンスタンドのガソリン、軽油、E10などの燃料価格を比較し、最安値の場所を見つける手助けをするSkill。

エビングハウスの忘却曲線と利用頻度に基づき、記憶の減衰とアーカイブを管理する、まるで人間のような自然な記憶システムをOpenCLAW上で実現するSkill。

Railsのサービスオブジェクトやビジネスロジックの整理を支援し、コマンドパターンやクエリオブジェクトなどの設計パターン適用時に、より効率的な開発を促すSkill。

RailsのActiveRecordモデルに関する設計パターンや規約を理解し、モデル、関連、バリデーション、スコープ、コールバック、データベーススキーマ設計などの際に、適切な実装方法を提案してくれるSkill。

Railsでバックグラウンドジョブや非同期処理を行う際に、ジョブキューやSidekiqなどの設定、リトライ処理、ジョブの冪等性確保などを支援し、効率的なジョブ管理を実現するSkill。

graphql-ruby gem を使った Rails アプリケーションで、GraphQL のスキーマ、型、リゾルバーなどを扱う際に、N+1 問題の検出やデータローダーの活用を促し、効率的な GraphQL 開発を支援するSkill。

Railsのコントローラー、ルーティング、ストロングパラメータ、アクション前処理など、Rails開発における一般的なパターンや規約を理解し、効率的な開発を支援するSkill。

Railsのフロントエンド開発で、Hotwire、Stimulus、Turboといった技術を使う際に、関連するコードパターンを自動で認識し、開発を効率化するための支援をするSkill。

Telegramアカウントを認証し、会話履歴の確認やメッセージ取得をコマンドラインから実行できる、情報収集や自動化に役立つSkill。

ローカルの微信（WeChat）データベースから、特定の相手とのチャット内容検索やキーワード検索、利用状況分析、各種形式でのエクスポート、レポート作成など、微信のチャットデータを多角的に分析・活用するSkill。

リポジトリの継続性を保ちながら、エージェント自身のフォルダ内でコードを安全かつ段階的にリファクタリングし、ドキュメントとの整合性を維持することで、コードの改善やモジュール刷新などを効率的に行うSkill。

コード全体を調べて、使われていない機能や不要なファイル、古い設定など、もう必要のないコードを安全に削除して、コードを整理し、無駄を省くSkill。

devenvプロジェクトでZuploやFronteggなどのクラウドサービス設定、ローカル開発環境の起動、デプロイ、シークレット管理、トラブルシューティングなど、saas-controllerサービスの設定と運用を支援するSkill。

開発コンテナ（devcontainer.json）の編集、FeaturesやTemplatesの選択、関連ツールに関する質問に対し、仕様やリファレンスを参照し、最適な情報を提供する支援をするSkill。

GitHubのプルリクエストをレビューし、改善提案をコメントとして投稿、必要に応じて承認または変更リクエストを添えて、コード品質向上に貢献するSkill。

テキストファイルの内容を分析し、AIが生成した文章にありがちな冗長な表現や不自然な言い回しを検出し、その度合いを数値化することで、文章の品質を評価するSkill。

文章をAIが書いたように感じられる箇所を分析し、より自然で人間らしい表現にするための具体的な改善案を提供するSkill。