🛠️ 開発・MCP コミュニティ

ai-architect-lite

Lightweight playbook distilled from AI Architecture to keep dual-engine memory (.ai_context) and manifest dispatcher with minimal overhead; use when bootstrapping or porting the pattern into Claude Skills format.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o ai-architect-lite.zip https://jpskill.com/download/17750.zip && unzip -o ai-architect-lite.zip && rm ai-architect-lite.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17750.zip -OutFile "$d\ai-architect-lite.zip"; Expand-Archive "$d\ai-architect-lite.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\ai-architect-lite.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して ai-architect-lite.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → ai-architect-lite フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 7

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

AI Architect Lite

簡略版「AI Architecture」：.ai_context 記憶プロトコルと manifest 駆動のスケジューリングを保持し、軽量プロジェクトや迅速な移植シナリオに対応します。

適用場面

新規/移行リポジトリで、最小限のオーバーヘッドで .ai_context + slash-first スケジューリングを導入したい。
統一された開発ログ形式が必要だが、完全な Pro プロトコルは有効にしたくない。
AI Architect の当初の目的を Claude Skill の形式で提供し、他の会話で直接ロードできるようにしたい。

快速スタート

パスの解析：PROJECT_ROOT = 現在のリポジトリ；TOOLKIT_PATH = 本スキルが置かれているディレクトリ（リソースの参照に使用）。
PROJECT_ROOT/.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md を確認します。存在しない場合は、references/lite-protocol.md テンプレートに従って作成するか、python skills/project-init/entrypoint.py を実行します。
03_ACTIVE_TASK.md を読んで Current Mission を取得します。01/02 が存在する場合は、補足ルールとしてロードされます。すべての詳細を強制的に解析する必要はありません。
.ai-manifest.json を確認します。commands 内の slash が優先的にトリガーされます。cognitive_skills 設定がない場合は、純粋なコマンドモードを維持します。

初心者向けガイド：手順が不明な場合は、まず references/superpowers-lite.md をざっと見て、「ミニ TDD」「クイック実行テンプレート」に従って進めてください。
本スキルのみがロードされた場合のデフォルトの動作：まず、友好的な挨拶を出力し、AI Architect Lite が有効になっていることをユーザーに伝え、3 つのオプションの次のステップを示します（例：① ミニ計画の生成 python scripts/plan_helper.py ...；② .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md の記入/作成；③ scripts/append_log.py を使用して最初の動作を記録）。

ワークフロー（ループ）

Dispatcher の順序：Slash > Intent（オプション）> 通常の会話。スキルがヒットしない場合は、現在のタスクに基づいて回答します。
ミニフロー（初心者向け）：3 つのステップで完了します。① 目標/制約/<=5 ステップの計画を記述します（回答に直接リストするか、python scripts/plan_helper.py --goal \"...\" --steps \"...\" --validation \"...\" --out - を実行してテンプレートを取得します）。② まず「失敗する」検証ポイント（コマンドまたはチェックポイント）を記述してから、作業を開始します。③ 完了後、検証ポイントに従って再実行し、結果を記録します。
ログの書き込み：python scripts/append_log.py --note "..." --action "..." --changes "..." --outcome "..." --next "..." を優先的に実行します（スキルに付属する最小限のスクリプト。デフォルトではプロジェクトルートで実行され、.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md が自動的に作成されます）。プロジェクトにすでに汎用的な skills/memory-sync/entrypoint.py がある場合は、直接再利用できます。どちらも使用できない場合は、03_ACTIVE_TASK.md に手動で 4 つのセクションからなる記録を追加します。
範囲と安全性：PROJECT_ROOT のみを操作します。実行前に、変更/コマンドの目的と影響を日本語で説明し、秘密鍵の書き込みを避けてください。
コンテキストの収束：長いドキュメント/仕様は references/ に入れ、必要に応じてロードします。コア命令はこのファイルに保持します。

デフォルトの挨拶テンプレート（本スキルを単独でロードした場合のみ使用）

こんにちは、AI Architect Lite です（現在、私だけがロードされています）。簡単に始められるように、次の 3 つのステップから 1 つ選ぶことができます。
1) 何をしたいかを明確にする：「ミニ計画」で目標、3 ステップ以内の行動、および完了を確認する方法をリストアップします（利点：最初に方向性を定め、無駄な回り道を減らすことができます）。
2) 「タスクノート」を準備する：.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md がない場合は、references/lite-protocol.md の形式で作成し、現在のタスクと進捗状況を記録します（利点：状態が明確で、いつでも確認できます）。
3) 「開始ログ」を残す：scripts/append_log.py を使用して、最初に行ったステップとその結果を記録します（利点：追跡可能で、レビューやヘルプを求めるのに便利です）。
あなたの目標を教えてください。または、直接 1 つを選んで開始してください。私がステップごとにあなたをサポートします。

リソースの使用

references/lite-protocol.md：.ai_context の最小仕様、開発ログテンプレート、slash-first スケジューリングの要点。
references/superpowers-lite.md：超能力の簡略化されたカード。ミニ TDD、体系的なデバッグ、および透明性のあるコラボレーションの最小限の実践を網羅しています。
scripts/append_log.py：初心者向けに用意された最小限のログスクリプト。ファイルを自動的に作成し、テンプレートに従って追加します。例として拡張できます。
scripts/plan_helper.py：目標/制約/ステップ/検証の非常にシンプルな計画テンプレートを生成します。デフォルトではターミナルに出力され、追加のファイルは作成されません。
assets/：プレースホルダーとして保持され、将来のテンプレート/サンプルに使用されます。現在、コンテキストにロードする必要はありません。

ログのサンプル

### [2025-11-21 10:00] Action: lite プロトコルの初期化
- Changes: .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md を作成；.ai-manifest.json を確認
- Outcome: 完了；テストは実行されていません
- Next: 現在のタスクに従って実行し、各ステップの後にログを同期します

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

AI Architect Lite

精简版「AI Architecture」：保留 .ai_context 记忆协议与 manifest 驱动调度，服务轻量项目或快速移植场景。

适用场景

新建/迁移仓库，希望用最小开销引入 .ai_context + slash-first 调度。
需要统一开发日志格式，但不启用完整 Pro 协议。
想把 AI Architect 的初衷以 Claude Skill 形式交付，供其他会话直接加载。

快速上手

解析路径：PROJECT_ROOT = 当前仓库；TOOLKIT_PATH = 本技能所在目录（用于引用资源）。
检查 PROJECT_ROOT/.ai_context/03_ACTIVE_TASK.md；缺失则按 references/lite-protocol.md 模板创建或运行 python skills/project-init/entrypoint.py。
阅读 03_ACTIVE_TASK.md 获取 Current Mission；若存在 01/02 则作为补充规则加载，不强制解析全部细节。
查看 .ai-manifest.json：优先使用 commands 中的 slash 触发；若无 cognitive_skills 配置，则保持纯命令模式。

新手护栏：若拿不准流程，先快速浏览 references/superpowers-lite.md，按其“迷你 TDD”“快速执行模板”走一遍。
仅本技能加载时的默认动作：先输出友好欢迎语，告诉用户你已启用 AI Architect Lite，并给出 3 个可选下一步（如：① 生成迷你计划 python scripts/plan_helper.py ...；② 填写/创建 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md；③ 用 scripts/append_log.py 记录第一次动作）。

工作流程（Loop）

Dispatcher 次序：Slash > Intent（可选）> 普通对话；未命中技能时按当前任务回答。
迷你流程（面向新手）：用 3 步走完——① 写目标/约束/<=5 步计划（可直接在回答里列出，或运行 python scripts/plan_helper.py --goal \"...\" --steps \"...\" --validation \"...\" --out - 获取模板）；② 先写“会失败”的验证点（命令或检查点），再动手；③ 完成后按验证点复跑并记录结果。
日志写入：优先运行 python scripts/append_log.py --note "..." --action "..." --changes "..." --outcome "..." --next "..."（随技能提供的最小脚本，默认在项目根执行并自动创建 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md）。若项目已有通用 skills/memory-sync/entrypoint.py，可直接复用；两者都不可用时在 03_ACTIVE_TASK.md 手动追加四段式记录。
范围与安全：仅操作 PROJECT_ROOT；执行前用中文说明修改/命令目的与影响，避免写入密钥。
上下文收敛：长文档/规范放入 references/，按需加载；核心指令保持在本文件。

默认问候模板（仅单独加载本技能时使用）

嗨，我是 AI Architect Lite（目前只加载了我）。为了让你轻松上手，我们可以从这三步选一：
1) 想清楚要做什么：用“迷你计划”列出目标、3 步以内的行动、以及如何确认完成（好处：先定方向，少走弯路）。
2) 准备一本“任务笔记”：如果没有 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md，就按 references/lite-protocol.md 的格式建一个，记录当前任务和进展（好处：状态清晰，随时可查）。
3) 留下一条“开工日志”：用 scripts/append_log.py 记下你做的第一步和结果（好处：有迹可循，方便回顾或求助）。
告诉我你的目标，或者直接挑一条开始，我会陪你一步步完成。

资源使用

references/lite-protocol.md：.ai_context 最小规范、开发日志模板、slash-first 调度要点。
references/superpowers-lite.md：超能力精简卡，涵盖迷你 TDD、系统化调试和透明协作的最小做法。
scripts/append_log.py：为新手准备的最小日志脚本，自动建文件并按模板追加；可作为示例扩展。
scripts/plan_helper.py：生成目标/约束/步骤/验证的极简计划模板，默认输出到终端，避免额外文件。
assets/：保留占位，用于未来模板/示例；当前无需加载到上下文。

示例日志片段

### [2025-11-21 10:00] Action: 初始化 lite 协议
- Changes: 创建 .ai_context/03_ACTIVE_TASK.md；检查 .ai-manifest.json
- Outcome: 完成；未运行测试
- Next: 按当前任务执行并在每步后同步日志

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。

📄 SKILL.md (4,550 bytes)
📎 LICENSE (1,087 bytes)
📎 README.md (5,080 bytes)
📎 references/lite-protocol.md (1,189 bytes)
📎 references/superpowers-lite.md (1,581 bytes)
📎 scripts/append_log.py (3,868 bytes)
📎 scripts/plan_helper.py (2,910 bytes)