🛠️ 開発・MCP コミュニティ
ai-runtime-memory
AI Runtime分层记忆系统,支持SQL风格的事件查询、时间线管理,以及记忆的智能固化和检索,用于项目历史追踪和经验传承
⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o ai-runtime-memory.zip https://jpskill.com/download/18900.zip && unzip -o ai-runtime-memory.zip && rm ai-runtime-memory.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/18900.zip -OutFile "$d\ai-runtime-memory.zip"; Expand-Archive "$d\ai-runtime-memory.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\ai-runtime-memory.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
ai-runtime-memory.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
ai-runtime-memoryフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 7
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
AI Runtime 记忆系统
概述
AI Runtime的记忆系统采用分层架构,模拟人类大脑的记忆机制,实现持续存在和认知主体性。系统分为三个层次,通过专门的工具支持SQL风格查询和智能管理。
核心功能
三层记忆架构
- 短期记忆: 当前会话上下文,7±2组块限制
- 长期记忆: 跨项目技术知识,结构化知识图谱
- 情景记忆: 项目历史事件,支持复杂时间线查询
查询能力
- SQL风格条件查询(WHERE/ORDER BY/LIMIT)
- 多格式输出(table/json)
- 时间范围和标签过滤
- 全文搜索支持
快速开始
基本查询
# 进入记忆系统目录
cd .ai-runtime/memory
# 查看今天的事件
python3 memory_cli.py query --where "date='$(date +%Y-%m-%d)'"
# 查看架构决策
python3 memory_cli.py query --where "tags CONTAINS 'architecture' AND type='decision'"
使用便捷脚本
# 查看今天的事件
./scripts/memory-query.sh today
# 查看本周统计
./scripts/memory-query.sh week
# 搜索关键词
./scripts/memory-query.sh search "认证"
渐进式披露文档架构
基于 anthropics/skills 设计,按需加载详细信息:
核心架构
- 系统架构详解 - 分层记忆系统设计和实现原理
使用指南
- 工具使用指南 - memory_cli.py 和 memory_discovery.py 详细用法
高级主题
- 维护指南 - 记忆固化、清理和质量保证
实践示例
- 使用示例 - 从基础查询到高级分析的完整示例
事件记录格式
YAML Front Matter
---
id: unique-event-id
type: event|decision|error|meeting
level: day
timestamp: "2025-11-14T10:30:00"
tags: [architecture, decision]
---
目录结构
episodic/
└── 2025/11/14/
└── event-description.md
编程接口
from memory_discovery import MemoryDiscovery
# 初始化
discovery = MemoryDiscovery('.ai-runtime/memory')
# 查询
events = discovery.query(
where="date>='2025-11-14' AND tags CONTAINS 'architecture'",
order_by="timestamp desc",
limit=20
)
# 格式化输出
output = discovery.format_events(events, format_type="table")
相关命令
/runtime.remember- 记录新记忆事件/runtime.think- 基于记忆进行思考/runtime.explore- 探索和分析记忆模式
维护建议
- 定期运行
./scripts/memory-query.sh stats检查系统状态 - 每周审查
./scripts/memory-query.sh week的活动记录 - 每月归档重要事件到 long-term 记忆层
基于 anthropics/skills 渐进式披露架构设计
同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (3,025 bytes)
- 📎 README.md (1,623 bytes)
- 📎 references/advanced/maintenance.md (5,298 bytes)
- 📎 references/core/architecture.md (2,983 bytes)
- 📎 references/examples/examples.md (10,298 bytes)
- 📎 references/guides/tools.md (5,597 bytes)
- 📎 scripts/memory-query.sh (4,877 bytes)