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💼 Apify市場Research

apify-market-research

Googleマップ、Facebook、Instagram、Booking.com、トリ

⏱ 履歴書のATS最適化 1日 → 10分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Analyze market conditions, geographic opportunities, pricing, consumer behavior, and product validation across Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, and TripAdvisor.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Googleマップ、Facebook、Instagram、Booking.com、トリ

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o apify-market-research.zip https://jpskill.com/download/2395.zip && unzip -o apify-market-research.zip && rm apify-market-research.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2395.zip -OutFile "$d\apify-market-research.zip"; Expand-Archive "$d\apify-market-research.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\apify-market-research.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して apify-market-research.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → apify-market-research フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Apify Market Research で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • Apify Market Research を使って、来週の会議用の資料を作って
  • Apify Market Research で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

市場調査

Apify Actors を使用して複数のプラットフォームからデータを抽出し、市場調査を実施します。

使用する場面

  • 市場規模、地域需要、価格設定、トレンド、または消費者行動のデータが必要な場合。
  • Apify を使用して、地図、旅行、Facebook、Instagram、またはトレンドソースから調査インプットを収集するタスクがある場合。
  • 構造化された市場データと、機会またはリスクの統合された見解が必要な場合。

前提条件

(事前に確認する必要はありません)

  • APIFY_TOKEN を含む .env ファイル
  • Node.js 20.6 以降(ネイティブの --env-file サポートのため)
  • mcpc CLI ツール: npm install -g @apify/mcpc

ワークフロー

このチェックリストをコピーして、進捗を追跡してください。

タスクの進捗:
- [ ] ステップ 1: 市場調査の種類を特定する(Actor を選択する)
- [ ] ステップ 2: mcpc 経由で Actor スキーマを取得する
- [ ] ステップ 3: ユーザーの好み(形式、ファイル名)を尋ねる
- [ ] ステップ 4: 分析スクリプトを実行する
- [ ] ステップ 5: 調査結果を要約する

ステップ 1: 市場調査の種類を特定する

調査のニーズに基づいて適切な Actor を選択してください。

ユーザーのニーズ Actor ID 最適な用途
市場密度 compass/crawler-google-places ロケーション分析
地理空間分析 compass/google-maps-extractor ビジネスマッピング
地域への関心 apify/google-trends-scraper トレンドデータ
価格と需要 apify/facebook-marketplace-scraper 市場価格設定
イベント市場 apify/facebook-events-scraper イベント分析
消費者のニーズ apify/facebook-groups-scraper グループ調査
市場の状況 apify/facebook-pages-scraper ビジネスページ
ビジネス密度 apify/facebook-page-contact-information 連絡先データ
文化的な洞察 apify/facebook-photos-scraper 視覚的調査
ニッチターゲティング apify/instagram-hashtag-scraper ハッシュタグ調査
ハッシュタグ統計 apify/instagram-hashtag-stats 市場規模
市場活動 apify/instagram-reel-scraper 活動分析
市場インテリジェンス apify/instagram-scraper 完全なデータ
製品発売調査 apify/instagram-api-scraper API アクセス
ホスピタリティ市場 voyager/booking-scraper ホテルデータ
観光の洞察 maxcopell/tripadvisor-reviews レビュー分析

ステップ 2: Actor スキーマを取得する

mcpc を使用して、Actor の入力スキーマと詳細を動的に取得します。

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

ACTOR_ID を選択した Actor(例: compass/crawler-google-places)に置き換えてください。

これにより、以下が返されます。

  • Actor の説明と README
  • 必須およびオプションの入力パラメーター
  • 出力フィールド(利用可能な場合)

ステップ 3: ユーザーの好みを尋ねる

実行する前に、以下を尋ねてください。

  1. 出力形式:
    • クイックアンサー - チャットに上位数件の結果を表示する(ファイルは保存しない)
    • CSV - すべてのフィールドを含む完全なエクスポート
    • JSON - JSON 形式での完全なエクスポート
  2. 結果の数: ユースケースの特性に基づいて

ステップ 4: スクリプトを実行する

クイックアンサー(チャットに表示、ファイルなし):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

ステップ 5: 調査結果を要約する

完了後、以下を報告してください。

  • 見つかった結果の数
  • ファイルの場所と名前
  • 主要な市場の洞察
  • 推奨される次のステップ(より深い分析、検証)

エラー処理

APIFY_TOKEN not found - ユーザーに APIFY_TOKEN=your_token を含む .env を作成するよう依頼してください。 mcpc not found - ユーザーに npm install -g @apify/mcpc をインストールするよう依頼してください。 Actor not found - Actor ID のスペルを確認してください。 Run FAILED - ユーザーにエラー出力の Apify コンソールリンクを確認するよう依頼してください。 Timeout - 入力サイズを減らすか、--timeout を増やしてください。

制限事項

  • このスキルは、タスクが上記の範囲と明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を、環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して説明を求めてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Market Research

Conduct market research using Apify Actors to extract data from multiple platforms.

When to Use

  • You need market sizing, regional demand, pricing, trend, or consumer behavior data.
  • The task is to gather research inputs from maps, travel, Facebook, Instagram, or trend sources with Apify.
  • You need structured market data plus a synthesized view of opportunities or risks.

Prerequisites

(No need to check it upfront)

  • .env file with APIFY_TOKEN
  • Node.js 20.6+ (for native --env-file support)
  • mcpc CLI tool: npm install -g @apify/mcpc

Workflow

Copy this checklist and track progress:

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify market research type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

Step 1: Identify Market Research Type

Select the appropriate Actor based on research needs:

User Need Actor ID Best For
Market density compass/crawler-google-places Location analysis
Geospatial analysis compass/google-maps-extractor Business mapping
Regional interest apify/google-trends-scraper Trend data
Pricing and demand apify/facebook-marketplace-scraper Market pricing
Event market apify/facebook-events-scraper Event analysis
Consumer needs apify/facebook-groups-scraper Group research
Market landscape apify/facebook-pages-scraper Business pages
Business density apify/facebook-page-contact-information Contact data
Cultural insights apify/facebook-photos-scraper Visual research
Niche targeting apify/instagram-hashtag-scraper Hashtag research
Hashtag stats apify/instagram-hashtag-stats Market sizing
Market activity apify/instagram-reel-scraper Activity analysis
Market intelligence apify/instagram-scraper Full data
Product launch research apify/instagram-api-scraper API access
Hospitality market voyager/booking-scraper Hotel data
Tourism insights maxcopell/tripadvisor-reviews Review analysis

Step 2: Fetch Actor Schema

Fetch the Actor's input schema and details dynamically using mcpc:

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

Replace ACTOR_ID with the selected Actor (e.g., compass/crawler-google-places).

This returns:

  • Actor description and README
  • Required and optional input parameters
  • Output fields (if available)

Step 3: Ask User Preferences

Before running, ask:

  1. Output format:
    • Quick answer - Display top few results in chat (no file saved)
    • CSV - Full export with all fields
    • JSON - Full export in JSON format
  2. Number of results: Based on character of use case

Step 4: Run the Script

Quick answer (display in chat, no file):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

Step 5: Summarize Findings

After completion, report:

  • Number of results found
  • File location and name
  • Key market insights
  • Suggested next steps (deeper analysis, validation)

Error Handling

APIFY_TOKEN not found - Ask user to create .env with APIFY_TOKEN=your_token mcpc not found - Ask user to install npm install -g @apify/mcpc Actor not found - Check Actor ID spelling Run FAILED - Ask user to check Apify console link in error output Timeout - Reduce input size or increase --timeout

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.