💼 Apify市場Research
Googleマップ、Facebook、Instagram、Booking.com、トリ
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Analyze market conditions, geographic opportunities, pricing, consumer behavior, and product validation across Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, and TripAdvisor.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Googleマップ、Facebook、Instagram、Booking.com、トリ
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o apify-market-research.zip https://jpskill.com/download/2395.zip && unzip -o apify-market-research.zip && rm apify-market-research.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2395.zip -OutFile "$d\apify-market-research.zip"; Expand-Archive "$d\apify-market-research.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\apify-market-research.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
apify-market-research.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
apify-market-researchフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Apify Market Research で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
- › Apify Market Research を使って、来週の会議用の資料を作って
- › Apify Market Research で、現状の課題を整理してアクションプランに落として
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
市場調査
Apify Actors を使用して複数のプラットフォームからデータを抽出し、市場調査を実施します。
使用する場面
- 市場規模、地域需要、価格設定、トレンド、または消費者行動のデータが必要な場合。
- Apify を使用して、地図、旅行、Facebook、Instagram、またはトレンドソースから調査インプットを収集するタスクがある場合。
- 構造化された市場データと、機会またはリスクの統合された見解が必要な場合。
前提条件
(事前に確認する必要はありません)
APIFY_TOKENを含む.envファイル- Node.js 20.6 以降(ネイティブの
--env-fileサポートのため) mcpcCLI ツール:npm install -g @apify/mcpc
ワークフロー
このチェックリストをコピーして、進捗を追跡してください。
タスクの進捗:
- [ ] ステップ 1: 市場調査の種類を特定する(Actor を選択する)
- [ ] ステップ 2: mcpc 経由で Actor スキーマを取得する
- [ ] ステップ 3: ユーザーの好み(形式、ファイル名)を尋ねる
- [ ] ステップ 4: 分析スクリプトを実行する
- [ ] ステップ 5: 調査結果を要約する
ステップ 1: 市場調査の種類を特定する
調査のニーズに基づいて適切な Actor を選択してください。
| ユーザーのニーズ | Actor ID | 最適な用途 |
|---|---|---|
| 市場密度 | compass/crawler-google-places |
ロケーション分析 |
| 地理空間分析 | compass/google-maps-extractor |
ビジネスマッピング |
| 地域への関心 | apify/google-trends-scraper |
トレンドデータ |
| 価格と需要 | apify/facebook-marketplace-scraper |
市場価格設定 |
| イベント市場 | apify/facebook-events-scraper |
イベント分析 |
| 消費者のニーズ | apify/facebook-groups-scraper |
グループ調査 |
| 市場の状況 | apify/facebook-pages-scraper |
ビジネスページ |
| ビジネス密度 | apify/facebook-page-contact-information |
連絡先データ |
| 文化的な洞察 | apify/facebook-photos-scraper |
視覚的調査 |
| ニッチターゲティング | apify/instagram-hashtag-scraper |
ハッシュタグ調査 |
| ハッシュタグ統計 | apify/instagram-hashtag-stats |
市場規模 |
| 市場活動 | apify/instagram-reel-scraper |
活動分析 |
| 市場インテリジェンス | apify/instagram-scraper |
完全なデータ |
| 製品発売調査 | apify/instagram-api-scraper |
API アクセス |
| ホスピタリティ市場 | voyager/booking-scraper |
ホテルデータ |
| 観光の洞察 | maxcopell/tripadvisor-reviews |
レビュー分析 |
ステップ 2: Actor スキーマを取得する
mcpc を使用して、Actor の入力スキーマと詳細を動的に取得します。
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
ACTOR_ID を選択した Actor(例: compass/crawler-google-places)に置き換えてください。
これにより、以下が返されます。
- Actor の説明と README
- 必須およびオプションの入力パラメーター
- 出力フィールド(利用可能な場合)
ステップ 3: ユーザーの好みを尋ねる
実行する前に、以下を尋ねてください。
- 出力形式:
- クイックアンサー - チャットに上位数件の結果を表示する(ファイルは保存しない)
- CSV - すべてのフィールドを含む完全なエクスポート
- JSON - JSON 形式での完全なエクスポート
- 結果の数: ユースケースの特性に基づいて
ステップ 4: スクリプトを実行する
クイックアンサー(チャットに表示、ファイルなし):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
ステップ 5: 調査結果を要約する
完了後、以下を報告してください。
- 見つかった結果の数
- ファイルの場所と名前
- 主要な市場の洞察
- 推奨される次のステップ(より深い分析、検証)
エラー処理
APIFY_TOKEN not found - ユーザーに APIFY_TOKEN=your_token を含む .env を作成するよう依頼してください。
mcpc not found - ユーザーに npm install -g @apify/mcpc をインストールするよう依頼してください。
Actor not found - Actor ID のスペルを確認してください。
Run FAILED - ユーザーにエラー出力の Apify コンソールリンクを確認するよう依頼してください。
Timeout - 入力サイズを減らすか、--timeout を増やしてください。
制限事項
- このスキルは、タスクが上記の範囲と明確に一致する場合にのみ使用してください。
- 出力を、環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して説明を求めてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Market Research
Conduct market research using Apify Actors to extract data from multiple platforms.
When to Use
- You need market sizing, regional demand, pricing, trend, or consumer behavior data.
- The task is to gather research inputs from maps, travel, Facebook, Instagram, or trend sources with Apify.
- You need structured market data plus a synthesized view of opportunities or risks.
Prerequisites
(No need to check it upfront)
.envfile withAPIFY_TOKEN- Node.js 20.6+ (for native
--env-filesupport) mcpcCLI tool:npm install -g @apify/mcpc
Workflow
Copy this checklist and track progress:
Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify market research type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
Step 1: Identify Market Research Type
Select the appropriate Actor based on research needs:
| User Need | Actor ID | Best For |
|---|---|---|
| Market density | compass/crawler-google-places |
Location analysis |
| Geospatial analysis | compass/google-maps-extractor |
Business mapping |
| Regional interest | apify/google-trends-scraper |
Trend data |
| Pricing and demand | apify/facebook-marketplace-scraper |
Market pricing |
| Event market | apify/facebook-events-scraper |
Event analysis |
| Consumer needs | apify/facebook-groups-scraper |
Group research |
| Market landscape | apify/facebook-pages-scraper |
Business pages |
| Business density | apify/facebook-page-contact-information |
Contact data |
| Cultural insights | apify/facebook-photos-scraper |
Visual research |
| Niche targeting | apify/instagram-hashtag-scraper |
Hashtag research |
| Hashtag stats | apify/instagram-hashtag-stats |
Market sizing |
| Market activity | apify/instagram-reel-scraper |
Activity analysis |
| Market intelligence | apify/instagram-scraper |
Full data |
| Product launch research | apify/instagram-api-scraper |
API access |
| Hospitality market | voyager/booking-scraper |
Hotel data |
| Tourism insights | maxcopell/tripadvisor-reviews |
Review analysis |
Step 2: Fetch Actor Schema
Fetch the Actor's input schema and details dynamically using mcpc:
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
Replace ACTOR_ID with the selected Actor (e.g., compass/crawler-google-places).
This returns:
- Actor description and README
- Required and optional input parameters
- Output fields (if available)
Step 3: Ask User Preferences
Before running, ask:
- Output format:
- Quick answer - Display top few results in chat (no file saved)
- CSV - Full export with all fields
- JSON - Full export in JSON format
- Number of results: Based on character of use case
Step 4: Run the Script
Quick answer (display in chat, no file):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
Step 5: Summarize Findings
After completion, report:
- Number of results found
- File location and name
- Key market insights
- Suggested next steps (deeper analysis, validation)
Error Handling
APIFY_TOKEN not found - Ask user to create .env with APIFY_TOKEN=your_token
mcpc not found - Ask user to install npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - Check Actor ID spelling
Run FAILED - Ask user to check Apify console link in error output
Timeout - Reduce input size or increase --timeout
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.