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💬 ApifyTrend分析

apify-trend-analysis

GoogleトレンドやInstagram、Facebook、YouTube、TikTokといった主要

⏱ クレーム返信ドラフト 15分 → 2分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【最新版】Claude(クロード)完全解説!20以上の便利機能をこの動画1本で全て解説 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

GoogleトレンドやInstagram、Facebook、YouTube、TikTokといった主要

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o apify-trend-analysis.zip https://jpskill.com/download/2396.zip && unzip -o apify-trend-analysis.zip && rm apify-trend-analysis.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2396.zip -OutFile "$d\apify-trend-analysis.zip"; Expand-Archive "$d\apify-trend-analysis.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\apify-trend-analysis.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して apify-trend-analysis.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → apify-trend-analysis フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Apify Trend Analysis で、お客様への返信文を作って
  • Apify Trend Analysis を使って、社内向けアナウンスを書いて
  • Apify Trend Analysis で、メールテンプレートを整備して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

トレンド分析

Apify Actors を使用して複数のプラットフォームからデータを抽出し、新たなトレンドを発見・追跡します。

前提条件

(事前に確認する必要はありません)

  • APIFY_TOKEN を含む .env ファイル
  • Node.js 20.6+ (ネイティブの --env-file サポートのため)
  • mcpc CLI ツール: npm install -g @apify/mcpc

ワークフロー

このチェックリストをコピーして進捗を追跡してください。

タスクの進捗:
- [ ] ステップ1: トレンドの種類を特定する (Actor を選択する)
- [ ] ステップ2: mcpc 経由で Actor スキーマを取得する
- [ ] ステップ3: ユーザーの好みを確認する (フォーマット、ファイル名)
- [ ] ステップ4: 分析スクリプトを実行する
- [ ] ステップ5: 調査結果を要約する

ステップ1: トレンドの種類を特定する

調査のニーズに基づいて適切な Actor を選択してください。

ユーザーのニーズ Actor ID 最適な用途
検索トレンド apify/google-trends-scraper Google トレンドデータ
ハッシュタグ追跡 apify/instagram-hashtag-scraper ハッシュタグコンテンツ
ハッシュタグ指標 apify/instagram-hashtag-stats パフォーマンス統計
視覚的トレンド apify/instagram-post-scraper 投稿分析
トレンド発見 apify/instagram-search-scraper 検索トレンド
包括的な追跡 apify/instagram-scraper 全データ
APIベースのトレンド apify/instagram-api-scraper APIアクセス
エンゲージメントトレンド apify/export-instagram-comments-posts コメント追跡
製品トレンド apify/facebook-marketplace-scraper マーケットプレイスデータ
視覚分析 apify/facebook-photos-scraper 写真トレンド
コミュニティトレンド apify/facebook-groups-scraper グループ監視
YouTube ショート streamers/youtube-shorts-scraper ショートフォームトレンド
YouTube ハッシュタグ streamers/youtube-video-scraper-by-hashtag ハッシュタグ動画
TikTok ハッシュタグ clockworks/tiktok-hashtag-scraper ハッシュタグコンテンツ
トレンドサウンド clockworks/tiktok-sound-scraper オーディオトレンド
TikTok 広告 clockworks/tiktok-ads-scraper 広告トレンド
発見ページ clockworks/tiktok-discover-scraper 発見トレンド
探索トレンド clockworks/tiktok-explore-scraper 探索コンテンツ
トレンドコンテンツ clockworks/tiktok-trends-scraper バイラルコンテンツ

ステップ2: Actor スキーマを取得する

mcpc を使用して、Actor の入力スキーマと詳細を動的に取得します。

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

ACTOR_ID を選択した Actor (例: apify/google-trends-scraper) に置き換えてください。

これにより、以下が返されます。

  • Actor の説明と README
  • 必須およびオプションの入力パラメータ
  • 出力フィールド (利用可能な場合)

ステップ3: ユーザーの好みを確認する

実行前に、以下を確認してください。

  1. 出力フォーマット:
    • クイックアンサー - チャットで上位数件の結果を表示 (ファイルは保存されません)
    • CSV - 全フィールドを含む完全なエクスポート
    • JSON - JSON 形式での完全なエクスポート
  2. 結果の数: ユースケースの性質に基づきます

ステップ4: スクリプトを実行する

クイックアンサー (チャットに表示、ファイルなし):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

ステップ5: 調査結果を要約する

完了後、以下を報告してください。

  • 見つかった結果の数
  • ファイルの場所と名前
  • 主要なトレンドの洞察
  • 推奨される次のステップ (より深い分析、コンテンツの機会)

エラー処理

APIFY_TOKEN not found - ユーザーに APIFY_TOKEN=your_token を含む .env を作成するよう依頼してください。 mcpc not found - ユーザーに npm install -g @apify/mcpc をインストールするよう依頼してください。 Actor not found - Actor ID のスペルを確認してください。 Run FAILED - ユーザーにエラー出力の Apify コンソールリンクを確認するよう依頼してください。 Timeout - 入力サイズを減らすか、--timeout を増やしてください。

使用するタイミング

このスキルは、上記で説明されている主要なドメインまたは機能に関連するタスクに取り組む際に使用してください。

制限事項

  • このスキルは、タスクが上記で説明されている範囲と明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して説明を求めてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Trend Analysis

Discover and track emerging trends using Apify Actors to extract data from multiple platforms.

Prerequisites

(No need to check it upfront)

  • .env file with APIFY_TOKEN
  • Node.js 20.6+ (for native --env-file support)
  • mcpc CLI tool: npm install -g @apify/mcpc

Workflow

Copy this checklist and track progress:

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify trend type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

Step 1: Identify Trend Type

Select the appropriate Actor based on research needs:

User Need Actor ID Best For
Search trends apify/google-trends-scraper Google Trends data
Hashtag tracking apify/instagram-hashtag-scraper Hashtag content
Hashtag metrics apify/instagram-hashtag-stats Performance stats
Visual trends apify/instagram-post-scraper Post analysis
Trending discovery apify/instagram-search-scraper Search trends
Comprehensive tracking apify/instagram-scraper Full data
API-based trends apify/instagram-api-scraper API access
Engagement trends apify/export-instagram-comments-posts Comment tracking
Product trends apify/facebook-marketplace-scraper Marketplace data
Visual analysis apify/facebook-photos-scraper Photo trends
Community trends apify/facebook-groups-scraper Group monitoring
YouTube Shorts streamers/youtube-shorts-scraper Short-form trends
YouTube hashtags streamers/youtube-video-scraper-by-hashtag Hashtag videos
TikTok hashtags clockworks/tiktok-hashtag-scraper Hashtag content
Trending sounds clockworks/tiktok-sound-scraper Audio trends
TikTok ads clockworks/tiktok-ads-scraper Ad trends
Discover page clockworks/tiktok-discover-scraper Discover trends
Explore trends clockworks/tiktok-explore-scraper Explore content
Trending content clockworks/tiktok-trends-scraper Viral content

Step 2: Fetch Actor Schema

Fetch the Actor's input schema and details dynamically using mcpc:

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

Replace ACTOR_ID with the selected Actor (e.g., apify/google-trends-scraper).

This returns:

  • Actor description and README
  • Required and optional input parameters
  • Output fields (if available)

Step 3: Ask User Preferences

Before running, ask:

  1. Output format:
    • Quick answer - Display top few results in chat (no file saved)
    • CSV - Full export with all fields
    • JSON - Full export in JSON format
  2. Number of results: Based on character of use case

Step 4: Run the Script

Quick answer (display in chat, no file):

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON:

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

Step 5: Summarize Findings

After completion, report:

  • Number of results found
  • File location and name
  • Key trend insights
  • Suggested next steps (deeper analysis, content opportunities)

Error Handling

APIFY_TOKEN not found - Ask user to create .env with APIFY_TOKEN=your_token mcpc not found - Ask user to install npm install -g @apify/mcpc Actor not found - Check Actor ID spelling Run FAILED - Ask user to check Apify console link in error output Timeout - Reduce input size or increase --timeout

When to Use

Use this skill when tackling tasks related to its primary domain or functionality as described above.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.