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📱 ASO(App Store最適化)

app-store-optimization

Apple App Store/Google Play でのモバイルアプリ最適化・追跡のSkill。

⏱ 求人原稿の改善 半日 → 15分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Apple App Store/Google Play でのモバイルアプリ最適化・追跡のSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o app-store-optimization.zip https://jpskill.com/download/173.zip && unzip -o app-store-optimization.zip && rm app-store-optimization.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/173.zip -OutFile "$d\app-store-optimization.zip"; Expand-Archive "$d\app-store-optimization.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\app-store-optimization.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して app-store-optimization.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → app-store-optimization フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
2

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • ASO(App Store最適化) で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • ASO(App Store最適化) を使って、来週の会議用の資料を作って
  • ASO(App Store最適化) で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

App Store Optimization (ASO) スキル

この包括的なスキルは、Apple App Store および Google Play Store でモバイルアプリケーションを成功裏に立ち上げ、最適化するための完全な ASO 機能を提供します。

機能

調査と分析

  • キーワード調査: アプリの発見可能性のために、キーワードのボリューム、競合、関連性を分析します。
  • 競合分析: カテゴリ内のトップパフォーマンスアプリを深く掘り下げて分析します。
  • 市場トレンド分析: アプリのカテゴリにおける新たなトレンドと機会を特定します。
  • レビュー感情分析: ユーザーレビューから洞察を抽出し、強みと課題を特定します。
  • カテゴリ分析: 最適なカテゴリおよびサブカテゴリの配置戦略を評価します。

メタデータ最適化

  • タイトル最適化: 最適なキーワード配置(プラットフォーム固有の文字数制限)で魅力的なタイトルを作成します。
  • 説明最適化: コンバージョンとランキングにつながる短い説明と完全な説明を作成します。
  • サブタイトル/プロモーションテキスト: Apple 固有のサブタイトル(30文字)とプロモーションテキスト(170文字)を最適化します。
  • キーワードフィールド: Apple の100文字のキーワードフィールドを戦略的な選択で最大限に活用します。
  • カテゴリ選択: プライマリおよびセカンダリカテゴリに関するデータ駆動型の推奨事項を提供します。
  • アイコンのベストプラクティス: 高いコンバージョン率を達成するアプリアイコンをデザインするためのガイドラインです。
  • スクリーンショット最適化: インストールを促進するスクリーンショットを作成するための戦略です。
  • プレビュービデオ: アプリプレビュービデオのベストプラクティスです。
  • ローカライゼーション: グローバルなリーチのための多言語最適化戦略です。

コンバージョン最適化

  • A/Bテストフレームワーク: 継続的な改善のためにメタデータ実験を計画し、追跡します。
  • ビジュアルアセットテスト: 最大限のコンバージョンを得るために、アイコン、スクリーンショット、ビデオをテストします。
  • ストアリスティング最適化: インプレッションからインストールへのコンバージョンを目的とした包括的なページ最適化です。
  • コールトゥアクション: 説明文やプロモーション資料における CTA を最適化します。

評価とレビュー管理

  • レビューモニタリング: ユーザーレビューを追跡・分析し、実用的な洞察を得ます。
  • 応答戦略: レビューへの返信に関するテンプレートとベストプラクティスです。
  • 評価改善: アプリの評価をオーガニックに改善するための戦術的アプローチです。
  • 問題特定: レビューから一般的な問題や機能リクエストを浮き彫りにします。

リリースと更新戦略

  • リリース前チェックリスト: ストアに提出する前の完全な検証です。
  • リリース時期: 最大限の可視性とダウンロードを得るために、リリース時期を最適化します。
  • 更新頻度: 最適な更新頻度と機能展開を計画します。
  • 機能アナウンス: ユーザーを再エンゲージさせる「新機能」セクションを作成します。
  • 季節ごとの最適化: 季節のトレンドやイベントを活用します。

分析と追跡

  • ASOスコア: 複数の要因にわたる全体的な ASO 健全性スコアを計算します。
  • キーワードランキング: 時間の経過に伴うキーワードの順位変動を追跡します。
  • コンバージョン指標: インプレッションからインストールへのコンバージョン率を監視します。
  • ダウンロード速度: ダウンロードのトレンドと勢いを追跡します。
  • パフォーマンスベンチマーク: カテゴリ平均や競合他社と比較します。

プラットフォーム固有の要件

  • Apple App Store:
    • タイトル: 30文字
    • サブタイトル: 30文字
    • プロモーションテキスト: 170文字(アプリの更新なしで編集可能)
    • 説明: 4,000文字
    • キーワード: 100文字(カンマ区切り、スペースなし)
    • 新機能: 4,000文字
  • Google Play Store:
    • タイトル: 50文字(以前は30文字、2021年に増加)
    • 短い説明: 80文字
    • 完全な説明: 4,000文字
    • 個別のキーワードフィールドなし(キーワードはタイトルと説明から抽出されます)

入力要件

キーワード調査

{
  "app_name": "MyApp",
  "category": "Productivity",
  "target_keywords": ["task manager", "productivity", "todo list"],
  "competitors": ["Todoist", "Any.do", "Microsoft To Do"],
  "language": "en-US"
}

メタデータ最適化

{
  "platform": "apple" | "google",
  "app_info": {
    "name": "MyApp",
    "category": "Productivity",
    "target_audience": "Professionals aged 25-45",
    "key_features": ["Task management", "Team collaboration", "AI assistance"],
    "unique_value": "AI-powered task prioritization"
  },
  "current_metadata": {
    "title": "Current Title",
    "subtitle": "Current Subtitle",
    "description": "Current description..."
  },
  "target_keywords": ["productivity", "task manager", "todo"]
}

レビュー分析

{
  "app_id": "com.myapp.app",
  "platform": "apple" | "google",
  "date_range": "last_30_days" | "last_90_days" | "all_time",
  "rating_filter": [1, 2, 3, 4, 5],
  "language": "en"
}

ASOスコア計算

{
  "metadata": {
    "title_quality": 0.8,
    "description_quality": 0.7,
    "keyword_density": 0.6
  },
  "ratings": {
    "average_rating": 4.5,
    "total_ratings": 15000
  },
  "conversion": {
    "impression_to_install": 0.05
  },
  "keyword_rankings": {
    "top_10": 5,
    "top_50": 12,
    "top_100": 18
  }
}

出力形式

キーワード調査レポート

  • 検索ボリューム推定値を含む推奨キーワードのリスト
  • 競合レベル分析(低/中/高)
  • 各キーワードの関連性スコア
  • プライマリキーワードとセカンダリキーワードに関する戦略的推奨事項
  • ロングテールキーワードの機会

最適化されたメタデータパッケージ

  • プラットフォーム固有のタイトル(文字数検証付き)
  • サブタイトル/プロモーションテキスト(Apple)
  • 短い説明(Google)
  • 完全な説明(両プラットフォーム)
  • キーワードフィールド(Apple - 100文字)
  • すべてのフィールドの文字数検証
  • キーワード密度分析
  • 変更前/変更後の比較

競合分析レポート

  • カテゴリ内のトップ10競合他社
  • 彼らのメタデータ戦略
  • キーワード重複分析
  • ビジュアルアセット評価
  • 評価とレビューのボリューム比較
  • 特定されたギャップと機会

ASO健全性スコア

  • 全体スコア(0-100)
  • カテゴリ別内訳:
    • メタデータ品質(0-25)
    • 評価とレビュー(0-25)
    • キーワードパフォーマンス(0-25)
    • コンバージョン指標
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

App Store Optimization (ASO) Skill

This comprehensive skill provides complete ASO capabilities for successfully launching and optimizing mobile applications on the Apple App Store and Google Play Store.

Capabilities

Research & Analysis

  • Keyword Research: Analyze keyword volume, competition, and relevance for app discovery
  • Competitor Analysis: Deep-dive into top-performing apps in your category
  • Market Trend Analysis: Identify emerging trends and opportunities in your app category
  • Review Sentiment Analysis: Extract insights from user reviews to identify strengths and issues
  • Category Analysis: Evaluate optimal category and subcategory placement strategies

Metadata Optimization

  • Title Optimization: Create compelling titles with optimal keyword placement (platform-specific character limits)
  • Description Optimization: Craft both short and full descriptions that convert and rank
  • Subtitle/Promotional Text: Optimize Apple-specific subtitle (30 chars) and promotional text (170 chars)
  • Keyword Field: Maximize Apple's 100-character keyword field with strategic selection
  • Category Selection: Data-driven recommendations for primary and secondary categories
  • Icon Best Practices: Guidelines for designing high-converting app icons
  • Screenshot Optimization: Strategies for creating screenshots that drive installs
  • Preview Video: Best practices for app preview videos
  • Localization: Multi-language optimization strategies for global reach

Conversion Optimization

  • A/B Testing Framework: Plan and track metadata experiments for continuous improvement
  • Visual Asset Testing: Test icons, screenshots, and videos for maximum conversion
  • Store Listing Optimization: Comprehensive page optimization for impression-to-install conversion
  • Call-to-Action: Optimize CTAs in descriptions and promotional materials

Rating & Review Management

  • Review Monitoring: Track and analyze user reviews for actionable insights
  • Response Strategies: Templates and best practices for responding to reviews
  • Rating Improvement: Tactical approaches to improve app ratings organically
  • Issue Identification: Surface common problems and feature requests from reviews

Launch & Update Strategies

  • Pre-Launch Checklist: Complete validation before submitting to stores
  • Launch Timing: Optimize release timing for maximum visibility and downloads
  • Update Cadence: Plan optimal update frequency and feature rollouts
  • Feature Announcements: Craft "What's New" sections that re-engage users
  • Seasonal Optimization: Leverage seasonal trends and events

Analytics & Tracking

  • ASO Score: Calculate overall ASO health score across multiple factors
  • Keyword Rankings: Track keyword position changes over time
  • Conversion Metrics: Monitor impression-to-install conversion rates
  • Download Velocity: Track download trends and momentum
  • Performance Benchmarking: Compare against category averages and competitors

Platform-Specific Requirements

  • Apple App Store:
    • Title: 30 characters
    • Subtitle: 30 characters
    • Promotional Text: 170 characters (editable without app update)
    • Description: 4,000 characters
    • Keywords: 100 characters (comma-separated, no spaces)
    • What's New: 4,000 characters
  • Google Play Store:
    • Title: 50 characters (formerly 30, increased in 2021)
    • Short Description: 80 characters
    • Full Description: 4,000 characters
    • No separate keyword field (keywords extracted from title and description)

Input Requirements

Keyword Research

{
  "app_name": "MyApp",
  "category": "Productivity",
  "target_keywords": ["task manager", "productivity", "todo list"],
  "competitors": ["Todoist", "Any.do", "Microsoft To Do"],
  "language": "en-US"
}

Metadata Optimization

{
  "platform": "apple" | "google",
  "app_info": {
    "name": "MyApp",
    "category": "Productivity",
    "target_audience": "Professionals aged 25-45",
    "key_features": ["Task management", "Team collaboration", "AI assistance"],
    "unique_value": "AI-powered task prioritization"
  },
  "current_metadata": {
    "title": "Current Title",
    "subtitle": "Current Subtitle",
    "description": "Current description..."
  },
  "target_keywords": ["productivity", "task manager", "todo"]
}

Review Analysis

{
  "app_id": "com.myapp.app",
  "platform": "apple" | "google",
  "date_range": "last_30_days" | "last_90_days" | "all_time",
  "rating_filter": [1, 2, 3, 4, 5],
  "language": "en"
}

ASO Score Calculation

{
  "metadata": {
    "title_quality": 0.8,
    "description_quality": 0.7,
    "keyword_density": 0.6
  },
  "ratings": {
    "average_rating": 4.5,
    "total_ratings": 15000
  },
  "conversion": {
    "impression_to_install": 0.05
  },
  "keyword_rankings": {
    "top_10": 5,
    "top_50": 12,
    "top_100": 18
  }
}

Output Formats

Keyword Research Report

  • List of recommended keywords with search volume estimates
  • Competition level analysis (low/medium/high)
  • Relevance scores for each keyword
  • Strategic recommendations for primary vs. secondary keywords
  • Long-tail keyword opportunities

Optimized Metadata Package

  • Platform-specific title (with character count validation)
  • Subtitle/promotional text (Apple)
  • Short description (Google)
  • Full description (both platforms)
  • Keyword field (Apple - 100 chars)
  • Character count validation for all fields
  • Keyword density analysis
  • Before/after comparison

Competitor Analysis Report

  • Top 10 competitors in category
  • Their metadata strategies
  • Keyword overlap analysis
  • Visual asset assessment
  • Rating and review volume comparison
  • Identified gaps and opportunities

ASO Health Score

  • Overall score (0-100)
  • Category breakdown:
    • Metadata Quality (0-25)
    • Ratings & Reviews (0-25)
    • Keyword Performance (0-25)
    • Conversion Metrics (0-25)
  • Specific improvement recommendations
  • Priority action items

A/B Test Plan

  • Hypothesis and test variables
  • Test duration recommendations
  • Success metrics definition
  • Sample size calculations
  • Statistical significance thresholds

Launch Checklist

  • Pre-submission validation (all required assets, metadata)
  • Store compliance verification
  • Testing checklist (devices, OS versions)
  • Marketing preparation items
  • Post-launch monitoring plan

How to Use

Keyword Research

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you research the best keywords for a productivity app targeting professionals? Focus on keywords with good search volume but lower competition.

Optimize App Store Listing

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you optimize my app's metadata for the Apple App Store? Here's my current listing: [provide current metadata]. I want to rank for "task management" and "productivity tools".

Analyze Competitor Strategy

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you analyze the ASO strategies of Todoist, Any.do, and Microsoft To Do? I want to understand what they're doing well and where there are opportunities.

Review Sentiment Analysis

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you analyze recent reviews for my app (com.myapp.ios) and identify the most common user complaints and feature requests?

Calculate ASO Score

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you calculate my app's overall ASO health score and provide specific recommendations for improvement?

Plan A/B Test

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. I want to A/B test my app icon and first screenshot. Can you help me design the test and determine how long to run it?

Pre-Launch Checklist

Hey Claude—I just added the "app-store-optimization" skill. Can you generate a comprehensive pre-launch checklist for submitting my app to both Apple App Store and Google Play Store?

Scripts

keyword_analyzer.py

Analyzes keywords for search volume, competition, and relevance. Provides strategic recommendations for primary and secondary keywords.

Key Functions:

  • analyze_keyword(): Analyze single keyword metrics
  • compare_keywords(): Compare multiple keywords
  • find_long_tail(): Discover long-tail keyword opportunities
  • calculate_keyword_difficulty(): Assess competition level

metadata_optimizer.py

Optimizes titles, descriptions, and keyword fields with platform-specific character limit validation.

Key Functions:

  • optimize_title(): Create compelling, keyword-rich titles
  • optimize_description(): Generate conversion-focused descriptions
  • optimize_keyword_field(): Maximize Apple's 100-char keyword field
  • validate_character_limits(): Ensure compliance with platform limits
  • calculate_keyword_density(): Analyze keyword usage in metadata

competitor_analyzer.py

Analyzes top competitors' ASO strategies and identifies opportunities.

Key Functions:

  • get_top_competitors(): Identify category leaders
  • analyze_competitor_metadata(): Extract and analyze competitor keywords
  • compare_visual_assets(): Evaluate icons and screenshots
  • identify_gaps(): Find competitive opportunities

aso_scorer.py

Calculates comprehensive ASO health score across multiple dimensions.

Key Functions:

  • calculate_overall_score(): Compute 0-100 ASO score
  • score_metadata_quality(): Evaluate title, description, keywords
  • score_ratings_reviews(): Assess rating quality and volume
  • score_keyword_performance(): Analyze ranking positions
  • score_conversion_metrics(): Evaluate impression-to-install rates
  • generate_recommendations(): Provide prioritized action items

ab_test_planner.py

Plans and tracks A/B tests for metadata and visual assets.

Key Functions:

  • design_test(): Create test hypothesis and variables
  • calculate_sample_size(): Determine required test duration
  • calculate_significance(): Assess statistical significance
  • track_results(): Monitor test performance
  • generate_report(): Summarize test outcomes

localization_helper.py

Manages multi-language ASO optimization strategies.

Key Functions:

  • identify_target_markets(): Recommend localization priorities
  • translate_metadata(): Generate localized metadata
  • adapt_keywords(): Research locale-specific keywords
  • validate_translations(): Check character limits per language
  • calculate_localization_roi(): Estimate impact of localization

review_analyzer.py

Analyzes user reviews for sentiment, issues, and feature requests.

Key Functions:

  • analyze_sentiment(): Calculate positive/negative/neutral ratios
  • extract_common_themes(): Identify frequently mentioned topics
  • identify_issues(): Surface bugs and user complaints
  • find_feature_requests(): Extract desired features
  • track_sentiment_trends(): Monitor sentiment over time
  • generate_response_templates(): Create review response drafts

launch_checklist.py

Generates comprehensive pre-launch and update checklists.

Key Functions:

  • generate_prelaunch_checklist(): Complete submission validation
  • validate_app_store_compliance(): Check Apple guidelines
  • validate_play_store_compliance(): Check Google policies
  • create_update_plan(): Plan update cadence and features
  • optimize_launch_timing(): Recommend release dates
  • plan_seasonal_campaigns(): Identify seasonal opportunities

Best Practices

Keyword Research

  1. Volume vs. Competition: Balance high-volume keywords with achievable rankings
  2. Relevance First: Only target keywords genuinely relevant to your app
  3. Long-Tail Strategy: Include 3-4 word phrases with lower competition
  4. Continuous Research: Keyword trends change—research quarterly
  5. Competitor Keywords: Don't copy blindly; ensure relevance to your features

Metadata Optimization

  1. Front-Load Keywords: Place most important keywords early in title/description
  2. Natural Language: Write for humans first, SEO second
  3. Feature Benefits: Focus on user benefits, not just features
  4. A/B Test Everything: Test titles, descriptions, screenshots systematically
  5. Update Regularly: Refresh metadata every major update
  6. Character Limits: Use every character—don't waste valuable space
  7. Apple Keyword Field: No plurals, duplicates, or spaces between commas

Visual Assets

  1. Icon: Must be recognizable at small sizes (60x60px)
  2. Screenshots: First 2-3 are critical—most users don't scroll
  3. Captions: Use screenshot captions to tell your value story
  4. Consistency: Match visual style to app design
  5. A/B Test Icons: Icon is the single most important visual element

Reviews & Ratings

  1. Respond Quickly: Reply to reviews within 24-48 hours
  2. Professional Tone: Always courteous, even with negative reviews
  3. Address Issues: Show you're actively fixing reported problems
  4. Thank Supporters: Acknowledge positive reviews
  5. Prompt Strategically: Ask for ratings after positive experiences

Launch Strategy

  1. Soft Launch: Consider launching in smaller markets first
  2. PR Timing: Coordinate press coverage with launch
  3. Update Frequently: Initial updates signal active development
  4. Monitor Closely: Track metrics daily for first 2 weeks
  5. Iterate Quickly: Fix critical issues immediately

Localization

  1. Prioritize Markets: Start with English, Spanish, Chinese, French, German
  2. Native Speakers: Use professional translators, not machine translation
  3. Cultural Adaptation: Some features resonate differently by culture
  4. Test Locally: Have native speakers review before publishing
  5. Measure ROI: Track downloads by locale to assess impact

Limitations

Data Dependencies

  • Keyword search volume estimates are approximate (no official data from Apple/Google)
  • Competitor data may be incomplete for private apps
  • Review analysis limited to public reviews (can't access private feedback)
  • Historical data may not be available for new apps

Platform Constraints

  • Apple App Store keyword changes require app submission (except Promotional Text)
  • Google Play Store metadata changes take 1-2 hours to index
  • A/B testing requires significant traffic for statistical significance
  • Store algorithms are proprietary and change without notice

Industry Variability

  • ASO benchmarks vary significantly by category (games vs. utilities)
  • Seasonality affects different categories differently
  • Geographic markets have different competitive landscapes
  • Cultural preferences impact what works in different countries

Scope Boundaries

  • Does not include paid user acquisition strategies (Apple Search Ads, Google Ads)
  • Does not cover app development or UI/UX optimization
  • Does not include app analytics implementation (use Firebase, Mixpanel, etc.)
  • Does not handle app submission technical issues (provisioning profiles, certificates)

When NOT to Use This Skill

  • For web apps (different SEO strategies apply)
  • For enterprise apps not in public stores
  • For apps in beta/TestFlight only
  • If you need paid advertising strategies (use marketing skills instead)

Integration with Other Skills

This skill works well with:

  • Content Strategy Skills: For creating app descriptions and marketing copy
  • Analytics Skills: For analyzing download and engagement data
  • Localization Skills: For managing multi-language content
  • Design Skills: For creating optimized visual assets
  • Marketing Skills: For coordinating broader launch campaigns

Version & Updates

This skill is based on current Apple App Store and Google Play Store requirements as of November 2025. Store policies and best practices evolve—verify current requirements before major launches.

Key Updates to Monitor:

  • Apple App Store Connect updates (apple.com/app-store/review/guidelines)
  • Google Play Console updates (play.google.com/console/about/guides/releasewithconfidence)
  • iOS/Android version adoption rates (affects device testing)
  • Store algorithm changes (follow ASO blogs and communities)

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。