💼 Azure Cosmos Java
Java言語を使って、Microsoft Azureのグローバル分散型No
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Azure Cosmos DB SDK for Java. NoSQL database operations with global distribution, multi-model support, and reactive patterns.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Java言語を使って、Microsoft Azureのグローバル分散型No
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o azure-cosmos-java.zip https://jpskill.com/download/2471.zip && unzip -o azure-cosmos-java.zip && rm azure-cosmos-java.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2471.zip -OutFile "$d\azure-cosmos-java.zip"; Expand-Archive "$d\azure-cosmos-java.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\azure-cosmos-java.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
azure-cosmos-java.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
azure-cosmos-javaフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Azure Cosmos Java で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
- › Azure Cosmos Java を使って、来週の会議用の資料を作って
- › Azure Cosmos Java で、現状の課題を整理してアクションプランに落として
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Java 用 Azure Cosmos DB SDK
グローバル分散とリアクティブパターンを備えた Azure Cosmos DB NoSQL API 用のクライアントライブラリです。
インストール
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-cosmos</artifactId>
<version>LATEST</version>
</dependency>
または、Azure SDK BOM を使用します。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-sdk-bom</artifactId>
<version>{bom_version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-cosmos</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
環境変数
COSMOS_ENDPOINT=https://<account>.documents.azure.com:443/
COSMOS_KEY=<your-primary-key>
認証
キーベース認証
import com.azure.cosmos.CosmosClient;
import com.azure.cosmos.CosmosClientBuilder;
CosmosClient client = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(System.getenv("COSMOS_ENDPOINT"))
.key(System.getenv("COSMOS_KEY"))
.buildClient();
Async クライアント
import com.azure.cosmos.CosmosAsyncClient;
CosmosAsyncClient asyncClient = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(serviceEndpoint)
.key(key)
.buildAsyncClient();
カスタマイズあり
import com.azure.cosmos.ConsistencyLevel;
import java.util.Arrays;
CosmosClient client = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(serviceEndpoint)
.key(key)
.directMode(directConnectionConfig, gatewayConnectionConfig)
.consistencyLevel(ConsistencyLevel.SESSION)
.connectionSharingAcrossClientsEnabled(true)
.contentResponseOnWriteEnabled(true)
.userAgentSuffix("my-application")
.preferredRegions(Arrays.asList("West US", "East US"))
.buildClient();
クライアント階層
| クラス | 目的 |
|---|---|
CosmosClient / CosmosAsyncClient |
アカウントレベルの操作 |
CosmosDatabase / CosmosAsyncDatabase |
データベース操作 |
CosmosContainer / CosmosAsyncContainer |
コンテナー/アイテム操作 |
コアワークフロー
データベースの作成
// Sync
client.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.map(response -> client.getDatabase(response.getProperties().getId()));
// Async with chaining
asyncClient.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.map(response -> asyncClient.getDatabase(response.getProperties().getId()))
.subscribe(database -> System.out.println("Created: " + database.getId()));
コンテナーの作成
asyncClient.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.flatMap(dbResponse -> {
String databaseId = dbResponse.getProperties().getId();
return asyncClient.getDatabase(databaseId)
.createContainerIfNotExists("myContainer", "/partitionKey")
.map(containerResponse -> asyncClient.getDatabase(databaseId)
.getContainer(containerResponse.getProperties().getId()));
})
.subscribe(container -> System.out.println("Container: " + container.getId()));
CRUD 操作
import com.azure.cosmos.models.PartitionKey;
CosmosAsyncContainer container = asyncClient
.getDatabase("myDatabase")
.getContainer("myContainer");
// Create
container.createItem(new User("1", "John Doe", "john@example.com"))
.flatMap(response -> {
System.out.println("Created: " + response.getItem());
// Read
return container.readItem(
response.getItem().getId(),
new PartitionKey(response.getItem().getId()),
User.class);
})
.flatMap(response -> {
System.out.println("Read: " + response.getItem());
// Update
User user = response.getItem();
user.setEmail("john.doe@example.com");
return container.replaceItem(
user,
user.getId(),
new PartitionKey(user.getId()));
})
.flatMap(response -> {
// Delete
return container.deleteItem(
response.getItem().getId(),
new PartitionKey(response.getItem().getId()));
})
.block();
ドキュメントのクエリ
import com.azure.cosmos.models.CosmosQueryRequestOptions;
import com.azure.cosmos.util.CosmosPagedIterable;
CosmosContainer container = client.getDatabase("myDatabase").getContainer("myContainer");
String query = "SELECT * FROM c WHERE c.status = @status";
CosmosQueryRequestOptions options = new CosmosQueryRequestOptions();
CosmosPagedIterable<User> results = container.queryItems(
query,
options,
User.class
);
results.forEach(user -> System.out.println("User: " + user.getName()));
主要な概念
パーティションキー
パーティションキーは以下を満たすように選択してください。
- 高いカーディナリティ(多くの異なる値)
- データとリクエストの均等な分散
- クエリで頻繁に使用される
一貫性レベル
| レベル | 保証 |
|---|---|
| Strong | 線形化可能性 |
| Bounded Staleness | 境界付きの遅延を伴う一貫性のあるプレフィックス |
| Session | セッション内での一貫性のあるプレフィックス |
| Consistent Prefix | 読み取りで順序が狂った書き込みを見ることはありません |
| Eventual | 順序の保証なし |
要求ユニット (RU)
すべての操作は RU を消費します。応答ヘッダーを確認してください。
CosmosItemResponse<User> response = container.createItem(user);
System.out.println("RU charge: " + response.getRequestCharge());
ベストプラクティス
- CosmosClient を再利用する — 一度作成し、アプリケーション全体で再利用します
- 高スループットのシナリオでは async クライアントを使用する
- パーティションキーを慎重に選択する — パフォーマンスとスケーラビリティに影響します
- 作成されたアイテムにすぐにアクセスできるように 書き込み時のコンテンツ応答を有効にする
- 地理的に分散されたアプリケーションのために 優先リージョンを構成する
- 再試行ポリシーで 429 エラーを処理する(デフォルトで組み込まれています)
- 本番環境で最低のレイテンシーを実現するために ダイレクトモードを使用する
エラー処理
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Azure Cosmos DB SDK for Java
Client library for Azure Cosmos DB NoSQL API with global distribution and reactive patterns.
Installation
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-cosmos</artifactId>
<version>LATEST</version>
</dependency>
Or use Azure SDK BOM:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-sdk-bom</artifactId>
<version>{bom_version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-cosmos</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
Environment Variables
COSMOS_ENDPOINT=https://<account>.documents.azure.com:443/
COSMOS_KEY=<your-primary-key>
Authentication
Key-based Authentication
import com.azure.cosmos.CosmosClient;
import com.azure.cosmos.CosmosClientBuilder;
CosmosClient client = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(System.getenv("COSMOS_ENDPOINT"))
.key(System.getenv("COSMOS_KEY"))
.buildClient();
Async Client
import com.azure.cosmos.CosmosAsyncClient;
CosmosAsyncClient asyncClient = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(serviceEndpoint)
.key(key)
.buildAsyncClient();
With Customizations
import com.azure.cosmos.ConsistencyLevel;
import java.util.Arrays;
CosmosClient client = new CosmosClientBuilder()
.endpoint(serviceEndpoint)
.key(key)
.directMode(directConnectionConfig, gatewayConnectionConfig)
.consistencyLevel(ConsistencyLevel.SESSION)
.connectionSharingAcrossClientsEnabled(true)
.contentResponseOnWriteEnabled(true)
.userAgentSuffix("my-application")
.preferredRegions(Arrays.asList("West US", "East US"))
.buildClient();
Client Hierarchy
| Class | Purpose |
|---|---|
CosmosClient / CosmosAsyncClient |
Account-level operations |
CosmosDatabase / CosmosAsyncDatabase |
Database operations |
CosmosContainer / CosmosAsyncContainer |
Container/item operations |
Core Workflow
Create Database
// Sync
client.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.map(response -> client.getDatabase(response.getProperties().getId()));
// Async with chaining
asyncClient.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.map(response -> asyncClient.getDatabase(response.getProperties().getId()))
.subscribe(database -> System.out.println("Created: " + database.getId()));
Create Container
asyncClient.createDatabaseIfNotExists("myDatabase")
.flatMap(dbResponse -> {
String databaseId = dbResponse.getProperties().getId();
return asyncClient.getDatabase(databaseId)
.createContainerIfNotExists("myContainer", "/partitionKey")
.map(containerResponse -> asyncClient.getDatabase(databaseId)
.getContainer(containerResponse.getProperties().getId()));
})
.subscribe(container -> System.out.println("Container: " + container.getId()));
CRUD Operations
import com.azure.cosmos.models.PartitionKey;
CosmosAsyncContainer container = asyncClient
.getDatabase("myDatabase")
.getContainer("myContainer");
// Create
container.createItem(new User("1", "John Doe", "john@example.com"))
.flatMap(response -> {
System.out.println("Created: " + response.getItem());
// Read
return container.readItem(
response.getItem().getId(),
new PartitionKey(response.getItem().getId()),
User.class);
})
.flatMap(response -> {
System.out.println("Read: " + response.getItem());
// Update
User user = response.getItem();
user.setEmail("john.doe@example.com");
return container.replaceItem(
user,
user.getId(),
new PartitionKey(user.getId()));
})
.flatMap(response -> {
// Delete
return container.deleteItem(
response.getItem().getId(),
new PartitionKey(response.getItem().getId()));
})
.block();
Query Documents
import com.azure.cosmos.models.CosmosQueryRequestOptions;
import com.azure.cosmos.util.CosmosPagedIterable;
CosmosContainer container = client.getDatabase("myDatabase").getContainer("myContainer");
String query = "SELECT * FROM c WHERE c.status = @status";
CosmosQueryRequestOptions options = new CosmosQueryRequestOptions();
CosmosPagedIterable<User> results = container.queryItems(
query,
options,
User.class
);
results.forEach(user -> System.out.println("User: " + user.getName()));
Key Concepts
Partition Keys
Choose a partition key with:
- High cardinality (many distinct values)
- Even distribution of data and requests
- Frequently used in queries
Consistency Levels
| Level | Guarantee |
|---|---|
| Strong | Linearizability |
| Bounded Staleness | Consistent prefix with bounded lag |
| Session | Consistent prefix within session |
| Consistent Prefix | Reads never see out-of-order writes |
| Eventual | No ordering guarantee |
Request Units (RUs)
All operations consume RUs. Check response headers:
CosmosItemResponse<User> response = container.createItem(user);
System.out.println("RU charge: " + response.getRequestCharge());
Best Practices
- Reuse CosmosClient — Create once, reuse throughout application
- Use async client for high-throughput scenarios
- Choose partition key carefully — Affects performance and scalability
- Enable content response on write for immediate access to created items
- Configure preferred regions for geo-distributed applications
- Handle 429 errors with retry policies (built-in by default)
- Use direct mode for lowest latency in production
Error Handling
import com.azure.cosmos.CosmosException;
try {
container.createItem(item);
} catch (CosmosException e) {
System.err.println("Status: " + e.getStatusCode());
System.err.println("Message: " + e.getMessage());
System.err.println("Request charge: " + e.getRequestCharge());
if (e.getStatusCode() == 409) {
System.err.println("Item already exists");
} else if (e.getStatusCode() == 429) {
System.err.println("Rate limited, retry after: " + e.getRetryAfterDuration());
}
}
Reference Links
| Resource | URL |
|---|---|
| Maven Package | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-cosmos |
| API Documentation | https://azuresdkdocs.z19.web.core.windows.net/java/azure-cosmos/latest/index.html |
| Product Docs | https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/ |
| Samples | https://github.com/Azure-Samples/azure-cosmos-java-sql-api-samples |
| Performance Guide | https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/performance-tips-java-sdk-v4-sql |
| Troubleshooting | https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/troubleshoot-java-sdk-v4-sql |
When to Use
This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.