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Azure Microsoft Discovery 開発

azure-microsoft-discovery

Azure Microsoft Discoveryの開発において、トラブルシューティングからデプロイまで、幅広い専門知識を提供するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Expert knowledge for Azure Microsoft Discovery development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when configuring Discovery workspaces, supercomputers, tools/agents, Kusto queries, or REST-based job submissions, and other Azure Microsoft Discovery related development tasks.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Azure Microsoft Discoveryの開発において、トラブルシューティングからデプロイまで、幅広い専門知識を提供するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o azure-microsoft-discovery.zip https://jpskill.com/download/5733.zip && unzip -o azure-microsoft-discovery.zip && rm azure-microsoft-discovery.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5733.zip -OutFile "$d\azure-microsoft-discovery.zip"; Expand-Archive "$d\azure-microsoft-discovery.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\azure-microsoft-discovery.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して azure-microsoft-discovery.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → azure-microsoft-discovery フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Azure Microsoft Discovery スキル

このスキルは、Azure Microsoft Discovery に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイメントを網羅しています。ローカルのクイックリファレンスコンテンツとリモートドキュメント取得機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

エージェントにとって重要: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が指定されているカテゴリ(例: L35-L120)の場合は、指定された行で read_file を使用してください。ファイルリンクが指定されているカテゴリ(例: [security.md](security.md))の場合は、リンクされた参照ファイルで read_file を使用してください。

エージェントにとって重要: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンをプルするようにユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールが利用できない場合は、ユーザーにインストールを提案してください: インストールガイド

このスキルは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスを必要とします。

  • 推奨: クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用してください。Markdown を返します。
  • フォールバック: クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用してください。Markdown を返します。

カテゴリインデックス

カテゴリ 説明
トラブルシューティング L37-L41 Discovery Engine のタスク実行失敗の診断と解決。一般的なエラーパターン、構成の問題、タスク実行の問題をデバッグして修正する手順を含みます。
ベストプラクティス L42-L49 Discovery プロジェクトの構造化、Discovery Engine を使用した調査の実行、ツール/コンピューティング使用量の計画、Microsoft Discovery における責任ある AI とガバナンスの適用に関するベストプラクティス。
意思決定 L50-L60 最適なコストとアーキテクチャの決定のために、モデル、エージェントタイプ、レジストリ、課金オプションの選択、および Discovery v1 から v2 への構成の計画/移行に関するガイダンス。
アーキテクチャと設計パターン L61-L65 Microsoft Discovery における高度な調査ワークフロー。複雑な検索戦略、相関技術、および大量の発見されたデータを分析およびトリアージするためのパターンを含みます。
制限とクォータ L66-L71 Azure クォータ/予約を使用した Discovery 容量の計画と、Microsoft Discovery リソースに必要な命名規則の適用。
セキュリティ L72-L83 Discovery のセキュリティ構成: 保存時の暗号化、顧客管理キー、マネージド ID、RBAC、ネットワーク/プライベートアクセス、および監査ログの有効化/エクスポート。
構成 L84-L105 データ処理、インデックス作成、オーケストレーション、および調査ライフサイクルのための Discovery ワークスペース、スーパーコンピューター、ストレージ、ツール、エージェント、およびログクエリ (Kusto/Log Analytics) の構成。
統合とコーディングパターン L106-L113 ツール/モデルを Discovery ワークフローに統合するためのパターンと API、Docker を使用したツールのコンテナ化、アクションスクリプトの作成、および REST を介したスーパーコンピュータージョブの送信/監視。
デプロイメント L114-L120 Microsoft Discovery のデプロイ: セキュアなスタック設定、REST を介したスーパーコンピューターインフラのプロビジョニング、ツールの登録、および Azure Container Registry へのツールイメージの公開。

トラブルシューティング

トピック URL
Discovery Engine でのタスク実行の問題のトラブルシューティング https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-debug-task-execution

ベストプラクティス

トピック URL
Microsoft Discovery でプロジェクトと調査を整理する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-projects-investigations
Microsoft Discovery で責任ある AI の実践を適用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-responsible-ai
Discovery Engine で基本的な調査パターンを適用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-trust-basic-investigation-patterns
Discovery ツールの機能とコンピューティングを計画する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-plan-tool-requirements

意思決定

トピック URL
Discovery 用の Azure Container Registry を選択して構成する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-azure-container-registry
Discovery でプロンプトエージェントとワークフローエージェントのどちらかを選択する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-agent-types
Microsoft Discovery の課金と課金対象操作を理解する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-billing
Microsoft Discovery v1 から v2 への移行を計画する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-v1-to-v2-transition-guide
Discovery v2 に移行する前に v1 構成を収集する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-collect-v1-configurations
v2 で Microsoft Discovery リソースを再作成する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-recreate-v2-resources
Microsoft Discovery エージェント用の OpenAI モデルを選択する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-select-models-for-agents

アーキテクチャと設計パターン

トピック URL
Microsoft Discovery で高度な調査パターンを使用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-advanced-investigation-patterns

制限とクォータ

トピック URL
Discovery 用の Azure クォータと予約を計画する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-quota-reservation
Microsoft Discovery リソースの命名規則を適用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-resource-naming

セキュリティ

トピック URL
Microsoft Discovery で保存時のデータ暗号化を管理する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-dat
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Azure Microsoft Discovery Skill

This skill provides expert guidance for Azure Microsoft Discovery. Covers troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.

How to Use This Skill

IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g., L35-L120), use read_file with the specified lines. For categories with file links (e.g., [security.md](security.md)), use read_file on the linked reference file

IMPORTANT for Agent: If metadata.generated_at is more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. If mcp_microsoftdocs tools are not available, suggest the user install it: Installation Guide

This skill requires network access to fetch documentation content:

  • Preferred: Use mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch with query string from=learn-agent-skill. Returns Markdown.
  • Fallback: Use fetch_webpage with query string from=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.

Category Index

Category Lines Description
Troubleshooting L37-L41 Diagnosing and resolving Discovery Engine task execution failures, including common error patterns, configuration issues, and steps to debug and fix task run problems.
Best Practices L42-L49 Best practices for structuring Discovery projects, running investigations with Discovery Engine, planning tool/compute usage, and applying responsible AI and governance in Microsoft Discovery
Decision Making L50-L60 Guidance on choosing models, agent types, registries, billing options, and planning/migrating configurations from Discovery v1 to v2 for optimal cost and architecture decisions
Architecture & Design Patterns L61-L65 Advanced investigation workflows in Microsoft Discovery, including complex search strategies, correlation techniques, and patterns for analyzing and triaging large sets of discovered data.
Limits & Quotas L66-L71 Planning Discovery capacity with Azure quotas/reservations and applying required naming conventions for Microsoft Discovery resources
Security L72-L83 Security configuration for Discovery: encryption at rest, customer-managed keys, managed identities, RBAC, network/private access, and enabling/exporting audit logs.
Configuration L84-L105 Configuring Discovery workspaces, supercomputers, storage, tools, agents, and log queries (Kusto/Log Analytics) for data handling, indexing, orchestration, and investigation lifecycle.
Integrations & Coding Patterns L106-L113 Patterns and APIs for integrating tools/models into Discovery workflows, containerizing tools with Docker, writing action scripts, and submitting/monitoring Supercomputer jobs via REST
Deployment L114-L120 Deploying Microsoft Discovery: secure stack setup, provisioning supercomputer infra via REST, registering tools, and publishing tool images to Azure Container Registry.

Troubleshooting

Topic URL
Troubleshoot task execution issues in Discovery Engine https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-debug-task-execution

Best Practices

Topic URL
Organize projects and investigations in Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-projects-investigations
Apply responsible AI practices in Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-responsible-ai
Apply basic investigation patterns with Discovery Engine https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-trust-basic-investigation-patterns
Plan tool functionality and compute for Discovery tools https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-plan-tool-requirements

Decision Making

Topic URL
Choose and configure Azure Container Registry for Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-azure-container-registry
Choose between prompt and workflow agents in Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-agent-types
Understand Microsoft Discovery billing and chargeable operations https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-billing
Plan Microsoft Discovery v1 to v2 transition https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-v1-to-v2-transition-guide
Collect v1 configurations before migrating to Discovery v2 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-collect-v1-configurations
Recreate Microsoft Discovery resources in v2 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-recreate-v2-resources
Choose OpenAI models for Microsoft Discovery agents https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-select-models-for-agents

Architecture & Design Patterns

Topic URL
Use advanced investigation patterns in Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-advanced-investigation-patterns

Limits & Quotas

Topic URL
Plan Azure quotas and reservations for Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-quota-reservation
Apply Microsoft Discovery resource naming rules https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-resource-naming

Security

Topic URL
Manage data encryption at rest in Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-data-encryption-at-rest
Use managed identities with Microsoft Discovery resources https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-managed-identities
Configure network security for Microsoft Discovery workspaces https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-network-security
Configure RBAC role assignments for Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-role-assignments
Configure user-assigned managed identities for Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-configure-managed-identity
Configure network security and private access for Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-configure-network-security
Enable and export audit logs for Discovery resources https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-enable-audit-logging
Configure customer-managed keys for Discovery resources https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/howto-data-encryption-at-rest

Configuration

Topic URL
Manage files and storage assets in Discovery investigations https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-files-storage-assets
Register Microsoft Discovery resource provider in Azure https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-resource-provider-registration
Configure Azure Blob Storage for Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-storage-account
Configure storage containers and assets for Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-storage-containers-assets
Configure tasks and lifecycle in Microsoft Discovery investigations https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-tasks-investigations
Access Log Analytics workspaces for Discovery resources https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-access-resource-logs
Author tool definition YAML for Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-create-tool-definition
Configure data handling and tool storage for Discovery agents https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-data-handling-with-tools-agents
Configure Bookshelf and index knowledgebases in Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-index-bookshelf-knowledgebase
Configure storage containers and assets in Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-manage-storage-containers
Create and manage Discovery Supercomputers and node pools https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-manage-supercomputers
Create and manage Microsoft Discovery workspaces https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-manage-workspaces
Query bookshelf indexing logs in Discovery supercomputers https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-query-bookshelf-indexing-logs
Query bookshelf knowledgebase query logs in Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-query-bookshelf-logs
Query CogLoop orchestration logs for Discovery investigations https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-query-cognitive-loop-logs
Query supercomputer platform and tool logs in Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-query-supercomputer-logs
Query Discovery workspace logs with Kusto and correlation IDs https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-query-workspace-logs
View Azure activity logs for Discovery control plane https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-view-activity-logs

Integrations & Coding Patterns

Topic URL
Integrate tools and models into Microsoft Discovery workflows https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-tools-model-integration
Create Dockerfiles to containerize Discovery tools https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-create-tool-docker-file
Submit and monitor Discovery Supercomputer jobs with REST APIs https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-run-jobs-supercomputer-rest-api
Implement action scripts for Discovery action-based tools https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-write-tool-action-scripts

Deployment

Topic URL
Deploy a fully network-hardened Microsoft Discovery stack https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-deploy-network-hardened-stack
Deploy and register tools to Microsoft Discovery https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-deploy-tool-to-discovery
Provision Discovery Supercomputer infrastructure via REST API https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-manage-supercomputers-rest-api
Publish Discovery tool images to Azure Container Registry https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-publish-tool-to-acr