background-removal
高精度なBiRefNetモデルを用いて、商品写真や人物写真などから背景を自動で除去し、透明なPNG画像を生成するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Remove backgrounds from images with BiRefNet via inference.sh CLI. Model: BiRefNet (high accuracy background removal). Use for: product photos, portraits, e-commerce, transparent PNGs, photo editing. Triggers: remove background, background removal, remove bg, transparent background, cut out image, background remover, rembg, product photo editing, cutout, transparent png, bg removal, photo cutout
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
高精度なBiRefNetモデルを用いて、商品写真や人物写真などから背景を自動で除去し、透明なPNG画像を生成するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o background-removal.zip https://jpskill.com/download/6175.zip && unzip -o background-removal.zip && rm background-removal.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/6175.zip -OutFile "$d\background-removal.zip"; Expand-Archive "$d\background-removal.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\background-removal.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
background-removal.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
background-removalフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
背景除去

inference.sh CLI を介して画像から背景を除去します。
クイックスタート
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}'
使用方法
背景の変更を含む画像編集には Reve を使用します。
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove the background, make it transparent",
"image_url": "https://portrait.jpg"
}'
または、背景を直接変更します。
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "change the background to a beach",
"image_url": "https://product-photo.jpg"
}'
ワークフロー: 生成と編集
# 1. 画像を生成する
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cute robot mascot"}' > robot.json
# 2. Reve で編集する
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove background, transparent",
"image_url": "<url-from-step-1>"
}'
ユースケース
- Eコマース: きれいな商品写真
- ポートレート: プロフェッショナルな顔写真
- マーケティング: デザイン用のアセット
- ソーシャルメディア: プロフィール写真
- デザイン: 構成要素
出力
透明な背景の PNG を返します。
関連スキル
# フルプラットフォームスキル (全150以上のアプリ)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# 画像生成
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
# FLUX モデル (インペインティングを含む)
npx skills add inferencesh/skills@flux-image
# アップスケーリング
npx skills add inferencesh/skills@image-upscaling
すべての画像アプリを参照: infsh app list --category image
ドキュメント
- Running Apps - CLI を介してアプリを実行する方法
- Image Generation Example - 完全な画像ワークフローガイド
- Apps Overview - アプリのエコシステムを理解する
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Background Removal

Remove backgrounds from images via inference.sh CLI.
Quick Start
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}'
How To
Use Reve for image editing including background changes:
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove the background, make it transparent",
"image_url": "https://portrait.jpg"
}'
Or change background directly:
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "change the background to a beach",
"image_url": "https://product-photo.jpg"
}'
Workflow: Generate and Edit
# 1. Generate an image
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cute robot mascot"}' > robot.json
# 2. Edit with Reve
infsh app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove background, transparent",
"image_url": "<url-from-step-1>"
}'
Use Cases
- E-commerce: Clean product photos
- Portraits: Professional headshots
- Marketing: Assets for design
- Social Media: Profile pictures
- Design: Elements for compositions
Output
Returns a PNG with transparent background.
Related Skills
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# Image generation
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
# FLUX models (including inpainting)
npx skills add inferencesh/skills@flux-image
# Upscaling
npx skills add inferencesh/skills@image-upscaling
Browse all image apps: infsh app list --category image
Documentation
- Running Apps - How to run apps via CLI
- Image Generation Example - Complete image workflow guide
- Apps Overview - Understanding the app ecosystem