cco-review
/cs:cco-review <plan> — Retention-obsessed Chief Customer Officer interrogation of any plan that touches customer retention, segmentation, CS team sizing, or CS team hiring.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o cco-review.zip https://jpskill.com/download/21688.zip && unzip -o cco-review.zip && rm cco-review.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/21688.zip -OutFile "$d\cco-review.zip"; Expand-Archive "$d\cco-review.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\cco-review.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
cco-review.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
cco-reviewフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[Skill 名] cco-review
/cs:cco-review — CCO 強制質問
コマンド: /cs:cco-review <plan>
リテンションにこだわるCCOは、顧客体験に影響を与えるあらゆる計画を厳しく評価します。リテンションに関する主張、セグメンテーションの変更、CSチームの拡大、または主要なCS人材の採用の前に、6つの質問を投げかけます。
実行するタイミング
- リテンションの数値を含むあらゆる取締役会向け資料の作成前
- CSチームの人員拡大を承認する前
- 顧客ベースの再セグメンテーションやティア定義の変更前
- 顧客マーケティングまたはアドボカシープログラムを開始する前
- 主要なCS人材(CSM、AM、導入、顧客マーケティング)を採用する前
- NRRが「素晴らしい」にもかかわらず、CSMからのチャーンに関する苦情が増加している場合
- CSMとは別のAMロールを追加するかどうかを決定する前
6つのCCO質問
1. グロスリテンション率(GROSS retention rate)はどのくらいですか?
NRRではありません。グロスです。 NRRは、拡大によって漏れるバケツを隠す可能性があります。
- GRRが健全な場合:成長段階で90%以上、スケール段階で95%以上
- GRRが85%未満だがNRRが100%以上の場合、製品が顧客の15%以上で失敗しており、拡大がその失敗を隠しています
retention_decomposition_analyzer.pyを実行してください
2. 顧客が解約する最大の理由は何ですか?
それが言えないなら、チャーンを理解していません。
- 7つのカテゴリ分類:product_fit / competitor_loss / no_value_realized / pricing / champion_left / company_event / tactical_failure
- 防止可能なチャーン = product_fit + no_value_realized + tactical_failure
- 防止可能なチャーンが50%を超える場合、CSには明確な影響力があります。30%未満の場合、チャーンは構造的(ICP、市場、競合)です
3. セグメントごとの平均Time-to-Value (TTV) はどのくらいですか?
TTVが長いことは、セグメントによって異なる問題を示唆します。
- 低ティアでのTTVが長い場合 = ICPの不適合。ダウングレードまたは中止
- 高ティアでのTTVが長い場合 = オンボーディングが機能不全。導入マネージャーへの引き継ぎを修正
- TTVはGRRの先行指標です
4. 今日、どの顧客を解約させますか?
「いない」と答えるなら、セグメンテーションが壊れています。
- 一部の顧客は、稼ぐよりもコストがかかります(サポートコストがARRの50%以上 + ICP適合度が低い)
customer_segmentation_designer.pyを実行して、解約候補リストを洗い出してください- 解約候補の3つの経路:非更新 / テックタッチへのダウングレード / コスト回収のための値上げ
5. CSMあたりのARR比率はどのくらいで、モデルはプール型ですか、それとも担当制ですか?
間違ったモデルはキャパシティを無駄にします。
- 戦略的:担当制 + 役員スポンサー、ARR/CSM $300K-$1M
- エンタープライズ:担当制、ARR/CSM $500K-$2M
- ミッドマーケット:プール型、ARR/CSM $2M-$5M
- SMB:テックタッチ、ARR/CSM $5M+
cs_coverage_calculator.pyを実行してチームの規模を決定してください
6. CSは報酬プランに含まれていますか?また、セールスの報酬とどのように異なりますか?
ミスマッチはCS失敗の先行指標です。
- CS報酬:基本給/変動給の比率は70/30が一般的
- 変動給:グロスリテンション50% + ネットリテンション30% + 活動20%
- アンチパターン:CSMをNPSで評価する — 彼らはそれを操作します
- アンチパターン:CSMをセールスと同じように評価する — 彼らはサービスではなく販売します
ワークフロー
# 1. リテンション分解(常にここから始めます)
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/retention_decomposition_analyzer.py cohorts.json
# 2. セグメンテーション監査
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/customer_segmentation_designer.py customers.json
# 3. カバレッジ規模決定(CSチームの変更を行う場合)
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/cs_coverage_calculator.py book.json
出力形式
# CCOレビュー: <plan>
**日付:** YYYY-MM-DD
## 行われる決定
[一文 — リテンション | セグメンテーション | カバレッジ | 次の採用]
## リテンション(該当する場合)
- GRR: X% (対、見せかけのNRR Y%)
- 主要なチャーン要因: <category>、チャーンのX%を占める
- 防止可能なチャーン: X% (CSが制御可能)
- 漏れるバケツのパターンか? yes/no
## セグメンテーション(該当する場合)
- ティア分布: 戦略的 X / エンタープライズ X / ミッドマーケット X / SMB X
- 解約候補リストのサイズ: N顧客 (顧客のX%、ARRのY%)
- アップグレード候補: N
## カバレッジ(該当する場合)
- 現在のCSM数: N | 現在必要な数: M | 12ヶ月後に必要な数: P
- 年間コスト (12ヶ月): $X
- マネージャーのトリガーが発動したか: yes/no
## 組織(該当する場合)
- 次の採用: <CSM | サポート | AM | IM | CS Ops | カスタマーマーケティング>
- なぜこれであり、代替案ではないのか: <一行>
- 顧客の成果がブロック解除されたもの: <具体的>
## 評決
🟢 承認 | 🟡 要改善 | 🔴 却下
## 次のステップ
[具体的な3つのアクション]
ルーティング
/cs:cpo-review— チャーンの根本原因がproduct_fitまたはno_value_realizedの場合/cs:cro-review— 拡大の計算または報酬のアライメントに疑問がある場合/cs:cfo-review— CSコストのコミットメントとリテンションが収益に与える影響について/cs:chro-review— CSの採用、報酬、キャリアパスについて/cs:decide— 評決を記録する/cs:freeze 30— 数年間のCS報酬プラン変更について
関連
- エージェント:
cs-cco-advisor - スキル:
chief-customer-officer-advisor - 隣接:
../../../../business-growth/(戦術的なCS実行)
バージョン: 1.0.0
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
/cs:cco-review — CCO Forcing Questions
Command: /cs:cco-review <plan>
The retention-obsessed CCO pressure-tests any plan that touches customer experience. Six questions before any retention claim, segmentation change, CS team expansion, or major CS hire.
When to Run
- Before any board narrative that includes a retention number
- Before approving a CS team headcount expansion
- Before re-segmenting the customer base or changing tier definitions
- Before launching a customer marketing or advocacy program
- Before a major CS hire (CSM, AM, Implementation, Customer Marketing)
- When NRR is "great" but churn complaints from CSMs are increasing
- Before deciding whether to add an AM role separate from CSM
The Six CCO Questions
1. What's the GROSS retention rate?
Not NRR. Gross. NRR can hide a leaky bucket behind expansion.
- GRR healthy ≥ 90% at growth stage, ≥ 95% at scale
- If GRR < 85% but NRR > 100%, the product is failing for 15%+ of customers; expansion is masking the failure
- Run
retention_decomposition_analyzer.py
2. What's the #1 reason customers leave?
If you can't name it, you don't understand churn.
- 7-category taxonomy: product_fit / competitor_loss / no_value_realized / pricing / champion_left / company_event / tactical_failure
- Preventable churn = product_fit + no_value_realized + tactical_failure
- If preventable > 50%, CS has clear leverage; if < 30%, churn is structural (ICP, market, competition)
3. What's the median time-to-value (TTV) by segment?
Long TTV signals different problems by segment.
- Long TTV in low tier = ICP misfit; downgrade or kill
- Long TTV in high tier = onboarding broken; fix the Implementation Manager handoff
- TTV is a leading indicator of GRR
4. Which customer would you fire today?
If "none" — your segmentation is broken.
- Some accounts cost more than they earn (support cost > 50% of ARR + low ICP fit)
- Run
customer_segmentation_designer.pyto surface kill list - The 3 paths for kill candidates: non-renewal / downgrade-to-tech-touch / raise-price-to-cost-recover
5. What's the ARR-per-CSM ratio, and is the model pooled or named?
Wrong model wastes capacity.
- Strategic: named + exec sponsor, $300K-$1M ARR/CSM
- Enterprise: named, $500K-$2M
- Mid-market: pooled, $2M-$5M
- SMB: tech-touch, $5M+
- Run
cs_coverage_calculator.pyto size the team
6. Is CS in your comp plan, and how is it different from Sales comp?
Misalignment is the leading indicator of CS failure.
- CS comp: 70/30 base/variable typical
- Variable: 50% gross retention + 30% net retention + 20% activity
- Anti-pattern: comp CSMs on NPS — they game it
- Anti-pattern: comp CSMs same as Sales — they sell instead of serve
Workflow
# 1. Retention decomposition (always start here)
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/retention_decomposition_analyzer.py cohorts.json
# 2. Segmentation audit
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/customer_segmentation_designer.py customers.json
# 3. Coverage sizing (if making CS team changes)
python ../../../skills/chief-customer-officer-advisor/scripts/cs_coverage_calculator.py book.json
Output Format
# CCO Review: <plan>
**Date:** YYYY-MM-DD
## The Decision Being Made
[one sentence — retention | segmentation | coverage | next hire]
## Retention (if applicable)
- GRR: X% (vs vanity NRR of Y%)
- Top churn driver: <category> at X% of churn
- Preventable churn: X% (CS-controllable)
- Leaky-bucket pattern? yes/no
## Segmentation (if applicable)
- Tier distribution: Strategic X / Enterprise X / Mid-market X / SMB X
- Kill list size: N customers (X% of customers, Y% of ARR)
- Upgrade candidates: N
## Coverage (if applicable)
- Current CSMs: N | Required now: M | Required 12mo: P
- Annual cost (12mo): $X
- Manager trigger fired: yes/no
## Org (if applicable)
- Next hire: <CSM | Support | AM | IM | CS Ops | Customer Marketing>
- Why this, not the alternative: <one line>
- Customer outcome unblocked: <specific>
## Verdict
🟢 SHIP | 🟡 SHARPEN | 🔴 BLOCK
## Next Steps
[3 concrete actions]
Routing
/cs:cpo-review— if churn root cause is product_fit or no_value_realized/cs:cro-review— if expansion math or comp alignment is in question/cs:cfo-review— for CS cost commitments and retention-impact-on-revenue/cs:chro-review— for CS hires, comp, ladder/cs:decide— log the verdict/cs:freeze 30— on multi-year CS comp plan changes
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cs-cco-advisor - Skill:
chief-customer-officer-advisor - Adjacent:
../../../../business-growth/(tactical CS execution)
Version: 1.0.0