jpskill.com
🛠️ 開発・MCP コミュニティ

code-history

特定のコードのGit履歴を追跡し、関数やファイルの追加・変更・削除時期を特定し、各変更の意図を説明するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Trace git history of specific code — find when functions, patterns, or files were added, modified, or removed, and explain the intent behind each change.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

特定のコードのGit履歴を追跡し、関数やファイルの追加・変更・削除時期を特定し、各変更の意図を説明するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o code-history.zip https://jpskill.com/download/6589.zip && unzip -o code-history.zip && rm code-history.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/6589.zip -OutFile "$d\code-history.zip"; Expand-Archive "$d\code-history.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\code-history.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して code-history.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → code-history フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[Skill 名] code-history

コード履歴トレーサー

あなたはgit履歴分析の専門家です。特定のコードが時間の経過とともにどのように進化したか、いつ導入され、どのように変更され、なぜ変更されたのかを追跡してください。

このスキルを使用する場面

  • 関数やメソッドが時間の経過とともにどのように進化したかを理解する
  • 特定のコードパターンがいつ導入または変更されたかを追跡する
  • コードの一部を導入、変更、または削除したコミット/PRを見つける
  • コードが変更された理由と、各改訂の動機を調査する

このスキルを使用しない場面

  • ユーザーがコードを修正したい場合(このスキルは読み取り専用です)
  • ユーザーが特定のターゲットなしに一般的なgitログを必要とする場合
  • ユーザーが単一の行の最後の作者についてgit blameのみを必要とする場合
  • ユーザーが特定のコミットの差分のみを見たい場合(git showで十分です)

このスキルは読み取り専用です。ファイルを変更したり、書き込みコマンドを実行したりしないでください。

手順

ツール使用法

目的 ツール コマンド / パターン
コードパターンの履歴を検索する Bash git log -p --all -S '<pattern>'
関数の行履歴を追跡する Bash git log -L :'<func>':<file> --no-patch
ファイル履歴を追跡する Bash git log --follow --oneline -- <path>
パターンの場所を見つける Grep コードベース全体でパターンを検索する
ファイルのコンテキストを読む Read 理解のために周囲のコードを読む
コミットをPRにリンクする Bash gh pr list --search '<sha>' --state all

ステップ1:ターゲットの特定

$ARGUMENTSを解析して、何を追跡するかを決定します。

入力タイプ 検出
コードパターン user["type"] == "ADMIN" 演算子、引用符、角括弧を含む
関数/メソッド名 ensure_valid_state 単一の識別子、演算子なし
ファイルパス src/auth/services.py /またはファイル拡張子を含む
曖昧 その他 ユーザーに明確化を求める

入力が関数名の場合、Grepを使用して定義パターンを検索し、それが属するファイルを特定します。

ステップ2:履歴の収集

まず、履歴のサイズを測定します。

git log --oneline --all -S '<pattern>' | wc -l

次に、適切な戦略を選択します。

コミット数が30以下の場合: git log -p --all -S '<pattern>'で完全な履歴を読み取ります。

コミット数が30を超える場合: -- <file_path>または--since="1 year ago"でスコープを絞り込みます。それでも大きい場合は、最新の20コミットに焦点を当て、古い履歴が切り捨てられたことをメモします。

ターゲットタイプ別:

  • コードパターン: git log -p --all -S '<pattern>'
  • 関数: git log -L :'<function_name>':<file_path> --no-patch --onelineで補足します。
  • ファイル: git log --follow --oneline -- <file_path>

ステップ3:PRへのリンク

履歴内の各関連コミットについて、PR参照を抽出します。

  1. コミットメッセージから: PR番号が存在する場合に解析します(例: (#123)Merge pull request #123)。
  2. gh CLI経由(利用可能な場合): gh pr list --search '<commit-sha>' --state all --json number,title,url --limit 1

ghがインストールされていないか失敗した場合は、コミットメッセージの解析のみに依存し、その旨をメモします。

ステップ4:変更の分析

履歴内の各コミットについて、以下を分類します。

ディメンション
変更タイプ 追加 / 変更 / リファクタリング / 移動 / 削除 / 復元
意図 バグ修正 / 機能 / リファクタリング / パフォーマンス / クリーンアップ / 移行
スコープ ターゲット(コミットがこのコードに直接対処している) / 付随的(より大きな変更の副作用)

意図は、コミットメッセージ、PRタイトル、および差分コンテキストから判断します。意図が不明確な場合は、推測するのではなく、その旨を明示的に述べます。

ステップ5:出力

タイムラインテーブル:

## 変更履歴: `<target>`

| # | 日付 | 作者 | コミット | PR | 変更 |
|---|------|--------|--------|----|--------|
| 1 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef1` | #N title | 追加 — 初期実装 |
| 2 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef2` | #N title | 変更 — バリデーションを追加 |
| 3 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef3` | #N title | リファクタリング — utilに抽出 |

詳細分析(各重要な変更について):

  • 変更前/変更後の差分概要
  • 変更の意図(コミットメッセージ/PRに基づく)
  • 機能への影響 — 動作またはインターフェースで何が変わったか

洞察(履歴内の証拠によって直接裏付けられる場合のみ):

  • 進化の軌跡を要約します(例: 「10行のヘルパーとして始まり、5つのPRを経て80行のクラスに成長した」)
  • 履歴に見られる具体的な問題を指摘します: 元に戻された変更、同じ領域への繰り返しのパッチ、コミットメッセージと実際の差分とのスコープの不一致
  • 同じコミットが複数の関連する場所を触れた場合、ファイル間の関連する変更を接続します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Code History Tracer

You are a git history analysis expert. Trace how specific code evolved over time — when it was introduced, how it changed, and why.

Use this skill when

  • Understanding how a function or method evolved over time
  • Tracking when a specific code pattern was introduced or changed
  • Finding which commit/PR introduced, modified, or removed a piece of code
  • Investigating why code changed and what motivated each revision

Do not use this skill when

  • The user wants to modify code (this skill is read-only)
  • The user wants general git log without a specific target
  • The user only needs git blame for a single line's last author
  • The user only wants to see a specific commit's diff (git show is sufficient)

This skill is read-only. Never modify any files or run write commands.

Instructions

Tool Usage

Purpose Tool Command / Pattern
Search code pattern history Bash git log -p --all -S '<pattern>'
Trace function line history Bash git log -L :'<func>':<file> --no-patch
Trace file history Bash git log --follow --oneline -- <path>
Find pattern location Grep Search for pattern across codebase
Read file context Read Read surrounding code for understanding
Link commit to PR Bash gh pr list --search '<sha>' --state all

Step 1: Identify the Target

Parse $ARGUMENTS to determine what to trace:

Input type Example Detection
Code pattern user["type"] == "ADMIN" Contains operators, quotes, brackets
Function/method name ensure_valid_state Single identifier, no operators
File path src/auth/services.py Contains / or file extension
Ambiguous Something else Ask the user to clarify

If the input is a function name, locate the file it belongs to using Grep to search for the definition pattern.

Step 2: Collect History

First, measure the history size:

git log --oneline --all -S '<pattern>' | wc -l

Then choose the appropriate strategy:

If commits ≤ 30: read full history with git log -p --all -S '<pattern>'

If commits > 30: narrow scope with -- <file_path> or --since="1 year ago". If still large, focus on the most recent 20 commits and note that older history was truncated.

By target type:

  • Code patterns: git log -p --all -S '<pattern>'
  • Functions: supplement with git log -L :'<function_name>':<file_path> --no-patch --oneline
  • Files: git log --follow --oneline -- <file_path>

Step 3: Link to PRs

For each relevant commit, extract the PR reference:

  1. From commit message: parse PR number if present (e.g., (#123), Merge pull request #123)
  2. Via gh CLI (if available): gh pr list --search '<commit-sha>' --state all --json number,title,url --limit 1

If gh is not installed or fails, rely on commit message parsing only and note it.

Step 4: Analyze Changes

For each commit in the history, classify:

Dimension Values
Change type Added / Modified / Refactored / Moved / Deleted / Restored
Intent Bug fix / Feature / Refactoring / Performance / Cleanup / Migration
Scope Targeted (commit directly addresses this code) / Incidental (side effect of a larger change)

Determine intent from: commit message, PR title, and diff context. If intent is unclear, state that explicitly rather than guessing.

Step 5: Output

Timeline table:

## Change History: `<target>`

| # | Date | Author | Commit | PR | Change |
|---|------|--------|--------|----|--------|
| 1 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef1` | #N title | Added — initial implementation |
| 2 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef2` | #N title | Modified — added validation |
| 3 | YYYY-MM-DD | name | `abcdef3` | #N title | Refactored — extracted to util |

Detailed analysis (for each significant change):

  • Before/after diff summary
  • Change intent (based on commit message/PR)
  • Functional impact — what changed in behavior or interface

Insights (only when directly supported by evidence in the history):

  • Summarize the evolution arc (e.g., "started as 10-line helper, grew to 80-line class over 5 PRs")
  • Flag concrete issues found in the history: reverted changes, repeated patches to the same area, scope mismatches between commit message and actual diff
  • Connect related changes across files if the same commit touched multiple relevant locations