💼 Cost Conversation
AIとの会話ごとに発生した費用を一覧で確認できる
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Per-conversation cost view — list every session in cost-tracking with started-at, message count, top model, and total cost
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
AIとの会話ごとに発生した費用を一覧で確認できる
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o cost-conversation.zip https://jpskill.com/download/2226.zip && unzip -o cost-conversation.zip && rm cost-conversation.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2226.zip -OutFile "$d\cost-conversation.zip"; Expand-Archive "$d\cost-conversation.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\cost-conversation.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
cost-conversation.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
cost-conversationフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Cost Conversation で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
- › Cost Conversation を使って、来週の会議用の資料を作って
- › Cost Conversation で、現状の課題を整理してアクションプランに落として
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[Skill 名] cost-conversation
会話あたりのコスト
cost-report と cost-optimize は、エージェントとモデルで集計します。このスキルは、会話(セッション)で集計します。これは、「どの会話が最もコストがかかったか」を明らかにする別の視点です。振り返り(「どのセッションが Opus で長く実行されたか?」)や、特定のプロジェクトのセッションパターンが持続可能かどうかを評価するのに役立ちます。
使用するタイミング
- 複数のセッション後、会話ごとの総支出を確認する場合。
- 長いセッションの範囲を決定する前に、会話あたりの典型的なコストを理解する場合。
CONV_NAMESPACE=cost-tracking-<project>を介したプロジェクトごとのロールアップの場合。
手順
-
スクリプトを実行します(どこからでも実行可能):
node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/conversation.mjsオプションの環境変数:
CONV_FORMAT=json— Markdown の代わりに JSON を出力しますCONV_LIMIT=20— 最新の N 件の会話のみを表示しますCONV_NAMESPACE=cost-tracking— ターゲットの名前空間を上書きします
-
Markdown テーブルを検査します — すべての会話にわたる総コスト、ティアごとのロールアップ、そしてセッションごとのテーブル(開始時刻、sessionId プレフィックス、メッセージ数、トップモデル、コスト)が表示されます。
相互参照
cost-track—cost-tracking:session-*を投入するプロデューサーcost-report— 同じデータ、エージェントごと / モデルごとの視点cost-trend— ベンチ実行間のドリフト(異なる軸:コーパス実行 vs 会話)cost-budget-check— 会話全体を合計して予算しきい値を評価します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Cost per Conversation
cost-report and cost-optimize aggregate by agent and model. This skill aggregates by conversation (session) — a different lens that surfaces which conversations cost the most. Useful for retrospectives ("which sessions ran long on Opus?") and for evaluating whether a given project's session pattern is sustainable.
When to use
- After multiple sessions, to see total spend per conversation.
- Before scoping a long session, to understand typical cost-per-conversation.
- For per-project rollups via
CONV_NAMESPACE=cost-tracking-<project>.
Steps
-
Run the script from anywhere:
node plugins/ruflo-cost-tracker/scripts/conversation.mjsOptional env:
CONV_FORMAT=json— emit JSON instead of markdownCONV_LIMIT=20— show only the most recent N conversationsCONV_NAMESPACE=cost-tracking— override target namespace
-
Inspect the markdown table — total cost across all conversations, per-tier rollup, then a per-session table (started-at, sessionId prefix, message count, top model, cost).
Cross-references
cost-track— the producer that populatescost-tracking:session-*cost-report— same data, per-agent / per-model lenscost-trend— drift across bench runs (different axis: corpus runs vs conversations)cost-budget-check— sums across conversations to evaluate the budget threshold