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📦 EastmoneyFinancialデータ

eastmoney_financial_data

東方財富の信頼できる最新データに基づ??

⏱ 手作業のあれこれ 1日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等)、财务类数据(上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务等)、关系与经营类数据(关联关系、企业经营数据)。避免模型基于过时知识回答金融数据问题,提供权威及时的金融数据。

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

東方財富の信頼できる最新データに基づ??

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o eastmoney-financial-data.zip https://jpskill.com/download/4747.zip && unzip -o eastmoney-financial-data.zip && rm eastmoney-financial-data.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/4747.zip -OutFile "$d\eastmoney-financial-data.zip"; Expand-Archive "$d\eastmoney-financial-data.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\eastmoney-financial-data.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して eastmoney-financial-data.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → eastmoney-financial-data フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
2

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Eastmoney Financial Data の使い方を教えて
  • Eastmoney Financial Data で何ができるか具体例で見せて
  • Eastmoney Financial Data を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

东方财富金融数据skill (eastmoney_financial_data)

通过文本输入查询金融相关数据(股票、板块、指数等),接口返回 JSON格式内容。

使用方式

  1. 首先检查环境变量EASTMONEY_APIKEY是否存在:

    echo $EASTMONEY_APIKEY

    如果不存在,提示用户在东方财富Skills页面(https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1)获取apikey并设置到环境变量

    ⚠️ 安全注意事项

    • 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。
    • 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 EASTMONEY_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
  2. 使用POST请求调用接口:

    curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY" \
    --data '{"toolQuery":"用户的查询内容"}'

适用场景

当用户查询以下类型的内容时使用本skill:

  • 行情类数据:股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据
  • 财务类数据:上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据
  • 关系与经营类数据:股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据,以及企业经营相关数据

数据限制说明

请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。

返回结构说明

一级核心路径:data

字段路径 类型 核心释义
data.questionId 字符串 查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务
data.dataTableDTOList 数组 【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据
data.rawDataTableDTOList 数组 原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用
data.condition 对象 本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等
data.entityTagDTOList 数组 本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性

二级核心路径:data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)

数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分。

2.1 证券基础信息

字段路径 类型 核心释义
dataTableDTOList[].code 字符串 证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ)
dataTableDTOList[].entityName 字符串 证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ))
dataTableDTOList[].title 字符串 本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价)

2.2 表格数据核心(渲染用)

字段路径 类型 核心释义 表格逻辑
dataTableDTOList[].table 对象 【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组headName为时间 / 维度列值 键为指标列headName时间列,值为交叉单元格的指标数值
dataTableDTOList[].rawTable 对象 原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理 table,为原始数值,无格式 / 单位修正
dataTableDTOList[].nameMap 对象 【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价) 解决表格列名 “编码转中文” 的问题,headNameSub为时间列的固定名称
dataTableDTOList[].indicatorOrder 数组 指标列的展示排序,元素为指标编码(如 [f2]) 控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组

2.3 指标元信息(属性 / 规则)

字段路径 类型 核心释义
dataTableDTOList[].dataType 字符串 数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器)
dataTableDTOList[].dataTypeEnum 字符串 数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器)
dataTableDTOList[].field 对象 【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等

2.4 证券标签信息(主体属性)

字段路径 类型 核心释义
dataTableDTOList[].entityTagDTO 对象 本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等)

三级核心路径

3.1 指标元信息:dataTableDTOList[].field

字段路径 类型 核心释义
field.returnCode 字符串 指标唯一编码
field.returnName 字符串 指标业务中文名(如最新价 / 收盘价)
field.startDate/endDate 字符串 本次查询的时间范围(开始 / 结束)
field.dateGranularity 字符串 数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等)

3.2 证券主体属性:dataTableDTOList[].entityTagDTO

字段路径 类型 核心释义
entityTagDTO.secuCode 字符串 证券纯代码(无市场标识,如 300059)
entityTagDTO.marketChar 字符串 市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所)
entityTagDTO.entityTypeName 字符串 证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券)
entityTagDTO.fullName 字符串 证券完整中文名(如东方财富)

示例

import os
import requests

api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY")
if not api_key:
    raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")

url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "apikey": api_key
}
data = {
    "toolQuery": "东方财富最新价"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)

异常处理

  • 如果数据结果为空,提示用户到东方财富妙想AI查询
  • 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。