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enrich-lead

Instant lead enrichment. Drop a name, company, LinkedIn URL, or email and get the full contact card with email, phone, title, company intel, and next actions.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o enrich-lead.zip https://jpskill.com/download/22657.zip && unzip -o enrich-lead.zip && rm enrich-lead.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22657.zip -OutFile "$d\enrich-lead.zip"; Expand-Archive "$d\enrich-lead.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\enrich-lead.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して enrich-lead.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → enrich-lead フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

リードのエンリッチ

あらゆる識別子を完全な連絡先情報に変換します。ユーザーは「$ARGUMENTS」を介して識別情報を提供します。

例

  • /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
  • /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
  • /apollo:enrich-lead sarah@stripe.com
  • /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
  • /apollo:enrich-lead CEO of Figma

ステップ 1 — 入力の解析

「$ARGUMENTS」から、利用可能なすべての識別子を抽出します。

  • 氏名
  • 会社名またはドメイン
  • LinkedIn URL
  • メールアドレス
  • 役職（マッチングのヒントとして使用）

入力があいまいな場合（例：「CEO of Figma」のみの場合）は、まず関連する役職とドメインのフィルターを使用して mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を実行して人物を特定し、その後エンリッチに進みます。

ステップ 2 — 人物のエンリッチ

クレジットに関する警告: 呼び出し前に、エンリッチには Apollo クレジットが 1 消費されることをユーザーに伝えてください。

利用可能なすべての識別子を使用して mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match を使用します。

  • 名前が分かっている場合は first_name、last_name
  • 会社が分かっている場合は domain または organization_name
  • LinkedIn が提供されている場合は linkedin_url
  • メールが提供されている場合は email
  • reveal_personal_emails を true に設定します。

マッチングに失敗した場合は、より緩いフィルターで mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を試行し、上位 3 候補を提示します。ユーザーに 1 つを選択するよう依頼し、その後再エンリッチします。

ステップ 3 — 会社のエンリッチ

人物の会社ドメインを使用して mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich を実行し、企業属性情報を取得します。

ステップ 4 — 連絡先カードの提示

出力を正確に次のようにフォーマットします。

[氏名] | [役職] [会社名] · [業界] · [従業員数] 従業員

フィールド 詳細
メール (仕事用) ...
メール (個人用) ... (公開されている場合)
電話 (直通) ...
電話 (携帯) ...
電話 (会社) ...
所在地 市、州、国
LinkedIn URL
会社ドメイン ...
会社収益 範囲
会社資金調達 調達総額
会社本社 所在地

ステップ 5 — 次のアクションの提案

ユーザーにどのアクションを実行するか尋ねます。

  1. Apollo に保存 — mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create を run_dedupe: true に設定して実行し、この人物を連絡先として作成します。
  2. シーケンスに追加 — どのシーケンスか尋ね、その後シーケンスロードフローを実行します。
  3. 同僚を探す — q_organization_domains_list をこの会社に設定して mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を使用し、同じ会社の他の人物を検索します。
  4. 類似の人物を探す — 他の会社で同じ役職/役職レベルの人物を検索します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Enrich Lead

Turn any identifier into a full contact dossier. The user provides identifying info via "$ARGUMENTS".

Examples

  • /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
  • /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
  • /apollo:enrich-lead sarah@stripe.com
  • /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
  • /apollo:enrich-lead CEO of Figma

Step 1 — Parse Input

From "$ARGUMENTS", extract every identifier available:

  • First name, last name
  • Company name or domain
  • LinkedIn URL
  • Email address
  • Job title (use as a matching hint)

If the input is ambiguous (e.g. just "CEO of Figma"), first use mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search with relevant title and domain filters to identify the person, then proceed to enrichment.

Step 2 — Enrich the Person

Credit warning: Tell the user enrichment consumes 1 Apollo credit before calling.

Use mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match with all available identifiers:

  • first_name, last_name if name is known
  • domain or organization_name if company is known
  • linkedin_url if LinkedIn is provided
  • email if email is provided
  • Set reveal_personal_emails to true

If the match fails, try mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search with looser filters and present the top 3 candidates. Ask the user to pick one, then re-enrich.

Step 3 — Enrich Their Company

Use mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich with the person's company domain to pull firmographic context.

Step 4 — Present the Contact Card

Format the output exactly like this:

[Full Name] | [Title] [Company Name] · [Industry] · [Employee Count] employees

Field Detail
Email (work) ...
Email (personal) ... (if revealed)
Phone (direct) ...
Phone (mobile) ...
Phone (corporate) ...
Location City, State, Country
LinkedIn URL
Company Domain ...
Company Revenue Range
Company Funding Total raised
Company HQ Location

Step 5 — Offer Next Actions

Ask the user which action to take:

  1. Save to Apollo — Create this person as a contact via mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create with run_dedupe: true
  2. Add to a sequence — Ask which sequence, then run the sequence-load flow
  3. Find colleagues — Search for more people at the same company using mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search with q_organization_domains_list set to this company
  4. Find similar people — Search for people with the same title/seniority at other companies