💼 ビジネス コミュニティ
fin-guru-learner-profile
Build and manage learner profiles for Finance Guru teaching and onboarding. Progressive profiling with ADHD-aware assessment and personalized learning paths.
⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o fin-guru-learner-profile.zip https://jpskill.com/download/22813.zip && unzip -o fin-guru-learner-profile.zip && rm fin-guru-learner-profile.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22813.zip -OutFile "$d\fin-guru-learner-profile.zip"; Expand-Archive "$d\fin-guru-learner-profile.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\fin-guru-learner-profile.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
fin-guru-learner-profile.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
fin-guru-learner-profileフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
学習者プロファイルスキル
段階的な質問を通じて、包括的な学習者/クライアントプロファイルを構築します。
プロファイルコンポーネント
- 金融リテラシーレベル — 現在の知識を評価します(初心者/中級/上級)
- 学習の好み — 視覚、テキスト、インタラクティブ、ビデオの好み
- リスク許容度 — 保守的、中程度、積極的な評価
- 投資目標 — 短期、中期、長期の目標
- 時間的制約 — 利用可能な学習時間、セッションの好み
- 神経多様性への配慮 — ADHDに配慮したペース配分、チャンクサイズ、休憩頻度
- 以前の経験 — 以前の投資経験、プラットフォーム、資産クラス
学習モード
| モード | 説明 | ペース |
|---|---|---|
| ガイド付き | ADHDに配慮: 2〜3分のチャンク、頻繁なチェックイン、休憩の促し | 遅い |
| 標準 | 例を交えたバランスの取れたペース配分、適度なチェックイン | 中程度 |
| YOLO | 経験豊富な学習者向けの高速トラック、最小限の中断 | 速い |
ワークフロー
- 温かく挨拶し、プロファイリングの目的を説明します
- 質問を一度に1つずつ行い、段階的に理解を深めます
- 回答に基づいて質問の深さを調整します
- プロファイルコンテキストを保存します(コンテキスト効率のため最大200トークン)
- プロファイルを使用して、ティーチングセッションとオンボーディングをパーソナライズします
要件
- 最初の質問で圧倒しないこと — 段階的なプロファイリングのみ
- 新規学習者にはデフォルトでガイド付きモードを使用すること
- 各情報がなぜ重要なのかを明確に説明すること
- すべてのクライアントがFinance Guruが教育目的のみであることを理解していることを確認すること
- 学習者プロファイルはコンテキスト効率のため最大200トークンとすること
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Learner Profile Skill
Build comprehensive learner/client profiles through progressive questioning.
Profile Components
- Financial Literacy Level — Assess current knowledge (beginner/intermediate/advanced)
- Learning Preferences — Visual, textual, interactive, video preferences
- Risk Tolerance — Conservative, moderate, aggressive assessment
- Investment Goals — Short-term, medium-term, long-term objectives
- Time Constraints — Available learning time, session preferences
- Neurodivergent Accommodations — ADHD-friendly pacing, chunk sizes, break frequency
- Prior Experience — Previous investment experience, platforms, asset classes
Learning Modes
| Mode | Description | Pacing |
|---|---|---|
| Guided | ADHD-friendly: 2-3 min chunks, frequent check-ins, break prompts | Slow |
| Standard | Balanced pacing with examples, moderate check-ins | Medium |
| YOLO | Fast-track for experienced learners, minimal interruptions | Fast |
Workflow
- Greet warmly and explain profiling purpose
- Ask questions one at a time, building understanding progressively
- Adapt question depth based on responses
- Store profile context (max 200 tokens for context efficiency)
- Use profile to personalize teaching sessions and onboarding
Requirements
- Never overwhelm with initial questions — progressive profiling only
- Default to guided mode for new learners
- Explain clearly why each piece of information matters
- Ensure all clients understand Finance Guru is educational-only
- Learner profile max 200 tokens for context efficiency