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💼 ビジネス コミュニティ

fin-guru-learner-profile

Build and manage learner profiles for Finance Guru teaching and onboarding. Progressive profiling with ADHD-aware assessment and personalized learning paths.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o fin-guru-learner-profile.zip https://jpskill.com/download/22813.zip && unzip -o fin-guru-learner-profile.zip && rm fin-guru-learner-profile.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22813.zip -OutFile "$d\fin-guru-learner-profile.zip"; Expand-Archive "$d\fin-guru-learner-profile.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\fin-guru-learner-profile.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して fin-guru-learner-profile.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → fin-guru-learner-profile フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

学習者プロファイルスキル

段階的な質問を通じて、包括的な学習者/クライアントプロファイルを構築します。

プロファイルコンポーネント

  1. 金融リテラシーレベル — 現在の知識を評価します(初心者/中級/上級)
  2. 学習の好み — 視覚、テキスト、インタラクティブ、ビデオの好み
  3. リスク許容度 — 保守的、中程度、積極的な評価
  4. 投資目標 — 短期、中期、長期の目標
  5. 時間的制約 — 利用可能な学習時間、セッションの好み
  6. 神経多様性への配慮 — ADHDに配慮したペース配分、チャンクサイズ、休憩頻度
  7. 以前の経験 — 以前の投資経験、プラットフォーム、資産クラス

学習モード

モード 説明 ペース
ガイド付き ADHDに配慮: 2〜3分のチャンク、頻繁なチェックイン、休憩の促し 遅い
標準 例を交えたバランスの取れたペース配分、適度なチェックイン 中程度
YOLO 経験豊富な学習者向けの高速トラック、最小限の中断 速い

ワークフロー

  1. 温かく挨拶し、プロファイリングの目的を説明します
  2. 質問を一度に1つずつ行い、段階的に理解を深めます
  3. 回答に基づいて質問の深さを調整します
  4. プロファイルコンテキストを保存します(コンテキスト効率のため最大200トークン)
  5. プロファイルを使用して、ティーチングセッションとオンボーディングをパーソナライズします

要件

  • 最初の質問で圧倒しないこと — 段階的なプロファイリングのみ
  • 新規学習者にはデフォルトでガイド付きモードを使用すること
  • 各情報がなぜ重要なのかを明確に説明すること
  • すべてのクライアントがFinance Guruが教育目的のみであることを理解していることを確認すること
  • 学習者プロファイルはコンテキスト効率のため最大200トークンとすること
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Learner Profile Skill

Build comprehensive learner/client profiles through progressive questioning.

Profile Components

  1. Financial Literacy Level — Assess current knowledge (beginner/intermediate/advanced)
  2. Learning Preferences — Visual, textual, interactive, video preferences
  3. Risk Tolerance — Conservative, moderate, aggressive assessment
  4. Investment Goals — Short-term, medium-term, long-term objectives
  5. Time Constraints — Available learning time, session preferences
  6. Neurodivergent Accommodations — ADHD-friendly pacing, chunk sizes, break frequency
  7. Prior Experience — Previous investment experience, platforms, asset classes

Learning Modes

Mode Description Pacing
Guided ADHD-friendly: 2-3 min chunks, frequent check-ins, break prompts Slow
Standard Balanced pacing with examples, moderate check-ins Medium
YOLO Fast-track for experienced learners, minimal interruptions Fast

Workflow

  1. Greet warmly and explain profiling purpose
  2. Ask questions one at a time, building understanding progressively
  3. Adapt question depth based on responses
  4. Store profile context (max 200 tokens for context efficiency)
  5. Use profile to personalize teaching sessions and onboarding

Requirements

  • Never overwhelm with initial questions — progressive profiling only
  • Default to guided mode for new learners
  • Explain clearly why each piece of information matters
  • Ensure all clients understand Finance Guru is educational-only
  • Learner profile max 200 tokens for context efficiency