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OpenRouterの無料AIモデルをOpenClawで効率

⚡ ⏱ RAG構築 1週間 → 1日

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Manages free AI models from OpenRouter for OpenClaw. Automatically ranks models by quality, configures fallbacks for rate-limit handling, and updates openclaw.json. Use when the user mentions free AI, OpenRouter, model switching, rate limits, or wants to reduce AI costs.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

OpenRouterの無料AIモデルをOpenClawで効率

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o freeride.zip https://jpskill.com/download/4836.zip && unzip -o freeride.zip && rm freeride.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/4836.zip -OutFile "$d\freeride.zip"; Expand-Archive "$d\freeride.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\freeride.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して freeride.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → freeride フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 2

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

› Freeride を使って、最小構成のサンプルコードを示して
› Freeride の主な使い方と注意点を教えて
› Freeride を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

FreeRide - OpenClaw 用の無料 AI

このスキルは何をするのか

OpenClaw を設定し、OpenRouter の無料 AI モデルを使用できるようにします。最適な無料モデルをプライマリとして設定し、レート制限によってユーザーが中断されないようにランク付けされたフォールバックを追加し、既存の設定を保持します。

前提条件

FreeRide コマンドを実行する前に、以下を確認してください。

OPENROUTER_API_KEY が設定されていること。 echo $OPENROUTER_API_KEY で確認してください。空の場合、ユーザーは https://openrouter.ai/keys で無料キーを取得し、設定する必要があります。
```
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."
# または永続化する:
openclaw config set env.OPENROUTER_API_KEY "sk-or-v1-..."
```
freeride CLI がインストールされていること。 which freeride で確認してください。見つからない場合：
```
cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride
pip install -e .
```

主要なワークフロー

ユーザーが無料 AI を利用したい場合、以下の手順を順番に実行します。

# ステップ 1: 最適な無料モデルとフォールバックを設定する
freeride auto

# ステップ 2: OpenClaw が変更を認識するようにゲートウェイを再起動する
openclaw gateway restart

これで完了です。ユーザーは自動フォールバック切り替え機能付きの無料 AI を利用できます。

ユーザーに /status を送信してアクティブなモデルを確認するよう指示し、検証してください。

コマンドリファレンス

コマンド	使用するタイミング
`freeride auto`	ユーザーが無料 AI の設定を希望する場合（最も一般的）
`freeride auto -f`	ユーザーがフォールバックを希望するが、現在のプライマリモデルを維持したい場合
`freeride auto -c 10`	ユーザーがより多くのフォールバックを希望する場合（デフォルトは 5）
`freeride list`	ユーザーが利用可能な無料モデルを確認したい場合
`freeride list -n 30`	ユーザーがすべての無料モデルを確認したい場合
`freeride switch <model>`	ユーザーが特定のモデルを希望する場合（例: `freeride switch qwen3-coder`）
`freeride switch <model> -f`	特定のモデルをフォールバックとしてのみ追加する場合
`freeride status`	現在の FreeRide 設定を確認する場合
`freeride fallbacks`	フォールバックモデルのみを更新する場合
`freeride refresh`	キャッシュされたモデルリストの強制更新

設定を変更するコマンドを実行した後は、必ず openclaw gateway restart を実行してください。

設定に書き込まれる内容

FreeRide は ~/.openclaw/openclaw.json の以下のキーのみを更新します。

agents.defaults.model.primary — 例: openrouter/qwen/qwen3-coder:free
agents.defaults.model.fallbacks — 例: ["openrouter/free", "nvidia/nemotron:free", ...]
agents.defaults.models — /model コマンドが無料モデルを表示するための許可リスト

その他すべて（ゲートウェイ、チャネル、プラグイン、環境変数、カスタム指示、名前付きエージェント）は保持されます。

最初のフォールバックは常に openrouter/free です。これは、リクエストに基づいて利用可能な最適なモデルを自動的に選択する OpenRouter のスマートルーターです。

ウォッチャー（オプション）

レート制限時に自動ローテーションを行うには、ユーザーは以下を実行できます。

freeride-watcher --daemon    # 継続的な監視
freeride-watcher --rotate    # 今すぐ強制ローテーション
freeride-watcher --status    # ローテーション履歴を確認

トラブルシューティング

問題	解決策
`freeride: command not found`	`cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride && pip install -e .`
`OPENROUTER_API_KEY not set`	ユーザーは https://openrouter.ai/keys からキーを取得する必要があります
変更が反映されない	`openclaw gateway restart` の後、`/new` で新しいセッションを開始してください
エージェントが 0 トークンを表示する	`freeride status` を確認してください — プライマリは `openrouter/<provider>/<model>:free` であるべきです

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

FreeRide - Free AI for OpenClaw

What This Skill Does

Configures OpenClaw to use free AI models from OpenRouter. Sets the best free model as primary, adds ranked fallbacks so rate limits don't interrupt the user, and preserves existing config.

Prerequisites

Before running any FreeRide command, ensure:

OPENROUTER_API_KEY is set. Check with echo $OPENROUTER_API_KEY. If empty, the user must get a free key at https://openrouter.ai/keys and set it:
```
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."
# Or persist it:
openclaw config set env.OPENROUTER_API_KEY "sk-or-v1-..."
```
The freeride CLI is installed. Check with which freeride. If not found:
```
cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride
pip install -e .
```

Primary Workflow

When the user wants free AI, run these steps in order:

# Step 1: Configure best free model + fallbacks
freeride auto

# Step 2: Restart gateway so OpenClaw picks up the changes
openclaw gateway restart

That's it. The user now has free AI with automatic fallback switching.

Verify by telling the user to send /status to check the active model.

Commands Reference

Command	When to use it
`freeride auto`	User wants free AI set up (most common)
`freeride auto -f`	User wants fallbacks but wants to keep their current primary model
`freeride auto -c 10`	User wants more fallbacks (default is 5)
`freeride list`	User wants to see available free models
`freeride list -n 30`	User wants to see all free models
`freeride switch <model>`	User wants a specific model (e.g. `freeride switch qwen3-coder`)
`freeride switch <model> -f`	Add specific model as fallback only
`freeride status`	Check current FreeRide configuration
`freeride fallbacks`	Update only the fallback models
`freeride refresh`	Force refresh the cached model list

After any command that changes config, always run openclaw gateway restart.

What It Writes to Config

FreeRide updates only these keys in ~/.openclaw/openclaw.json:

agents.defaults.model.primary — e.g. openrouter/qwen/qwen3-coder:free
agents.defaults.model.fallbacks — e.g. ["openrouter/free", "nvidia/nemotron:free", ...]
agents.defaults.models — allowlist so /model command shows the free models

Everything else (gateway, channels, plugins, env, customInstructions, named agents) is preserved.

The first fallback is always openrouter/free — OpenRouter's smart router that auto-picks the best available model based on the request.

Watcher (Optional)

For auto-rotation when rate limited, the user can run:

freeride-watcher --daemon    # Continuous monitoring
freeride-watcher --rotate    # Force rotate now
freeride-watcher --status    # Check rotation history

Troubleshooting

Problem	Fix
`freeride: command not found`	`cd ~/.openclaw/workspace/skills/free-ride && pip install -e .`
`OPENROUTER_API_KEY not set`	User needs a key from https://openrouter.ai/keys
Changes not taking effect	`openclaw gateway restart` then `/new` for fresh session
Agent shows 0 tokens	Check `freeride status` — primary should be `openrouter/<provider>/<model>:free`

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。

📄 SKILL.md (3,614 bytes)
📎 README.md (8,052 bytes)