🛠️ GitlabCiパターン集
GitLabというツールを使い、ソフトウェアの
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Comprehensive GitLab CI/CD pipeline patterns for automated testing, building, and deployment.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
GitLabというツールを使い、ソフトウェアの
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o gitlab-ci-patterns.zip https://jpskill.com/download/2933.zip && unzip -o gitlab-ci-patterns.zip && rm gitlab-ci-patterns.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2933.zip -OutFile "$d\gitlab-ci-patterns.zip"; Expand-Archive "$d\gitlab-ci-patterns.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\gitlab-ci-patterns.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
gitlab-ci-patterns.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
gitlab-ci-patternsフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Gitlab Ci Patterns を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › Gitlab Ci Patterns の主な使い方と注意点を教えて
- › Gitlab Ci Patterns を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
GitLab CI パターン
自動テスト、ビルド、デプロイのための包括的な GitLab CI/CD パイプラインパターンです。
このスキルを使用しない場合
- タスクが GitLab CI パターンと無関係な場合
- この範囲外の異なるドメインやツールが必要な場合
指示
- 目標、制約、必要な入力を明確にしてください。
- 関連するベストプラクティスを適用し、結果を検証してください。
- 実用的な手順と検証方法を提供してください。
- 詳細な例が必要な場合は、
resources/implementation-playbook.mdを開いてください。
目的
適切なステージ構成、キャッシング、デプロイ戦略を用いて、効率的な GitLab CI パイプラインを作成します。
このスキルを使用する場合
- GitLab ベースの CI/CD を自動化する場合
- マルチステージパイプラインを実装する場合
- GitLab Runner を構成する場合
- GitLab から Kubernetes にデプロイする場合
- GitOps ワークフローを実装する場合
基本的なパイプライン構造
stages:
- build
- test
- deploy
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
DOCKER_TLS_CERTDIR: "/certs"
build:
stage: build
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run build
artifacts:
paths:
- dist/
expire_in: 1 hour
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
test:
stage: test
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run lint
- npm test
coverage: '/Lines\s*:\s*(\d+\.\d+)%/'
artifacts:
reports:
coverage_report:
coverage_format: cobertura
path: coverage/cobertura-coverage.xml
deploy:
stage: deploy
image: bitnami/kubectl:latest
script:
- kubectl apply -f k8s/
- kubectl rollout status deployment/my-app
only:
- main
environment:
name: production
url: https://app.example.com
Docker ビルドとプッシュ
build-docker:
stage: build
image: docker:24
services:
- docker:24-dind
before_script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
script:
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:latest .
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
only:
- main
- tags
マルチ環境デプロイ
.deploy_template: &deploy_template
image: bitnami/kubectl:latest
before_script:
- kubectl config set-cluster k8s --server="$KUBE_URL" --insecure-skip-tls-verify=true
- kubectl config set-credentials admin --token="$KUBE_TOKEN"
- kubectl config set-context default --cluster=k8s --user=admin
- kubectl config use-context default
deploy:staging:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n staging
- kubectl rollout status deployment/my-app -n staging
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
only:
- develop
deploy:production:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n production
- kubectl rollout status deployment/my-app -n production
environment:
name: production
url: https://app.example.com
when: manual
only:
- main
Terraform パイプライン
stages:
- validate
- plan
- apply
variables:
TF_ROOT: ${CI_PROJECT_DIR}/terraform
TF_VERSION: "1.6.0"
before_script:
- cd ${TF_ROOT}
- terraform --version
validate:
stage: validate
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init -backend=false
- terraform validate
- terraform fmt -check
plan:
stage: plan
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform plan -out=tfplan
artifacts:
paths:
- ${TF_ROOT}/tfplan
expire_in: 1 day
apply:
stage: apply
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform apply -auto-approve tfplan
dependencies:
- plan
when: manual
only:
- main
セキュリティスキャン
include:
- template: Security/SAST.gitlab-ci.yml
- template: Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml
- template: Security/Container-Scanning.gitlab-ci.yml
trivy-scan:
stage: test
image: aquasec/trivy:latest
script:
- trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
allow_failure: true
キャッシング戦略
# Cache node_modules
build:
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
policy: pull-push
# Global cache
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- .cache/
- vendor/
# Separate cache per job
job1:
cache:
key: job1-cache
paths:
- build/
job2:
cache:
key: job2-cache
paths:
- dist/
動的な子パイプライン
generate-pipeline:
stage: build
script:
- python generate_pipeline.py > child-pipeline.yml
artifacts:
paths:
- child-pipeline.yml
trigger-child:
stage: deploy
trigger:
include:
- artifact: child-pipeline.yml
job: generate-pipeline
strategy: depend
参照ファイル
assets/gitlab-ci.yml.template- 完全なパイプラインテンプレートreferences/pipeline-stages.md- ステージ構成パターン
ベストプラクティス
- 特定のイメージタグを使用する (node:20、node:latest ではない)
- 依存関係を適切にキャッシュする
- ビルド出力にはアーティファクトを使用する
- 本番環境には手動ゲートを実装する
- デプロイ追跡には環境を使用する
- マージリクエストパイプラインを有効にする
- 定期的なジョブにはパイプラインスケジュールを使用する
- セキュリティスキャンを実装する
- シークレットにはCI/CD 変数を使用する
- パイプラインのパフォーマンスを監視する
関連スキル
github-actions-templates- GitHub Actions 用deployment-pipeline-design- アーキテクチャ用secrets-management- シークレット管理用
制限事項
- このスキルは、タスクが上記の範囲と明確に一致する場合にのみ使用してください。
- 出力を、環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不明な場合は、停止して説明を求めてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
GitLab CI Patterns
Comprehensive GitLab CI/CD pipeline patterns for automated testing, building, and deployment.
Do not use this skill when
- The task is unrelated to gitlab ci patterns
- You need a different domain or tool outside this scope
Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Purpose
Create efficient GitLab CI pipelines with proper stage organization, caching, and deployment strategies.
Use this skill when
- Automate GitLab-based CI/CD
- Implement multi-stage pipelines
- Configure GitLab Runners
- Deploy to Kubernetes from GitLab
- Implement GitOps workflows
Basic Pipeline Structure
stages:
- build
- test
- deploy
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
DOCKER_TLS_CERTDIR: "/certs"
build:
stage: build
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run build
artifacts:
paths:
- dist/
expire_in: 1 hour
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
test:
stage: test
image: node:20
script:
- npm ci
- npm run lint
- npm test
coverage: '/Lines\s*:\s*(\d+\.\d+)%/'
artifacts:
reports:
coverage_report:
coverage_format: cobertura
path: coverage/cobertura-coverage.xml
deploy:
stage: deploy
image: bitnami/kubectl:latest
script:
- kubectl apply -f k8s/
- kubectl rollout status deployment/my-app
only:
- main
environment:
name: production
url: https://app.example.com
Docker Build and Push
build-docker:
stage: build
image: docker:24
services:
- docker:24-dind
before_script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
script:
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:latest .
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
only:
- main
- tags
Multi-Environment Deployment
.deploy_template: &deploy_template
image: bitnami/kubectl:latest
before_script:
- kubectl config set-cluster k8s --server="$KUBE_URL" --insecure-skip-tls-verify=true
- kubectl config set-credentials admin --token="$KUBE_TOKEN"
- kubectl config set-context default --cluster=k8s --user=admin
- kubectl config use-context default
deploy:staging:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n staging
- kubectl rollout status deployment/my-app -n staging
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
only:
- develop
deploy:production:
<<: *deploy_template
stage: deploy
script:
- kubectl apply -f k8s/ -n production
- kubectl rollout status deployment/my-app -n production
environment:
name: production
url: https://app.example.com
when: manual
only:
- main
Terraform Pipeline
stages:
- validate
- plan
- apply
variables:
TF_ROOT: ${CI_PROJECT_DIR}/terraform
TF_VERSION: "1.6.0"
before_script:
- cd ${TF_ROOT}
- terraform --version
validate:
stage: validate
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init -backend=false
- terraform validate
- terraform fmt -check
plan:
stage: plan
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform plan -out=tfplan
artifacts:
paths:
- ${TF_ROOT}/tfplan
expire_in: 1 day
apply:
stage: apply
image: hashicorp/terraform:${TF_VERSION}
script:
- terraform init
- terraform apply -auto-approve tfplan
dependencies:
- plan
when: manual
only:
- main
Security Scanning
include:
- template: Security/SAST.gitlab-ci.yml
- template: Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml
- template: Security/Container-Scanning.gitlab-ci.yml
trivy-scan:
stage: test
image: aquasec/trivy:latest
script:
- trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
allow_failure: true
Caching Strategies
# Cache node_modules
build:
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- node_modules/
policy: pull-push
# Global cache
cache:
key: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}
paths:
- .cache/
- vendor/
# Separate cache per job
job1:
cache:
key: job1-cache
paths:
- build/
job2:
cache:
key: job2-cache
paths:
- dist/
Dynamic Child Pipelines
generate-pipeline:
stage: build
script:
- python generate_pipeline.py > child-pipeline.yml
artifacts:
paths:
- child-pipeline.yml
trigger-child:
stage: deploy
trigger:
include:
- artifact: child-pipeline.yml
job: generate-pipeline
strategy: depend
Reference Files
assets/gitlab-ci.yml.template- Complete pipeline templatereferences/pipeline-stages.md- Stage organization patterns
Best Practices
- Use specific image tags (node:20, not node:latest)
- Cache dependencies appropriately
- Use artifacts for build outputs
- Implement manual gates for production
- Use environments for deployment tracking
- Enable merge request pipelines
- Use pipeline schedules for recurring jobs
- Implement security scanning
- Use CI/CD variables for secrets
- Monitor pipeline performance
Related Skills
github-actions-templates- For GitHub Actionsdeployment-pipeline-design- For architecturesecrets-management- For secrets handling
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.