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htop

htopなどのツールを使って、CPUやメモリの使用状況を確認したり、サーバーのパフォーマンスを監視したり、システムのリソースを圧迫しているプロセスを見つけたりして、ボトルネックを診断するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Monitor system resources with htop and related tools. Use when a user asks to check CPU/memory usage, find resource-hungry processes, monitor server performance, or diagnose system bottlenecks.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

htopなどのツールを使って、CPUやメモリの使用状況を確認したり、サーバーのパフォーマンスを監視したり、システムのリソースを圧迫しているプロセスを見つけたりして、ボトルネックを診断するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o htop.zip https://jpskill.com/download/14990.zip && unzip -o htop.zip && rm htop.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/14990.zip -OutFile "$d\htop.zip"; Expand-Archive "$d\htop.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\htop.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して htop.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → htop フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

htop / システム監視

概要

htop は Linux 向けのインタラクティブなプロセスビューアです。他の CLI ツール (top, vmstat, iostat, iotop, nethogs) と組み合わせることで、外部エージェントをインストールせずに包括的なリアルタイムシステム監視を提供します。

手順

ステップ 1: プロセス監視

htop                      # インタラクティブなプロセスビューア
htop -u deploy            # ユーザーでフィルタ
htop -p 1234,5678         # 特定の PID を監視

# htop 内での操作:
# F5 = ツリー表示 (親/子プロセス)
# F6 = 列でソート
# F9 = プロセスを kill
# / = 検索
# Space = プロセスをタグ付け

ステップ 2: リソース分析

# CPU とメモリの概要
free -h                    # メモリ使用量 (人間が読みやすい形式)
uptime                     # ロードアベレージ (1, 5, 15 分)
nproc                      # CPU コア数

# ディスク I/O
iostat -x 1                # ディスク I/O 統計、1 秒間隔
iotop                      # ディスク I/O の top (どのプロセスが読み書きしているかを表示)

# ネットワーク
nethogs                    # プロセスごとの帯域幅
ss -tulnp                  # プロセス名付きのリスニングポート
iftop                      # 接続ごとの帯域幅

ステップ 3: クイック診断スクリプト

#!/bin/bash
# scripts/server-status.sh — クイックヘルスチェック
echo "=== CPU Load ==="
uptime

echo -e "\n=== Memory ==="
free -h

echo -e "\n=== Disk ==="
df -h /

echo -e "\n=== Top 5 CPU Processes ==="
ps aux --sort=-%cpu | head -6

echo -e "\n=== Top 5 Memory Processes ==="
ps aux --sort=-%mem | head -6

echo -e "\n=== Listening Ports ==="
ss -tulnp | grep LISTEN

ガイドライン

  • ロードアベレージ > CPU コア数 = システムは過負荷状態です。
  • free -h: "free" ではなく "available" 列を見てください (Linux は空き RAM をキャッシュに使用します)。
  • 1 つのビューで CPU/ディスク/ネットワークの統計を組み合わせるには dstat を使用してください。
  • 履歴監視には、Prometheus + Grafana または Netdata と組み合わせてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

htop / System Monitoring

Overview

htop is an interactive process viewer for Linux. Combined with other CLI tools (top, vmstat, iostat, iotop, nethogs), it provides comprehensive real-time system monitoring without installing external agents.

Instructions

Step 1: Process Monitoring

htop                      # interactive process viewer
htop -u deploy            # filter by user
htop -p 1234,5678         # monitor specific PIDs

# Inside htop:
# F5 = tree view (parent/child processes)
# F6 = sort by column
# F9 = kill process
# / = search
# Space = tag process

Step 2: Resource Analysis

# CPU and memory overview
free -h                    # memory usage (human-readable)
uptime                     # load average (1, 5, 15 min)
nproc                      # number of CPU cores

# Disk I/O
iostat -x 1                # disk I/O stats, 1 second interval
iotop                      # top for disk I/O (shows which process reads/writes)

# Network
nethogs                    # bandwidth per process
ss -tulnp                  # listening ports with process names
iftop                      # bandwidth per connection

Step 3: Quick Diagnostics Script

#!/bin/bash
# scripts/server-status.sh — Quick health check
echo "=== CPU Load ==="
uptime

echo -e "\n=== Memory ==="
free -h

echo -e "\n=== Disk ==="
df -h /

echo -e "\n=== Top 5 CPU Processes ==="
ps aux --sort=-%cpu | head -6

echo -e "\n=== Top 5 Memory Processes ==="
ps aux --sort=-%mem | head -6

echo -e "\n=== Listening Ports ==="
ss -tulnp | grep LISTEN

Guidelines

  • Load average > number of CPU cores = system is overloaded.
  • free -h: look at "available" column, not "free" (Linux uses free RAM for cache).
  • Use dstat for combined CPU/disk/net stats in one view.
  • For historical monitoring, pair with Prometheus + Grafana or Netdata.