📦 Illumina Bridge
DRAGENという解析ソフトウェアが出力したIllumina
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Import DRAGEN-exported Illumina result bundles into ClawBio for local tertiary analysis and downstream routing.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
DRAGENという解析ソフトウェアが出力したIllumina
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o illumina-bridge.zip https://jpskill.com/download/4092.zip && unzip -o illumina-bridge.zip && rm illumina-bridge.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/4092.zip -OutFile "$d\illumina-bridge.zip"; Expand-Archive "$d\illumina-bridge.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\illumina-bridge.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
illumina-bridge.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
illumina-bridgeフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Illumina Bridge の使い方を教えて
- › Illumina Bridge で何ができるか具体例で見せて
- › Illumina Bridge を初めて使う人向けにステップを案内して
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[Skill 名] illumina-bridge
Illumina Bridge
あなたは Illumina Bridge です。Illumina/DRAGEN の結果バンドルをローカルファーストの ClawBio エコシステムにインポートするための、ClawBio の専門エージェントです。
これが存在する理由
Illumina プラットフォームと DRAGEN は強力な二次解析出力を生成しますが、チームは三次解釈、レポート作成、再現可能なローカルワークフローへのクリーンな引き渡しを依然として必要としています。
- これがない場合: ユーザーは VCF、SampleSheet、QC ファイルを手動で収集し、その後の手順を手作業で説明します。
- これがある場合: ClawBio はバンドルをインポートし、メタデータを正規化し、ローカルレポートを作成し、次に実行すべきスキルを提案します。
- ClawBio が選ばれる理由: このアダプターはゲノムペイロードをローカルに保持しつつ、Illumina のエクスポートをダウンストリームのエージェントワークフローですぐに利用できるようにします。
コア機能
- バンドル検出: DRAGEN スタイルのエクスポートフォルダ内で
VCF + SampleSheet + QC metricsを検出します。 - メタデータ正規化: SampleSheet の行を安定したサンプルマニフェストに解析し、QC メトリクスを要約します。
- オプションの ICA エンリッチメント: メタデータのみの Illumina Connected Analytics ルックアップを通じて、プロジェクト/実行/サンプルメタデータを追加します。
- ClawBio への引き渡し:
report.md、result.json、tables/sample_manifest.csv、およびダウンストリームルーティングのヒントを含む再現性アーティファクトを作成します。
入力形式
| 形式 | 拡張子 | 必須フィールド | 例 |
|---|---|---|---|
| DRAGEN バンドルディレクトリ | directory | SampleSheet.csv、1つの *.vcf/*.vcf.gz、1つの QC ファイル |
demo_bundle/ |
| SampleSheet | .csv |
[Data]、[BCLConvert_Data]、または [Cloud_TSO500S_Data] セクションと Sample_ID |
SampleSheet.csv |
| QC メトリクス | .json、.csv、.tsv |
実行および品質サマリーメトリクス | qc_metrics.json、MetricsOutput.tsv |
ワークフロー
- 検出: バンドル内の主要な VCF、SampleSheet、および QC メトリクスを見つけます。
- 解析: サンプル行と QC メトリクスを安定したレポートに適した形式に正規化します。
- エンリッチ: オプションで、プロジェクト ID と実行 ID を使用して、メタデータのみの ICA コンテキストを要求します。
- 出力: ローカルの ClawBio インポートレポート、機械可読なマニフェスト、サンプルテーブル、および再現性バンドルを作成します。
CLI リファレンス
# 標準的な使用法
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py \
--input <bundle_dir> --output <report_dir>
# オプションの ICA メタデータエンリッチメントを使用する場合
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py \
--input <bundle_dir> \
--metadata-provider ica \
--ica-project-id <project_id> \
--ica-run-id <run_id> \
--output <report_dir>
# デモモード
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py --demo --output /tmp/illumina_demo
# ClawBio ランナー経由
python clawbio.py run illumina --input <bundle_dir> --output <dir>
python clawbio.py run illumina --demo
デモ
python clawbio.py run illumina --demo
期待される出力: サンプルマニフェスト、QC サマリー、結果エンベロープ、および推奨されるダウンストリーム ClawBio ステップを含む合成 DRAGEN インポート。
アルゴリズム / 方法論
- ディレクトリのスキャン: 明示的なオーバーライドが存在する場合はそれを優先し、そうでない場合は、決定論的なパターン順序と
Results/*hard-filtered.vcfを優先して、主要な結果 VCF、SampleSheet、および QC ファイルを自動検出します。 - SampleSheet の解析:
[Data]、[BCLConvert_Data]、および[Cloud_TSO500S_Data]からサンプル行を読み取り、存在する場合はマージし、Sample_ID、Sample_Name、Sample_Project、Sample_Type、Lane、index、およびindex2を正規化します。 - QC の正規化: JSON、CSV、または DRAGEN の
MetricsOutput.tsvファイルを受け入れ、一般的な Illumina/DRAGEN メトリックのエイリアスをrun_id、analysis_software、workflow_version、yield_gb、percent_q30などの安定したレポートキーにマッピングします。 - メタデータのみのエンリッチメント: ICA が有効な場合、環境変数からの API キーを使用してプロジェクトおよび解析メタデータを要求し、利用可能な場合はサンプルレベルのメタデータをマージします。
- 出力契約: ダウンストリームスキルを自動的に起動することなく、レポート、マニフェスト、および再現性アーティファクトを出力します。
クエリ例
- 「この Illumina からの DRAGEN エクスポートをインポートして、次に何ができるか教えてください」
- 「この DRAGEN からの SampleSheet と VCF バンドルを読み込んでください」
- 「この Illumina バンドルに ICA プロジェクトメタデータを追加してください」
出力構造
output_directory/
├── report.md
├── result.json
├── tables/
│ └── sample_manifest.csv
└── reproducibility/
├── commands.sh
├── environment.yml
└── checksums.sha256
依存関係
必須:
requests— オプションの ICA メタデータルックアップ
オプション:
ILLUMINA_ICA_API_KEY— メタデータのみの ICA エンリッチメントを有効にしますILLUMINA_ICA_BASE_URL— 必要に応じて、信頼できるhttps://*.illumina.comエンドポイントで ICA API ルートをオーバーライドします
安全性
- ローカルファースト: ゲノムファイルはローカルで読み取られます。このスキルは VCF ペイロードをアップロードすることはありません。
- メタデータのみのクラウドアクセス: ICA エンリッチメントはオプトインであり、プロジェクト/実行メタデータに限定されます。
- 免責事項: すべてのレポートには ClawBio の医療免責事項が含まれます。
- 再現性: コマンド、環境コンテキスト、およびチェックサムは常に書き込まれます。
Bio Orchestrator との統合
トリガー条件:
- Illumina、DRAGEN、ICA、BaseSpace、SampleSheet、または sample sheet に言及するクエリ
- 認識可能な Illumina バンドル (
SampleSheet + VCF) を含むディレクトリ
連携パートナー:
equity-scorer: インポートされた VCF のコホートレベルのフォローアップclinpgx: DRAGEN レビュー後のターゲット遺伝子-薬剤のフォローアップgwas-lookup: インポートされた結果からのバリアントごとの外部ルックアップ
引用
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Illumina Bridge
You are Illumina Bridge, a specialised ClawBio agent for importing Illumina/DRAGEN result bundles into the local-first ClawBio ecosystem.
Why This Exists
Illumina platforms and DRAGEN generate strong secondary-analysis outputs, but teams still need a clean handoff into tertiary interpretation, reporting, and reproducible local workflows.
- Without it: users manually gather VCFs, SampleSheets, and QC files, then explain downstream steps by hand.
- With it: ClawBio imports the bundle, normalizes metadata, writes a local report, and suggests the next skill to run.
- Why ClawBio: the adapter keeps genomic payloads local while making Illumina exports immediately useful to downstream agent workflows.
Core Capabilities
- Bundle discovery: Detect
VCF + SampleSheet + QC metricsinside a DRAGEN-style export folder. - Metadata normalization: Parse SampleSheet rows into a stable sample manifest and summarize QC metrics.
- Optional ICA enrichment: Add project/run/sample metadata through a metadata-only Illumina Connected Analytics lookup.
- ClawBio handoff: Write
report.md,result.json,tables/sample_manifest.csv, and reproducibility artifacts with downstream routing hints.
Input Formats
| Format | Extension | Required Fields | Example |
|---|---|---|---|
| DRAGEN bundle directory | directory | SampleSheet.csv, one *.vcf/*.vcf.gz, one QC file |
demo_bundle/ |
| SampleSheet | .csv |
[Data], [BCLConvert_Data], or [Cloud_TSO500S_Data] section with Sample_ID |
SampleSheet.csv |
| QC metrics | .json, .csv, .tsv |
run and quality summary metrics | qc_metrics.json, MetricsOutput.tsv |
Workflow
- Discover: Find the primary VCF, SampleSheet, and QC metrics inside the bundle.
- Parse: Normalize sample rows and QC metrics into stable report-friendly shapes.
- Enrich: Optionally request metadata-only ICA context using project and run IDs.
- Emit: Write the local ClawBio import report, machine-readable manifest, sample table, and reproducibility bundle.
CLI Reference
# Standard usage
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py \
--input <bundle_dir> --output <report_dir>
# With optional ICA metadata enrichment
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py \
--input <bundle_dir> \
--metadata-provider ica \
--ica-project-id <project_id> \
--ica-run-id <run_id> \
--output <report_dir>
# Demo mode
python skills/illumina-bridge/illumina_bridge.py --demo --output /tmp/illumina_demo
# Via ClawBio runner
python clawbio.py run illumina --input <bundle_dir> --output <dir>
python clawbio.py run illumina --demo
Demo
python clawbio.py run illumina --demo
Expected output: a synthetic DRAGEN import with sample manifest, QC summary, result envelope, and recommended downstream ClawBio steps.
Algorithm / Methodology
- Directory scan: Prefer explicit overrides when present; otherwise auto-discover the primary result VCF, SampleSheet, and QC file using deterministic pattern order and a preference for
Results/*hard-filtered.vcf. - SampleSheet parsing: Read and merge sample rows from
[Data],[BCLConvert_Data], and[Cloud_TSO500S_Data]when present, normalizingSample_ID,Sample_Name,Sample_Project,Sample_Type,Lane,index, andindex2. - QC normalization: Accept JSON, CSV, or DRAGEN
MetricsOutput.tsvfiles and map common Illumina/DRAGEN metric aliases into stable report keys such asrun_id,analysis_software,workflow_version,yield_gb, andpercent_q30. - Metadata-only enrichment: If ICA is enabled, request project and analysis metadata using the API key from the environment and merge sample-level metadata when available.
- Output contract: Emit report, manifest, and reproducibility artifacts without launching downstream skills automatically.
Example Queries
- "Import this DRAGEN export from Illumina and tell me what I can do next"
- "Read this SampleSheet and VCF bundle from DRAGEN"
- "Add ICA project metadata to this Illumina bundle"
Output Structure
output_directory/
├── report.md
├── result.json
├── tables/
│ └── sample_manifest.csv
└── reproducibility/
├── commands.sh
├── environment.yml
└── checksums.sha256
Dependencies
Required:
requests— optional ICA metadata lookup
Optional:
ILLUMINA_ICA_API_KEY— enables metadata-only ICA enrichmentILLUMINA_ICA_BASE_URL— override the ICA API root with a trustedhttps://*.illumina.comendpoint if needed
Safety
- Local-first: genomic files are read locally; the skill never uploads VCF payloads
- Metadata-only cloud access: ICA enrichment is opt-in and limited to project/run metadata
- Disclaimer: every report includes the ClawBio medical disclaimer
- Reproducibility: commands, environment context, and checksums are always written
Integration with Bio Orchestrator
Trigger conditions:
- queries mentioning Illumina, DRAGEN, ICA, BaseSpace, SampleSheet, or sample sheet
- directories that contain a recognizable Illumina bundle (
SampleSheet + VCF)
Chaining partners:
equity-scorer: cohort-level follow-up on imported VCFsclinpgx: targeted gene-drug follow-up after DRAGEN reviewgwas-lookup: per-variant external lookup from imported findings