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AI画像アップスケール

image-upscale

AIの超解像技術を用いて画像を拡大し、細部まで鮮明にすることで、解像度の低い写真の品質向上や、大判印刷に適した画像を作成するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Upscales an image using AI super-resolution to increase resolution with detail generation. Use when you need to enlarge images, improve low-resolution photos, or prepare images for large-format display.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

AIの超解像技術を用いて画像を拡大し、細部まで鮮明にすることで、解像度の低い写真の品質向上や、大判印刷に適した画像を作成するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o image-upscale.zip https://jpskill.com/download/10485.zip && unzip -o image-upscale.zip && rm image-upscale.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10485.zip -OutFile "$d\image-upscale.zip"; Expand-Archive "$d\image-upscale.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\image-upscale.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して image-upscale.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → image-upscale フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Image Upscale

AIスーパーレゾリューションモデルを使用して画像をアップスケールし、リアルなディテールを生成しながら解像度を向上させます。

コマンド

agent-media image upscale --in <path> [options]

入力

オプション	必須	説明
`--in`	Yes	入力ファイルのパスまたは URL
`--scale`	No	スケールファクター (2 または 4, デフォルト: 2)
`--out`	No	出力パス、ファイル名、またはディレクトリ (デフォルト: ./)
`--provider`	No	使用するプロバイダー (local, fal, replicate)
`--model`	No	使用するモデル (プロバイダーのデフォルトを上書き)

出力

アップスケールされた画像のパスを含む JSON オブジェクトを返します。

{
  "ok": true,
  "media_type": "image",
  "action": "upscale",
  "provider": "local",
  "output_path": "upscaled_123_abc.png",
  "mime": "image/png",
  "bytes": 456789
}

例

画像をアップスケール (デフォルトは 2x):

agent-media image upscale --in photo.jpg

特定のプロバイダーで 4x アップスケール:

agent-media image upscale --in photo.jpg --scale 4 --provider fal

カスタム出力でアップスケール:

agent-media image upscale --in photo.jpg --out ./upscaled

プロバイダー

local

Transformers.js を使用して CPU 上でローカルに実行します。API キーは不要です。

Xenova/swin2SR-compressed-sr-x4-48 モデル (~1.3MB) を使用
--scale に関係なく、常に 4x アップスケールを出力 (モデルアーキテクチャの制限)
モデルは初回使用時にダウンロードされます
mutex lock failed エラーが表示される場合があります — 無視してください。"ok": true であれば出力は正しいです

agent-media image upscale --in photo.jpg --provider local

fal

FAL_API_KEY が必要
fal-ai/esrgan (Real-ESRGAN) モデルを使用
2x および 4x スケールをサポート

replicate

REPLICATE_API_TOKEN が必要
nightmareai/real-esrgan モデルを使用
2-10x スケールをサポート

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Image Upscale

Upscales an image using AI super-resolution models, increasing resolution while generating realistic detail.

Command

agent-media image upscale --in <path> [options]

Inputs

Option	Required	Description
`--in`	Yes	Input file path or URL
`--scale`	No	Scale factor (2 or 4, default: 2)
`--out`	No	Output path, filename or directory (default: ./)
`--provider`	No	Provider to use (local, fal, replicate)
`--model`	No	Model to use (overrides provider default)

Output

Returns a JSON object with the upscaled image path:

{
  "ok": true,
  "media_type": "image",
  "action": "upscale",
  "provider": "local",
  "output_path": "upscaled_123_abc.png",
  "mime": "image/png",
  "bytes": 456789
}

Examples

Upscale an image (default 2x):

agent-media image upscale --in photo.jpg

Upscale 4x with specific provider:

agent-media image upscale --in photo.jpg --scale 4 --provider fal

Upscale with custom output:

agent-media image upscale --in photo.jpg --out ./upscaled

Providers

local

Runs locally on CPU using Transformers.js, no API key required.

Uses Xenova/swin2SR-compressed-sr-x4-48 model (~1.3MB)
Always outputs 4x upscale regardless of --scale (model architecture limitation)
Models downloaded on first use
You may see a mutex lock failed error — ignore it, the output is correct if "ok": true

agent-media image upscale --in photo.jpg --provider local

fal

Requires FAL_API_KEY
Uses fal-ai/esrgan (Real-ESRGAN) model
Supports 2x and 4x scale

replicate

Requires REPLICATE_API_TOKEN
Uses nightmareai/real-esrgan model
Supports 2-10x scale