image-upscaling
低解像度の画像やAIアート、古い写真を高画質化し、Real-ESRGANなどのモデルで解像度を向上させるSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Upscale and enhance images with Real-ESRGAN, Thera, Topaz, FLUX Upscaler via inference.sh CLI. Models: Real-ESRGAN, Thera (any size), FLUX Dev Upscaler, Topaz Image Upscaler. Use for: enhance low-res images, upscale AI art, restore old photos, increase resolution. Triggers: upscale image, image upscaler, enhance image, increase resolution, real esrgan, ai upscale, super resolution, image enhancement, upscaling, enlarge image, higher resolution, 4k upscale, hd upscale
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
低解像度の画像やAIアート、古い写真を高画質化し、Real-ESRGANなどのモデルで解像度を向上させるSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
画像アップスケーリング

inference.sh CLI を介して画像をアップスケールし、強化します。
クイックスタート
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'
利用可能なアップスケーラー
| モデル | アプリ ID | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Topaz Image Upscaler | falai/topaz-image-upscaler |
プロフェッショナル品質、あらゆる画像 |
例
あらゆる画像をアップスケール
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
ワークフロー: 生成とアップスケール
# 1. FLUX Klein (高速) で画像を生成
infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json
# 2. 結果をアップスケール
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'
ユースケース
- AI アート: 生成された画像を印刷用にアップスケール
- 古い写真: 解像度を復元し、強化
- Web 画像: 高 DPI ディスプレイ用に準備
- 印刷: 大判印刷用に解像度を向上
- サムネイル: 高解像度バージョンを作成
関連スキル
# フルプラットフォームスキル (全 150 以上のアプリ)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# 画像生成 (生成してからアップスケール)
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
# FLUX モデル
npx skills add inferencesh/skills@flux-image
# 背景除去
npx skills add inferencesh/skills@background-removal
すべての画像アプリを参照: infsh app list --category image
ドキュメント
- Running Apps - CLI を介してアプリを実行する方法
- Image Generation Example - 完全な画像ワークフローガイド
- Apps Overview - アプリエコシステムを理解する
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Image Upscaling

Upscale and enhance images via inference.sh CLI.
Quick Start
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'
Available Upscalers
| Model | App ID | Best For |
|---|---|---|
| Topaz Image Upscaler | falai/topaz-image-upscaler |
Professional quality, any image |
Examples
Upscale Any Image
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
Workflow: Generate and Upscale
# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json
# 2. Upscale the result
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'
Use Cases
- AI Art: Upscale generated images for print
- Old Photos: Restore and enhance resolution
- Web Images: Prepare for high-DPI displays
- Print: Increase resolution for large prints
- Thumbnails: Create high-res versions
Related Skills
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# Image generation (generate then upscale)
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
# FLUX models
npx skills add inferencesh/skills@flux-image
# Background removal
npx skills add inferencesh/skills@background-removal
Browse all image apps: infsh app list --category image
Documentation
- Running Apps - How to run apps via CLI
- Image Generation Example - Complete image workflow guide
- Apps Overview - Understanding the app ecosystem