infsh-cli
inference.sh CLIを通じて、画像生成、動画作成、LLM、ウェブ検索、Twitter自動化など150種類以上のAIアプリを実行でき、Claude APIをはじめ多様なモデルを利用してAIタスクを効率化するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Run 150+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
inference.sh CLIを通じて、画像生成、動画作成、LLM、ウェブ検索、Twitter自動化など150種類以上のAIアプリを実行でき、Claude APIをはじめ多様なモデルを利用してAIタスクを効率化するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o infsh-cli.zip https://jpskill.com/download/19245.zip && unzip -o infsh-cli.zip && rm infsh-cli.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19245.zip -OutFile "$d\infsh-cli.zip"; Expand-Archive "$d\infsh-cli.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\infsh-cli.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
infsh-cli.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
infsh-cliフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 5
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[Skill 名] infsh-cli
inference.sh
シンプルな CLI で、150 以上の AI アプリをクラウドで実行できます。GPU は不要です。
](https://cloud.inference.sh/app/files/u/4mg21r6ta37mpaz6ktzwtt8krr/01kgjw8atdxgkrsr8a2t5peq7b.jpeg)
CLI のインストール
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login
インストーラーは何をしますか? インストールスクリプトは、お使いの OS とアーキテクチャを検出し、
dist.inference.shから正しいバイナリをダウンロードし、その SHA-256 チェックサムを検証し、PATH に配置します。それだけです。管理者権限、バックグラウンドプロセス、テレメトリは一切ありません。cosign がインストールされている場合、インストーラーは Sigstore 署名も自動的に検証します。手動インストール (sh にパイプしたくない場合):
# バイナリとチェックサムをダウンロード curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4) # チェックサムを検証 sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing # 展開してインストール tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh
簡単な例
# 画像を生成
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
# 動画を生成
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'
# Claude を呼び出す
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'
# ウェブ検索
infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
# Twitter に投稿
infsh app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'
# 3D モデルを生成
infsh app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'
ローカルファイルのアップロード
CLI は、URL の代わりにパスを指定すると、ローカルファイルを自動的にアップロードします。
# ローカル画像をアップスケール
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'
# ローカルファイルからの画像から動画への変換
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'
# ローカルの音声と画像を使ったアバター
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'
# ローカルメディアを使ったツイート投稿
infsh app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'
コマンド
| タスク | コマンド |
|---|---|
| すべてのアプリをリスト表示 | infsh app list |
| アプリを検索 | infsh app list --search "flux" |
| カテゴリでフィルタリング | infsh app list --category image |
| アプリの詳細を取得 | infsh app get google/veo-3-1-fast |
| サンプル入力を生成 | infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json |
| アプリを実行 | infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json |
| 待たずに実行 | infsh app run <app> --input input.json --no-wait |
| タスクのステータスを確認 | infsh task get <task-id> |
利用可能なもの
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| 画像 | FLUX, Gemini 3 Pro, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, Topaz Upscaler |
| 動画 | Veo 3.1, Seedance 1.5, Wan 2.5, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo Foley |
| LLMs | Claude Opus/Sonnet/Haiku, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4, 任意の OpenRouter モデル |
| 検索 | Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract |
| 3D | Rodin 3D Generator |
| Twitter/X | post-tweet, post-create, dm-send, user-follow, post-like, post-retweet |
| ユーティリティ | メディア結合、動画キャプション、画像スティッチング、音声抽出 |
関連スキル
# 画像生成 (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# 動画生成 (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, OpenRouter 経由の GLM)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# ウェブ検索 (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# AI アバター & リップシンク (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# Twitter/X 自動化
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation
# モデル固有
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
# ユーティリティ
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
参考ファイル
ドキュメント
- Agent Skills Overview - AI 機能のオープンスタンダード
- Getting Started - inference.sh の紹介
- What is inference.sh? - プラットフォームの概要
- Apps Overview - アプリエコシステムの理解
- CLI Setup - CLI のインストール
- Workflows vs Agents - それぞれをいつ使用するか
- Why Agent Runtimes Matter - ランタイムの利点
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
inference.sh
Run 150+ AI apps in the cloud with a simple CLI. No GPU required.
](https://cloud.inference.sh/app/files/u/4mg21r6ta37mpaz6ktzwtt8krr/01kgjw8atdxgkrsr8a2t5peq7b.jpeg)
Install CLI
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login
What does the installer do? The install script detects your OS and architecture, downloads the correct binary from
dist.inference.sh, verifies its SHA-256 checksum, and places it in your PATH. That's it — no elevated permissions, no background processes, no telemetry. If you have cosign installed, the installer also verifies the Sigstore signature automatically.Manual install (if you prefer not to pipe to sh):
# Download the binary and checksums curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4) # Verify checksum sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing # Extract and install tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh
Quick Examples
# Generate an image
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
# Generate a video
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'
# Call Claude
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'
# Web search
infsh app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
# Post to Twitter
infsh app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'
# Generate 3D model
infsh app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'
Local File Uploads
The CLI automatically uploads local files when you provide a path instead of a URL:
# Upscale a local image
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'
# Image-to-video from local file
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'
# Avatar with local audio and image
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'
# Post tweet with local media
infsh app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'
Commands
| Task | Command |
|---|---|
| List all apps | infsh app list |
| Search apps | infsh app list --search "flux" |
| Filter by category | infsh app list --category image |
| Get app details | infsh app get google/veo-3-1-fast |
| Generate sample input | infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json |
| Run app | infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json |
| Run without waiting | infsh app run <app> --input input.json --no-wait |
| Check task status | infsh task get <task-id> |
What's Available
| Category | Examples |
|---|---|
| Image | FLUX, Gemini 3 Pro, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, Topaz Upscaler |
| Video | Veo 3.1, Seedance 1.5, Wan 2.5, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo Foley |
| LLMs | Claude Opus/Sonnet/Haiku, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4, any OpenRouter model |
| Search | Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract |
| 3D | Rodin 3D Generator |
| Twitter/X | post-tweet, post-create, dm-send, user-follow, post-like, post-retweet |
| Utilities | Media merger, caption videos, image stitching, audio extraction |
Related Skills
# Image generation (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Video generation (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM via OpenRouter)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Web search (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# AI avatars & lipsync (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# Twitter/X automation
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation
# Model-specific
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
# Utilities
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
Reference Files
Documentation
- Agent Skills Overview - The open standard for AI capabilities
- Getting Started - Introduction to inference.sh
- What is inference.sh? - Platform overview
- Apps Overview - Understanding the app ecosystem
- CLI Setup - Installing the CLI
- Workflows vs Agents - When to use each
- Why Agent Runtimes Matter - Runtime benefits
同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (6,105 bytes)
- 📎 references/app-discovery.md (2,120 bytes)
- 📎 references/authentication.md (1,084 bytes)
- 📎 references/cli-reference.md (3,181 bytes)
- 📎 references/running-apps.md (3,705 bytes)