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langgraph-docs

LangGraphに関する質問に対し、関連する最新のドキュメントを参照して、正確でタイムリーな情報を提供する支援をするSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Use this skill for requests related to LangGraph in order to fetch relevant documentation to provide accurate, up-to-date guidance.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

LangGraphに関する質問に対し、関連する最新のドキュメントを参照して、正確でタイムリーな情報を提供する支援をするSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o langgraph-docs.zip https://jpskill.com/download/19566.zip && unzip -o langgraph-docs.zip && rm langgraph-docs.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19566.zip -OutFile "$d\langgraph-docs.zip"; Expand-Archive "$d\langgraph-docs.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\langgraph-docs.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して langgraph-docs.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → langgraph-docs フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

langgraph-docs

概要

このスキルは、LangGraph Python のドキュメントにアクセスして、質問への回答や実装のガイドに役立てる方法を説明します。

手順

1. ドキュメントインデックスの取得

fetch_url ツールを使用して、以下の URL を読み込みます。 https://docs.langchain.com/llms.txt

これにより、利用可能なすべてのドキュメントが説明付きで構造化されたリストとして提供されます。

2. 関連ドキュメントの選択

質問に基づいて、インデックスから最も関連性の高いドキュメント URL を 2~4 件特定します。優先順位は以下の通りです。

  • 実装に関する質問には具体的なハウツーガイド
  • 理解に関する質問にはコアコンセプトページ
  • エンドツーエンドの例にはチュートリアル
  • API の詳細にはリファレンスドキュメント

3. 選択したドキュメントの取得

fetch_url ツールを使用して、選択したドキュメント URL を読み込みます。

4. 正確なガイダンスの提供

ドキュメントを読んだ後、ユーザーのリクエストを完了します。

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

langgraph-docs

Overview

This skill explains how to access LangGraph Python documentation to help answer questions and guide implementation.

Instructions

1. Fetch the Documentation Index

Use the fetch_url tool to read the following URL: https://docs.langchain.com/llms.txt

This provides a structured list of all available documentation with descriptions.

2. Select Relevant Documentation

Based on the question, identify 2-4 most relevant documentation URLs from the index. Prioritize:

  • Specific how-to guides for implementation questions
  • Core concept pages for understanding questions
  • Tutorials for end-to-end examples
  • Reference docs for API details

3. Fetch Selected Documentation

Use the fetch_url tool to read the selected documentation URLs.

4. Provide Accurate Guidance

After reading the documentation, complete the users request.