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💼 市場パターン

market-pattern

株価の始値・高値・安値

⚡ ⏱ 競合分析レポート 3日 → 半日

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Detect and classify candlestick patterns from ingested OHLCV data

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

株価の始値・高値・安値

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o market-pattern.zip https://jpskill.com/download/2264.zip && unzip -o market-pattern.zip && rm market-pattern.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2264.zip -OutFile "$d\market-pattern.zip"; Expand-Archive "$d\market-pattern.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\market-pattern.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して market-pattern.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → market-pattern フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Market Pattern で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • › Market Pattern を使って、来週の会議用の資料を作って
  • › Market Pattern で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

市場パターン

取り込まれたOHLCVデータを既知のローソク足パターンについてスキャンし、タイプと信頼性によって分類し、将来の参照のために保存します。

使用する場面

市場データからローソク足パターン（同時線、ハンマー、包み足、ヘッドアンドショルダーなど）を識別する必要がある場合に使用します。データはmarket-ingestを介して事前取り込みが必要です。

手順

  1. ローソク足をロードする -- market-dataネームスペースでmcp__claude-flow__memory_search（またはmemory_list）を呼び出し、シンボルと期間の正規化されたOHLCVデータを取得します。memory_*ツールファミリーはネームスペースによってルーティングされます。agentdb_hierarchical-*ファミリーはルーティングされません（ティアによってルーティングされます）。したがって、ネームスペース付きの読み取りにはmemory_*を使用してください。
  2. パターンをスキャンする -- ローソク足のシーケンスを繰り返し処理し、以下を探します。
    • 単一ローソク足: 同時線（始値 ~= 終値）、ハンマー（長い下ヒゲ）、逆ハンマー
    • 2本ローソク足: 強気/弱気包み足
    • 3本ローソク足: 宵の明星、明けの明星、赤三兵、黒三兵
    • 複数ローソク足: ヘッドアンドショルダー、ダブルトップ/ボトム、カップアンドハンドル
  3. 分類する -- 各検出について、以下を割り当てます: パターン名、タイプ（反転/継続）、方向（強気/弱気）、信頼性スコア（0.0-1.0）
  4. ランク付けする -- 信頼性スコアの降順でソートします。
  5. 保存する -- 2つのパス（ruflo-cost-tracker ADR-0001のデュアルパスパターンに準拠）:
    • パターンストア（型付き、推奨）: type: 'market-pattern'を指定してmcp__claude-flow__agentdb_pattern-storeを使用します。namespace引数は渡さないでください — ReasoningBankがルーティングします。ブリッジが利用できない場合、フォールバックは予約済みのpatternネームスペースにcontroller: 'memory-store-fallback'で書き込みます（ruflo-agentdb ADR-0001を参照）。
    • プレーンストア（ネームスペースルーティング可能）: mcp__claude-flow__memory_store --namespace market-patterns — これはmemory_*がネームスペースルーティングされるため、market-patternsネームスペースを尊重します。
  6. レポートする -- 以下を表示します: パターン名、日付範囲、方向、信頼性、推奨されるアクション

CLIの代替

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "bullish reversal patterns" --namespace market-patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory store --key "pattern-AAPL-2026-05-04-doji" --value '{...}' --namespace market-patterns
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Market Pattern

Scan ingested OHLCV data for known candlestick patterns, classify them by type and reliability, and store for future reference.

When to use

When you need to identify candlestick patterns (doji, hammer, engulfing, head-shoulders, etc.) in market data. Requires data to be ingested first via market-ingest.

Steps

  1. Load candles -- call mcp__claude-flow__memory_search (or memory_list) on the market-data namespace to retrieve normalized OHLCV data for the symbol and period. The memory_* tool family routes by namespace; the agentdb_hierarchical-* family does NOT (it routes by tier), so use memory_* for namespaced reads.
  2. Scan for patterns -- iterate through candle sequences looking for:
    • Single-candle: doji (open ~= close), hammer (long lower wick), inverted hammer
    • Two-candle: bullish/bearish engulfing
    • Three-candle: morning star, evening star, three white soldiers, three black crows
    • Multi-candle: head & shoulders, double top/bottom, cup & handle
  3. Classify -- for each detection, assign: pattern name, type (reversal/continuation), direction (bullish/bearish), reliability score (0.0-1.0)
  4. Rank -- sort by reliability score descending
  5. Store -- two paths (per ruflo-cost-tracker ADR-0001 dual-path pattern):
    • Pattern-store (typed, recommended): mcp__claude-flow__agentdb_pattern-store with type: 'market-pattern'. Don't pass a namespace arg — ReasoningBank routes it; on bridge unavailability the fallback writes to the reserved pattern namespace with controller: 'memory-store-fallback' (see ruflo-agentdb ADR-0001).
    • Plain store (namespace-routable): mcp__claude-flow__memory_store --namespace market-patterns — this DOES respect the market-patterns namespace because memory_* is namespace-routed.
  6. Report -- display: pattern name, date range, direction, reliability, suggested action

CLI alternative

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "bullish reversal patterns" --namespace market-patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory store --key "pattern-AAPL-2026-05-04-doji" --value '{...}' --namespace market-patterns