💼 Mistral AI Automation
Mistral AIの運用を自動化し
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Automate Mistral AI operations -- manage files and libraries, upload documents for fine-tuning, batch processing, and OCR, track fine-tuning jobs, and build RAG pipelines via the Composio MCP integration.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Mistral AIの運用を自動化し
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o mistral-ai-automation.zip https://jpskill.com/download/1834.zip && unzip -o mistral-ai-automation.zip && rm mistral-ai-automation.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/1834.zip -OutFile "$d\mistral-ai-automation.zip"; Expand-Archive "$d\mistral-ai-automation.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\mistral-ai-automation.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
mistral-ai-automation.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
mistral-ai-automationフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Mistral AI Automation で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
- › Mistral AI Automation を使って、来週の会議用の資料を作って
- › Mistral AI Automation で、現状の課題を整理してアクションプランに落として
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Mistral AI オートメーション
Mistral AI のワークフローを自動化します。ファインチューニング、バッチ処理、OCR 用のファイルのアップロード、RAG 対応エージェント用のドキュメントライブラリの管理、ファイルのリストと取得、ファインチューニングジョブの追跡、そして Mistral AI のクロスアプリデータパイプラインへの統合が可能です。
ツールキットのドキュメント: composio.dev/toolkits/mistral_ai
セットアップ
- Composio MCP サーバーをクライアントに追加します:
https://rube.app/mcp - プロンプトが表示されたら Mistral AI アカウントを接続します(API キー認証)
- 以下のワークフローの使用を開始します
コアワークフロー
1. Mistral AI へのファイルのアップロード
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE を使用して、ファインチューニング、バッチ処理、または OCR 用のファイルをアップロードします。
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE
Inputs:
- file: object (required)
- name: string -- 宛先ファイル名 (例: "training_data.jsonl")
- mimetype: string -- MIME タイプ (例: "application/pdf", "application/jsonl")
- s3key: string -- 以前にダウンロード/保存されたファイルの S3 キー
- purpose: "fine-tune" | "batch" | "ocr" (デフォルト "fine-tune")
制限: 最大ファイルサイズは 512 MB です。ファインチューニングの場合、.jsonl ファイルのみがサポートされています。
2. ファイルのリストと取得
MISTRAL_AI_LIST_FILES を使用してページネーションでアップロードされたファイルを閲覧し、MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE を使用して特定のファイルのメタデータを取得します。
Tool: MISTRAL_AI_LIST_FILES
Inputs:
- limit: integer (オプション, 最小 1)
- after: string (次ページのファイル ID カーソル)
- order: "asc" | "desc" (デフォルト "desc")
Tool: MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE
Inputs:
- file_id: string (必須) -- List Files から取得した UUID
3. ドキュメントライブラリの作成
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY を使用して、RAG 対応の Mistral AI エージェントで使用するためのドキュメントをライブラリにグループ化します。
Tool: MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY
Inputs:
- name: string (必須) -- 例: "Project Documents"
- description: string (オプション)
4. ライブラリへのドキュメントのアップロード
MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT を使用して、Mistral AI エージェントによる RAG 検索のためにドキュメントをライブラリに追加します。
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT
- library_id とファイルの詳細が必要です
- 使用前に完全な入力スキーマについては RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を呼び出してください
5. ライブラリのリストとファイルのダウンロード
MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES を使用して利用可能なドキュメントライブラリを検出し、MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE を使用してファイルコンテンツを取得します。
Tool: MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES
- メタデータ (id, name, ドキュメント数) を含むすべてのドキュメントライブラリをリストします
- 完全な入力スキーマについては RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を呼び出してください
Tool: MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE
- 以前にアップロードされたファイルの生バイナリコンテンツをダウンロードします
- 完全な入力スキーマについては RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を呼び出してください
6. ファインチューニングジョブの追跡
MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS を使用して、モデル、ステータス、作成時間でファインチューニングジョブをリストおよびフィルタリングします。
Tool: MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS
- モデル、ステータス、作成時間、W&B 統合によるフィルタリングをサポートします
- 完全な入力スキーマについては RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を呼び出してください
既知の落とし穴
| 落とし穴 | 詳細 |
|---|---|
| ファインチューニングファイル形式 | ファインチューニングのアップロードでは .jsonl ファイルのみがサポートされています。他の形式は拒否されます。 |
| ファイルサイズ制限 | ファイルあたりの最大アップロードサイズは 512 MB です。 |
| ファイルオブジェクト構造 | MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE は、生バイナリコンテンツではなく、以前に保存されたファイルを参照する s3key を必要とします。S3 にファイルをステージングするには、まずダウンロードアクションを使用してください。 |
| ページネーションカーソル | MISTRAL_AI_LIST_FILES は、after パラメータ(ファイル ID)を介したカーソルベースのページネーションを使用します。結果がなくなるまでフェッチを続けてください。 |
| ライブラリドキュメント処理 | アップロードされたライブラリドキュメントは非同期で処理されます。アップロード後すぐに RAG クエリで利用できない場合があります。 |
| スキーマ参照 | いくつかのツール (MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT、MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES、MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS、MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE) は、実行前に完全な入力スキーマをロードするために RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を呼び出す必要があります。 |
クイックリファレンス
| ツールスラッグ | 説明 |
|---|---|
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE |
ファインチューニング、バッチ処理、または OCR 用のファイルをアップロードします |
MISTRAL_AI_LIST_FILES |
ページネーションでアップロードされたファイルをリストします |
MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE |
ID で特定のファイルのメタデータを取得します |
MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE |
アップロードされたファイルのコンテンツをダウンロードします |
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY |
RAG 用のドキュメントライブラリを作成します |
MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES |
メタデータを含むすべてのドキュメントライブラリをリストします |
MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT |
RAG 用のドキュメントをライブラリに追加します |
MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS |
ファインチューニングジョブをリストおよびフィルタリングします |
Powered by Composio
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Mistral AI Automation
Automate your Mistral AI workflows -- upload files for fine-tuning, batch processing, and OCR, manage document libraries for RAG-enabled agents, list and retrieve files, track fine-tuning jobs, and integrate Mistral AI into cross-app data pipelines.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/mistral_ai
Setup
- Add the Composio MCP server to your client:
https://rube.app/mcp - Connect your Mistral AI account when prompted (API key authentication)
- Start using the workflows below
Core Workflows
1. Upload Files to Mistral AI
Use MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE to upload files for fine-tuning, batch processing, or OCR.
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE
Inputs:
- file: object (required)
- name: string -- destination filename (e.g., "training_data.jsonl")
- mimetype: string -- MIME type (e.g., "application/pdf", "application/jsonl")
- s3key: string -- S3 key of a previously downloaded/stored file
- purpose: "fine-tune" | "batch" | "ocr" (default "fine-tune")
Limits: Maximum file size is 512 MB. For fine-tuning, only .jsonl files are supported.
2. List and Retrieve Files
Use MISTRAL_AI_LIST_FILES to browse uploaded files with pagination, and MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE to get metadata for a specific file.
Tool: MISTRAL_AI_LIST_FILES
Inputs:
- limit: integer (optional, min 1)
- after: string (file ID cursor for next page)
- order: "asc" | "desc" (default "desc")
Tool: MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE
Inputs:
- file_id: string (required) -- UUID obtained from List Files
3. Create Document Libraries
Use MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY to group documents into libraries for use with RAG-enabled Mistral AI agents.
Tool: MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY
Inputs:
- name: string (required) -- e.g., "Project Documents"
- description: string (optional)
4. Upload Documents to a Library
Use MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT to add documents to a library for RAG retrieval by Mistral AI agents.
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT
- Requires library_id and file details
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema before use
5. List Libraries and Download Files
Use MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES to discover available document libraries, and MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE to retrieve file content.
Tool: MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES
- Lists all document libraries with metadata (id, name, document counts)
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
Tool: MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE
- Downloads raw binary content of a previously uploaded file
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
6. Track Fine-Tuning Jobs
Use MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS to list and filter fine-tuning jobs by model, status, and creation time.
Tool: MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS
- Supports filtering by model, status, creation time, and W&B integration
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
Known Pitfalls
| Pitfall | Detail |
|---|---|
| Fine-tune file format | Only .jsonl files are supported for fine-tuning uploads. Other formats will be rejected. |
| File size limit | Maximum upload size is 512 MB per file. |
| File object structure | MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE requires an s3key referencing a previously stored file, not raw binary content. Use a download action first to stage files in S3. |
| Pagination cursors | MISTRAL_AI_LIST_FILES uses cursor-based pagination via the after parameter (file ID). Continue fetching until no more results are returned. |
| Library document processing | Uploaded library documents are processed asynchronously. They may not be immediately available for RAG queries after upload. |
| Schema references | Several tools (MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT, MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES, MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS, MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE) require calling RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS to load full input schemas before execution. |
Quick Reference
| Tool Slug | Description |
|---|---|
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE |
Upload files for fine-tuning, batch processing, or OCR |
MISTRAL_AI_LIST_FILES |
List uploaded files with pagination |
MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE |
Get metadata for a specific file by ID |
MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE |
Download content of an uploaded file |
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY |
Create a document library for RAG |
MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES |
List all document libraries with metadata |
MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT |
Add a document to a library for RAG |
MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS |
List and filter fine-tuning jobs |
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