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monitoring-analytics

Proxmox環境のサーバーやネットワークの状態を監視し、リソースの使用状況を分析して、システム全体のパフォーマンス改善や最適化の機会を見つけ出すのに役立つSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Monitor Proxmox infrastructure health and performance. Track node statistics, analyze resource utilization, and identify optimization opportunities across your cluster.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Proxmox環境のサーバーやネットワークの状態を監視し、リソースの使用状況を分析して、システム全体のパフォーマンス改善や最適化の機会を見つけ出すのに役立つSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o monitoring-analytics.zip https://jpskill.com/download/18317.zip && unzip -o monitoring-analytics.zip && rm monitoring-analytics.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/18317.zip -OutFile "$d\monitoring-analytics.zip"; Expand-Archive "$d\monitoring-analytics.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\monitoring-analytics.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して monitoring-analytics.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → monitoring-analytics フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Monitoring & Analytics Skill

Proxmox インフラストラクチャの健全性とパフォーマンスを監視および分析します。

この Skill でできること

この Skill を使用すると、次のことが可能になります。

  • ノードの統計情報とパフォーマンスメトリクスを取得する
  • CPU、メモリ、ディスクの使用率を監視する
  • ネットワークパフォーマンスを追跡する
  • VM/コンテナのパフォーマンスを分析する
  • リソース割り当ての効率を監視する
  • パフォーマンスのボトルネックを特定する
  • パフォーマンスレポートを生成する
  • 経時的な使用傾向を追跡する
  • メトリクスに基づいてキャパシティを計画する
  • ベースラインと閾値を確立する

この Skill を使用するタイミング

この Skill は、次のことを行う必要がある場合に使用します。

  • クラスタの健全性とパフォーマンスを確認する
  • ノードのリソース使用量を監視する
  • VM/コンテナのパフォーマンスを分析する
  • パフォーマンスのボトルネックを特定する
  • パフォーマンスの問題をトラブルシューティングする
  • キャパシティ拡張を計画する
  • パフォーマンスレポートを生成する
  • 監視ベースラインを確立する
  • リソースのニーズを予測する
  • リソース割り当てを最適化する

利用可能なツール

  • get_node_status - ノードの統計情報とパフォーマンスを取得します
  • get_vm_status - VM のパフォーマンスメトリクスを取得します
  • get_container_status - コンテナのパフォーマンスメトリクスを取得します
  • get_cluster_resources - クラスタ全体のメトリクスを取得します

典型的なワークフロー

インフラストラクチャの健全性チェック

  1. 全体的な健全性のために get_cluster_resources を使用します
  2. 各ノードに対して get_node_status を使用します
  3. ワークロード分析のために get_vm_status と get_container_status を使用します
  4. 包括的な健全性レポートを生成します

パフォーマンス分析

  1. ノードのパフォーマンスを分析するために get_node_status を使用します
  2. VM のパフォーマンスを確認するために get_vm_status を使用します
  3. 使用率の高いリソースを特定します
  4. パフォーマンスの傾向を分析します
  5. 最適化を推奨します

キャパシティプランニング

  1. 現在の使用率のために get_cluster_resources を使用します
  2. 詳細なメトリクスのために get_node_status を使用します
  3. 成長傾向を分析します
  4. 将来のキャパシティニーズを予測します
  5. スケーリングまたはアップグレードを計画します

ボトルネックの特定

  1. 高い CPU/メモリのノードを見つけるために get_node_status を使用します
  2. リソースを大量に消費する VM のために get_vm_status を使用します
  3. ディスクのボトルネックのために get_storage を使用します
  4. パフォーマンスへの影響を分析します
  5. 解決策を推奨します

質問例

  • "What's the current cluster health and performance?"
  • "Which nodes are running at high utilization?"
  • "Show me the performance metrics for all VMs"
  • "Are there any performance bottlenecks?"
  • "Get a complete performance analysis report"
  • "Which containers are consuming the most resources?"
  • "What are the resource trends over time?"

レスポンス形式

この Skill を使用する場合、私は以下を提供します。

  • CPU、メモリ、ディスクメトリクスを含むノードの統計情報
  • VM/コンテナのパフォーマンスデータ
  • 使用率の傾向と分析
  • ボトルネックの特定
  • キャパシティプランニングの推奨事項
  • 最適化の提案

ベストプラクティス

  • メトリクスを継続的に監視します
  • パフォーマンスのベースラインを確立します
  • 適切なアラート閾値を設定します
  • 傾向を把握するために、経時的にメトリクスを追跡します
  • ピーク時の使用期間を特定して最適化します
  • ノード間で負荷を分散します
  • 物理リソースと仮想リソースの両方を監視します
  • 最適化の前後に分析します
  • 傾向分析のために履歴データを保持します
  • メトリクスを使用してキャパシティ投資を正当化します
  • ネットワークパフォーマンスを監視します
  • 現在の成長と将来の成長の両方を考慮します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Monitoring & Analytics Skill

Monitor and analyze your Proxmox infrastructure health and performance.

What this skill does

This skill enables you to:

  • Get node statistics and performance metrics
  • Monitor CPU, memory, and disk utilization
  • Track network performance
  • Analyze VM/container performance
  • Monitor resource allocation efficiency
  • Identify performance bottlenecks
  • Generate performance reports
  • Track usage trends over time
  • Plan capacity based on metrics
  • Establish baselines and thresholds

When to use this skill

Use this skill when you need to:

  • Check cluster health and performance
  • Monitor node resource usage
  • Analyze VM/container performance
  • Identify performance bottlenecks
  • Troubleshoot performance issues
  • Plan capacity expansion
  • Generate performance reports
  • Establish monitoring baselines
  • Forecast resource needs
  • Optimize resource allocation

Available Tools

  • get_node_status - Get node statistics and performance
  • get_vm_status - Get VM performance metrics
  • get_container_status - Get container performance metrics
  • get_cluster_resources - Get overall cluster metrics

Typical Workflows

Infrastructure Health Check

  1. Use get_cluster_resources for overall health
  2. Use get_node_status for each node
  3. Use get_vm_status and get_container_status for workload analysis
  4. Generate comprehensive health report

Performance Analysis

  1. Use get_node_status to analyze node performance
  2. Use get_vm_status to check VM performance
  3. Identify high-utilization resources
  4. Analyze performance trends
  5. Recommend optimizations

Capacity Planning

  1. Use get_cluster_resources for current utilization
  2. Use get_node_status for detailed metrics
  3. Analyze growth trends
  4. Project future capacity needs
  5. Plan scaling or upgrades

Bottleneck Identification

  1. Use get_node_status to find high CPU/memory nodes
  2. Use get_vm_status for resource-hungry VMs
  3. Use get_storage for disk bottlenecks
  4. Analyze performance impact
  5. Recommend solutions

Example Questions

  • "What's the current cluster health and performance?"
  • "Which nodes are running at high utilization?"
  • "Show me the performance metrics for all VMs"
  • "Are there any performance bottlenecks?"
  • "Get a complete performance analysis report"
  • "Which containers are consuming the most resources?"
  • "What are the resource trends over time?"

Response Format

When using this skill, I provide:

  • Node statistics with CPU, memory, disk metrics
  • VM/container performance data
  • Utilization trends and analysis
  • Bottleneck identification
  • Capacity planning recommendations
  • Optimization suggestions

Best Practices

  • Monitor metrics continuously
  • Establish performance baselines
  • Set appropriate alert thresholds
  • Track metrics over time for trends
  • Identify and optimize peak usage periods
  • Balance load across nodes
  • Monitor both physical and virtual resources
  • Analyze before and after optimization
  • Keep historical data for trend analysis
  • Use metrics to justify capacity investments
  • Monitor network performance
  • Consider both current and future growth