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🎨 画像AI コミュニティ

mulerouter

MuleRouterやMuleRunのAPIを活用し、テキストや画像から画像や動画を生成、編集、変換することで、Wan2.6やNano BananaのようなAIモデルを使ったクリエイティブな表現を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Generates images and videos using MuleRouter or MuleRun multimodal APIs. Text-to-Image, Image-to-Image, Text-to-Video, Image-to-Video, video editing (VACE, keyframe interpolation). Use when the user wants to generate, edit, or transform images and videos using AI models like Wan2.6 or Nano Banana.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

MuleRouterやMuleRunのAPIを活用し、テキストや画像から画像や動画を生成、編集、変換することで、Wan2.6やNano BananaのようなAIモデルを使ったクリエイティブな表現を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o mulerouter.zip https://jpskill.com/download/19767.zip && unzip -o mulerouter.zip && rm mulerouter.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19767.zip -OutFile "$d\mulerouter.zip"; Expand-Archive "$d\mulerouter.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\mulerouter.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して mulerouter.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → mulerouter フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
5

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

MuleRouter API

MuleRouterまたはMuleRunのマルチモーダルAPIを使用して、画像や動画を生成します。

設定の確認

コマンドを実行する前に、環境が設定されていることを確認してください。

ステップ1: 既存の設定を確認する

# 環境変数の確認
echo "MULEROUTER_SITE: $MULEROUTER_SITE"
echo "MULEROUTER_API_KEY: ${MULEROUTER_API_KEY:+[SET]}"

# .envファイルの確認
ls -la .env 2>/dev/null || echo "No .env file found"

ステップ2: 必要に応じて設定する

オプションA: 環境変数

export MULEROUTER_SITE="mulerun"    # または "mulerouter"
export MULEROUTER_API_KEY="your-api-key"

オプションB: .envファイルを作成する

現在の作業ディレクトリに.envを作成します。

MULEROUTER_SITE=mulerun
MULEROUTER_API_KEY=your-api-key

注: ツールは現在のディレクトリからのみ.envを読み取ります。スキルルート（skills/mulerouter-skills/）からスクリプトを実行してください。

ステップ3: uvを使用してスクリプトを実行する

このスキルは、依存関係の管理と実行にuvを使用します。uvがインストールされており、PATHで利用可能であることを確認してください。

依存関係をインストールするには、uv syncを実行します。

クイックスタート

1. 利用可能なモデルを一覧表示する

uv run python scripts/list_models.py

2. モデルのパラメータを確認する

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2v/generation.py --list-params

3. コンテンツを生成する

テキストから動画へ (Text-to-Video):

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2v/generation.py --prompt "A cat walking through a garden"

テキストから画像へ (Text-to-Image):

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2i/generation.py --prompt "A serene mountain lake"

画像から動画へ (Image-to-Video):

uv run python models/alibaba/wan2.6-i2v/generation.py --prompt "Gentle zoom in" --images '["https://example.com/photo.jpg"]'

ワークフロー

  1. 設定の確認: MULEROUTER_SITEとMULEROUTER_API_KEYが設定されていることを確認します。
  2. 依存関係のインストール: uv syncを実行します。
  3. uv run python scripts/list_models.pyを実行して、利用可能なモデルを検出します。
  4. uv run python models/<path>/<action>.py --list-paramsを実行して、パラメータを確認します。
  5. 適切なパラメータで実行します。
  6. 結果から出力URLを解析します。

ヒント

  1. 画像生成モデルの場合、推奨されるタイムアウトは5分です。
  2. 動画生成モデルの場合、推奨されるタイムアウトは15分です。

参考文献

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

MuleRouter API

Generate images and videos using MuleRouter or MuleRun multimodal APIs.

Configuration Check

Before running any commands, verify the environment is configured:

Step 1: Check for existing configuration

# Check environment variables
echo "MULEROUTER_SITE: $MULEROUTER_SITE"
echo "MULEROUTER_API_KEY: ${MULEROUTER_API_KEY:+[SET]}"

# Check for .env file
ls -la .env 2>/dev/null || echo "No .env file found"

Step 2: Configure if needed

Option A: Environment variables

export MULEROUTER_SITE="mulerun"    # or "mulerouter"
export MULEROUTER_API_KEY="your-api-key"

Option B: Create .env file

Create .env in the current working directory:

MULEROUTER_SITE=mulerun
MULEROUTER_API_KEY=your-api-key

Note: The tool only reads .env from the current directory. Run scripts from the skill root (skills/mulerouter-skills/).

Step 3: Using uv to run scripts

The skill uses uv for dependency management and execution. Make sure uv is installed and available in your PATH.

Run uv sync to install dependencies.

Quick Start

1. List available models

uv run python scripts/list_models.py

2. Check model parameters

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2v/generation.py --list-params

3. Generate content

Text-to-Video:

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2v/generation.py --prompt "A cat walking through a garden"

Text-to-Image:

uv run python models/alibaba/wan2.6-t2i/generation.py --prompt "A serene mountain lake"

Image-to-Video:

uv run python models/alibaba/wan2.6-i2v/generation.py --prompt "Gentle zoom in" --images '["https://example.com/photo.jpg"]'

Workflow

  1. Check configuration: verify MULEROUTER_SITE and MULEROUTER_API_KEY are set
  2. Install dependencies: run uv sync
  3. Run uv run python scripts/list_models.py to discover available models
  4. Run uv run python models/<path>/<action>.py --list-params to see parameters
  5. Execute with appropriate parameters
  6. Parse output URLs from results

Tips

  1. For an image generation model, a suggested timeout is 5 minutes.
  2. For a video generation model, a suggested timeout is 15 minutes.

References

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。