jpskill.com
🛠️ 開発・MCP コミュニティ 🔴 エンジニア向け 👤 エンジニア・AI開発者

🛠️ Openai Whisper

openai-whisper

Whisper CLIを使って、APIキーなしでローカル環境で音声ファイルをテキストに変換するSkillです。

⚡ ⏱ テスト計画作成 2時間 → 20分
📜 元の英語説明(参考)

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Whisper CLIを使って、APIキーなしでローカル環境で音声ファイルをテキストに変換するSkillです。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o openai-whisper.zip https://jpskill.com/download/5140.zip && unzip -o openai-whisper.zip && rm openai-whisper.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5140.zip -OutFile "$d\openai-whisper.zip"; Expand-Archive "$d\openai-whisper.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\openai-whisper.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して openai-whisper.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → openai-whisper フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Openai Whisper を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • › Openai Whisper の主な使い方と注意点を教えて
  • › Openai Whisper を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Whisper (CLI)

whisper を使用して、音声をローカルで文字起こしします。

クイックスタート

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

注意事項

  • モデルは初回実行時に ~/.cache/whisper にダウンロードされます。
  • このインストールでは、--model はデフォルトで turbo に設定されています。
  • 速度を重視する場合は小さいモデルを、精度を重視する場合は大きいモデルを使用してください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.