🛠️ Para Second Brain
プロジェクト、分野、リソース、アーカイブというPARA構造でエージェントの知識を整理し、セマンティック検索を可能にすることで、エージェントが記憶だけでなく知識ベース全体から必要な情報を効率的に見つけ出し活用するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Organize your agent's knowledge using PARA (Projects, Areas, Resources, Archive) — then make it ALL searchable. The symlink trick enables full semantic search across your entire knowledge base, not just MEMORY.md. Includes session transcript indexing and memory flush protocol. Your agent finally has a real second brain.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
プロジェクト、分野、リソース、アーカイブというPARA構造でエージェントの知識を整理し、セマンティック検索を可能にすることで、エージェントが記憶だけでなく知識ベース全体から必要な情報を効率的に見つけ出し活用するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o para-second-brain.zip https://jpskill.com/download/5182.zip && unzip -o para-second-brain.zip && rm para-second-brain.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5182.zip -OutFile "$d\para-second-brain.zip"; Expand-Archive "$d\para-second-brain.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\para-second-brain.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
para-second-brain.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
para-second-brainフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 2
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Para Second Brain を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › Para Second Brain の主な使い方と注意点を教えて
- › Para Second Brain を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[Skill 名] para-second-brain
PARA Second Brain
エージェントの記憶が大幅にアップグレードされました。MEMORY.mdだけでなく、知識ベース全体で完全なセマンティック検索が可能です。
v2.0 の新機能
v2.0 以前: memory_search は MEMORY.md と日次ログ内のコンテンツしか見つけられませんでした。notes/ フォルダー全体は検索対象外でした。どこを探すべきか手動で知る必要がありました。
v2.0 以降: 1つのシンボリックリンクコマンドで、PARA 知識ベース全体が検索可能になります。メモ内のあらゆることについて質問すると、それを見つけます。さらに、コンテキストの損失を防ぐためのセッショントランスクリプトとメモリフラッシュプロトコルも追加されました。
| 以前 | 以降 |
|---|---|
| MEMORY.md + 日次ログのみを検索 | すべてを検索 |
| 「その情報はありません」 | 即座に見つける |
| コンテキスト圧縮 = 情報損失 | フラッシュプロトコルが重要なコンテキストを保存 |
| 会話が忘れられる | セッショントランスクリプトがインデックス化される |
これがすること
以下を分離する「第二の脳」構造を作成します。
- 生データキャプチャ (日次ログ) と キュレーションされた知識 (MEMORY.md)
- アクティブな作業 (プロジェクト) と 継続的な責任 (エリア)
- 参照資料 (リソース) と 完了した作業 (アーカイブ)
他の第二の脳スキルとの違い
Ensue を搭載した別の人気のある 第二の脳スキル があります。どちらも優れており、異なる問題を解決します。
| PARA Second Brain (このスキル) | Ensue Second Brain | |
|---|---|---|
| ストレージ | ワークスペース内のローカルファイル | クラウド API (Ensue) |
| コスト | 無料、セルフホスト | Ensue API キーが必要 |
| 最適 | 作業コンテキスト、エージェントの継続性、プロジェクト追跡 | エバーグリーン知識ベース、セマンティッククエリ |
| 検索 | Clawdbot の memory_search |
Ensue のベクトル検索 |
| 構造 | PARA (Projects/Areas/Resources/Archive) | 名前空間 (concepts/toolbox/patterns) |
| ユースケース | 「昨日何を決めたっけ?」 | 「再帰はどのように機能しますか?」 |
このスキルを使用する場合: オフラインで動作し、コストがかからず、進行中の作業コンテキストを追跡するファイルベースのメモリが必要な場合。
Ensue のスキルを使用する場合: セマンティックな「Xについて何を知っているか」クエリに最適化されたクラウドホストの知識ベースが必要な場合。
両方を使用する場合: 作業コンテキストには PARA を、エバーグリーン知識には Ensue を使用したい場合。互いに補完し合います。
クイックセットアップ
1. ディレクトリ構造の作成
workspace/
├── MEMORY.md # キュレーションされた長期記憶
├── memory/
│ └── YYYY-MM-DD.md # 日次生ログ
└── notes/
├── projects/ # 終了日があるアクティブな作業
├── areas/ # 継続的な生活上の責任
├── resources/ # 参照資料
│ └── templates/ # コンテンツテンプレート
└── archive/ # 完了済み/非アクティブな項目
これを実行して足場を構築します。
mkdir -p memory notes/projects notes/areas notes/resources/templates notes/archive
2. メモを検索可能にする (シンボリックリンクのトリック)
デフォルトでは、memory_search は MEMORY.md と memory/*.md のみをインデックス化します。notes/ フォルダー全体はセマンティック検索の対象外です!
この問題を1つのコマンドで解決します。
ln -s /path/to/your/workspace/notes /path/to/your/workspace/memory/notes
例:
ln -s /Users/yourname/clawd/notes /Users/yourname/clawd/memory/notes
これがすること: memory/notes/ が実際の notes/ フォルダーを指すようにシンボリックリンクを作成します。これで Clawdbot の memory_search がすべての PARA ノートを見ることができます。
動作を確認します。
ls -la memory/notes # 次のように表示されるはずです: memory/notes -> /path/to/notes
検索をテストします。 エージェントに、MEMORY.md にはないがメモ内にある何かを尋ねてください。それが見つかれば、シンボリックリンクは機能しています。
これが重要な理由: | 以前 | 以降 | |---|---| | MEMORY.md + 日次ログのみを検索 | すべてのメモを検索 | | どこを探すべきか手動で知る必要があった | すべてにわたるセマンティック検索 | | 「その情報はありません」 | 忘れていたつながりを見つける |
3. セッション転写のインデックス作成を有効にする
過去の会話も検索可能にします。これを Clawdbot の設定に追加します。
"memorySearch": {
"sources": ["memory", "sessions"],
"query": {
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
}
}
これがすること: 会話の転写をメモと一緒にインデックス化します。これで、「先週 X について何を議論しましたか?」と尋ねると、実際に見つけることができます。
4. MEMORY.md の初期化
ワークスペースのルートに MEMORY.md を作成します。これはキュレーションされた長期記憶です。
# MEMORY.md — 長期記憶
## [人間の名前] について
- 役割/職業
- 主要な目標と動機
- コミュニケーションの好み
- 重要な関係
## アクティブなコンテキスト
- 現在の重点分野
- 進行中のプロジェクト (概要、詳細は含まない)
- 締め切りまたは時間制約のある項目
## 好みとパターン
- 好むツールとワークフロー
- 意思決定スタイル
- 嫌いなことと好きなこと
## 学んだ教訓
- うまくいったこと
- うまくいかなかったこと
- 発見された原則
## 主要な日付
- 誕生日、記念日
- 定期的なイベント
- 重要な節目
5. AGENTS.md に追加
これらの指示を AGENTS.md に追加します。
## 記憶
あなたは各セッションで新鮮な状態で目覚めます。これらのファイルはあなたの継続性です。
- **日次メモ:** `memory/YYYY-MM-DD.md` — 発生したことの生ログ
- **長期:** `MEMORY.md` — キュレーションされた記憶 (人間の長期記憶のようなもの)
- **トピックメモ:** `notes/` — PARA 構造で整理されています (memory_search を介してすべて検索可能)
### 書き込みルール
- 将来的な価値がある場合は、今すぐ書き留める
- 「心のメモ」に頼らない — 再起動で失われる
- テキスト > 脳 📝
### PARA 構造
- **プロジェクト** (`notes/projects/`) — 終了日があるアクティブな作業
- **エリア** (`notes/areas/`) — 継続的な責任 (健康、財務、人間関係)
- **リソース** (`notes/resources/`) — 参照資料、ハウツー、研究
- **アーカイブ** (`notes/archive/`) — 完了済みまたは非アクティブな項目
### メモリフラッシュプロトコル
`session_status` でコンテキストの使用状況を監視します。圧縮によってメモリが消去される前に、重要なコンテキストをファイルにフラッシュします。
| Cont 📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
PARA Second Brain
Your agent's memory just got a massive upgrade. Full semantic search across your entire knowledge base — not just MEMORY.md.
What's New in v2.0
Before v2.0: memory_search only found content in MEMORY.md and daily logs. Your entire notes/ folder was invisible to search. You had to manually know where to look.
After v2.0: One symlink command makes your entire PARA knowledge base searchable. Ask about anything in your notes — it finds it. Plus session transcripts and memory flush protocol to prevent context loss.
| Before | After |
|---|---|
| Search only MEMORY.md + daily logs | Search EVERYTHING |
| "I don't have that information" | Finds it instantly |
| Context compaction = lost information | Flush protocol saves critical context |
| Conversations forgotten | Session transcripts indexed |
What This Does
Creates a "second brain" structure that separates:
- Raw capture (daily logs) from curated knowledge (MEMORY.md)
- Active work (projects) from ongoing responsibilities (areas)
- Reference material (resources) from completed work (archive)
How This Differs from Other Second Brain Skills
There's another popular second-brain skill powered by Ensue. Both are great — they solve different problems:
| PARA Second Brain (this skill) | Ensue Second Brain | |
|---|---|---|
| Storage | Local files in your workspace | Cloud API (Ensue) |
| Cost | Free, self-hosted | Requires Ensue API key |
| Best for | Work context, agent continuity, project tracking | Evergreen knowledge base, semantic queries |
| Search | Clawdbot's memory_search |
Ensue's vector search |
| Structure | PARA (Projects/Areas/Resources/Archive) | Namespaces (concepts/toolbox/patterns) |
| Use case | "What did we decide yesterday?" | "How does recursion work?" |
Use this skill if: You want file-based memory that works offline, costs nothing, and tracks ongoing work context.
Use Ensue's skill if: You want a cloud-hosted knowledge base optimized for semantic "what do I know about X" queries.
Use both if: You want PARA for work context + Ensue for evergreen knowledge. They complement each other.
Quick Setup
1. Create Directory Structure
workspace/
├── MEMORY.md # Curated long-term memory
├── memory/
│ └── YYYY-MM-DD.md # Daily raw logs
└── notes/
├── projects/ # Active work with end dates
├── areas/ # Ongoing life responsibilities
├── resources/ # Reference material
│ └── templates/ # Content templates
└── archive/ # Completed/inactive items
Run this to scaffold:
mkdir -p memory notes/projects notes/areas notes/resources/templates notes/archive
2. Make Notes Searchable (The Symlink Trick)
By default, memory_search only indexes MEMORY.md and memory/*.md. Your entire notes/ folder is invisible to semantic search!
Fix this with one command:
ln -s /path/to/your/workspace/notes /path/to/your/workspace/memory/notes
Example:
ln -s /Users/yourname/clawd/notes /Users/yourname/clawd/memory/notes
What this does: Creates a symbolic link so memory/notes/ points to your actual notes/ folder. Now Clawdbot's memory_search sees all your PARA notes.
Verify it worked:
ls -la memory/notes # Should show: memory/notes -> /path/to/notes
Test the search: Ask your agent something that's in your notes but NOT in MEMORY.md. If it finds it, the symlink is working.
Why this matters: | Before | After | |--------|-------| | Search only finds MEMORY.md + daily logs | Search finds ALL your notes | | Must manually know where to look | Semantic search across everything | | "I don't have that information" | Finds connections you forgot existed |
3. Enable Session Transcript Indexing
Make your past conversations searchable too. Add this to your Clawdbot config:
"memorySearch": {
"sources": ["memory", "sessions"],
"query": {
"minScore": 0.3,
"maxResults": 20
}
}
What this does: Indexes your conversation transcripts alongside your notes. Now when you ask "what did we discuss about X last week?" — it can actually find it.
4. Initialize MEMORY.md
Create MEMORY.md in workspace root - this is your curated long-term memory:
# MEMORY.md — Long-Term Memory
## About [Human's Name]
- Role/occupation
- Key goals and motivations
- Communication preferences
- Important relationships
## Active Context
- Current focus areas
- Ongoing projects (summaries, not details)
- Deadlines or time-sensitive items
## Preferences & Patterns
- Tools and workflows they prefer
- Decision-making style
- Pet peeves and likes
## Lessons Learned
- What worked
- What didn't
- Principles discovered
## Key Dates
- Birthdays, anniversaries
- Recurring events
- Important milestones
5. Add to AGENTS.md
Add these instructions to your AGENTS.md:
## Memory
You wake up fresh each session. These files are your continuity:
- **Daily notes:** `memory/YYYY-MM-DD.md` — raw logs of what happened
- **Long-term:** `MEMORY.md` — curated memories (like human long-term memory)
- **Topic notes:** `notes/` — organized by PARA structure (all searchable via memory_search)
### Writing Rules
- If it has future value, write it down NOW
- Don't rely on "mental notes" — they don't survive restarts
- Text > Brain 📝
### PARA Structure
- **Projects** (`notes/projects/`) — Active work with end dates
- **Areas** (`notes/areas/`) — Ongoing responsibilities (health, finances, relationships)
- **Resources** (`notes/resources/`) — Reference material, how-tos, research
- **Archive** (`notes/archive/`) — Completed or inactive items
### Memory Flush Protocol
Monitor your context usage with `session_status`. Before compaction wipes your memory, flush important context to files:
| Context % | Action |
|-----------|--------|
| < 50% | Normal operation |
| 50-70% | Write key points after substantial exchanges |
| 70-85% | Active flushing — write everything important NOW |
| > 85% | Emergency flush — full summary before next response |
| After compaction | Note what context may have been lost |
**The rule:** Act on thresholds, not vibes. If it's important, write it down NOW.
Memory Flush Protocol (Critical!)
Your agent's context window is finite. When it fills up, older context gets compacted or lost. Don't lose important information.
How to Monitor
Run session_status periodically. Look for:
📚 Context: 36k/200k (18%) · 🧹 Compactions: 0
Threshold-Based Actions
| Context % | What to Do |
|---|---|
| < 50% | Normal operation. Write decisions as they happen. |
| 50-70% | Increased vigilance. Write key points after each substantial exchange. |
| 70-85% | Active flushing. Write everything important to daily notes NOW. |
| > 85% | Emergency flush. Stop and write full context summary before responding. |
| After compaction | Immediately note what context may have been lost. Check continuity. |
What to Flush
- Decisions made — what was decided and why
- Action items — who's doing what
- Open threads — anything unfinished →
notes/areas/open-loops.md - Working changes — if you discussed changes to files, make them NOW
Memory Flush Checklist
Before a long session ends or context gets high:
- [ ] Key decisions documented?
- [ ] Action items captured?
- [ ] New learnings written to appropriate files?
- [ ] Open loops noted for follow-up?
- [ ] Could future-me continue this conversation from notes alone?
Knowledge Quality
The core question: "Will future-me thank me for this?"
What to Save
- Concepts you actually understand (not half-learned ideas)
- Tools you've actually used (not just heard about)
- Patterns that worked (with concrete examples)
- Lessons learned from mistakes
What NOT to Save
- Half-understood concepts (learn first, save after)
- Tools you haven't tried yet (bookmarks ≠ knowledge)
- Shallow entries without the WHY
- Duplicates of existing notes
Quality Gates
Before saving any curated note:
- Written for future self who forgot context?
- Includes WHY, not just WHAT?
- Has concrete examples or key insight?
- Structured for retrieval (scannable)?
Content Templates
Use these for structured, high-quality entries in notes/resources/:
Concept Template
# [CONCEPT NAME]
## What It Is
[One-line definition]
## Why It Matters
[What problem it solves, when you'd need it]
## How It Works
[Explanation with examples]
## Key Insight
[The "aha" moment — what makes this click]
Tool Template
# [TOOL NAME]
**Category:** [devtools | productivity | etc.]
## What It Does
[Brief description]
## Why I Use It
[What problem it solved for YOU]
## When to Reach For It
[Scenarios where this is the right choice]
## Gotchas
- [Things that tripped you up]
Pattern Template
# [PATTERN NAME]
## Problem
[What situation triggers this pattern]
## Solution
[The approach]
## Trade-offs
**Pros:** [Why this works]
**Cons:** [When NOT to use it]
PARA Explained
PARA is a knowledge organization system created by Tiago Forte, author of Building a Second Brain. It organizes everything into four categories based on actionability:
Projects
What: Work with a deadline or end state
Examples: "Launch website", "Plan trip to Japan", "Finish client proposal"
File as: notes/projects/website-launch.md
Areas
What: Ongoing responsibilities with no end date
Examples: Health, finances, relationships, career development
File as: notes/areas/health.md, notes/areas/dating.md
Resources
What: Reference material for future use
Examples: Research, tutorials, templates, interesting articles
File as: notes/resources/tax-guide.md, notes/resources/api-docs.md
Archive
What: Inactive items from the other categories
Examples: Completed projects, outdated resources, paused areas
Move to: notes/archive/ when done
Daily Log Format
Create memory/YYYY-MM-DD.md for each day:
# YYYY-MM-DD
## Key Events
- [What happened, decisions made]
## Learnings
- [What worked, what didn't]
## Open Threads
- [Carry-forward items]
The Curation Workflow
Daily (5 min)
- Log notable events to
memory/YYYY-MM-DD.md - File topic-specific notes to appropriate
notes/folder
Weekly (15 min)
- Review the week's daily logs
- Extract patterns and learnings to MEMORY.md
- Move completed projects to archive
Monthly (30 min)
- Review MEMORY.md for outdated info
- Consolidate or archive old project notes
- Ensure areas reflect current priorities
Decision Tree: Where Does This Go?
Is it about today specifically?
→ memory/YYYY-MM-DD.md
Is it a task with an end date?
→ notes/projects/
Is it an ongoing responsibility?
→ notes/areas/
Is it reference material for later?
→ notes/resources/
Is it done or no longer relevant?
→ notes/archive/
Is it a distilled lesson or preference?
→ MEMORY.md
Why Two Memory Layers?
| Daily Logs | MEMORY.md |
|---|---|
| Raw, timestamped | Curated, organized |
| Everything captured | Only what matters |
| Chronological | Topical |
| High volume | Condensed |
| "What happened" | "What I learned" |
Daily logs are your journal. MEMORY.md is your wisdom.
Principles
- Quality over quantity — Curated notes beat note hoarding
- Capture fast, curate deliberately — Daily logs are loose; curated notes are high quality
- Text > brain — If it matters, write it down
- Future-me test — "Will future-me thank me for this?"
- One home per item — Don't duplicate; link instead
- Include the WHY — Facts without context are useless
- Flush before you lose — Monitor context, write before compaction
Pairs well with memory-setup for technical config and proactive-agent for behavioral patterns.
同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (12,820 bytes)
- 📎 scripts/setup.sh (2,030 bytes)