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🛠️ Progressive Estimation

progressive-estimation

AIが支援する開発や、人とAIが協力して

⚡ ⏱ ボイラープレート実装 半日 → 30分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

AIが支援する開発や、人とAIが協力して

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o progressive-estimation.zip https://jpskill.com/download/3325.zip && unzip -o progressive-estimation.zip && rm progressive-estimation.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3325.zip -OutFile "$d\progressive-estimation.zip"; Expand-Archive "$d\progressive-estimation.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\progressive-estimation.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して progressive-estimation.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → progressive-estimation フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Progressive Estimation を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • › Progressive Estimation の主な使い方と注意点を教えて
  • › Progressive Estimation を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[Skill 名] progressive-estimation

プログレッシブ見積もり

AIアシストおよびハイブリッドな人間+エージェントによる開発作業を、PERT統計、信頼帯、およびキャリブレーションフィードバックループを備えた研究に基づいた公式を使用して見積もります。

概要

プログレッシブ見積もりは、チームの作業モード（人間のみ、ハイブリッド、エージェントファースト）に適応し、それぞれに適切なベロシティモデルと乗数を適用します。これは、直感ではなく統計的な見積もりを生成します。

このスキルを使用するタイミング

  • AIエージェントが作業の一部を処理する開発タスクの見積もり
  • ハイブリッドな人間+エージェントチームでのスプリント計画
  • バックログのバッチサイズ設定（5件でも500件でも対応可能）
  • エージェント乗数を用いた人員配置とキャパシティプランニング
  • 信頼区間を用いたリリース日予測

仕組み

  1. モード検出 — チームが人間のみ、ハイブリッド、またはエージェントファーストのいずれで作業するかを判断します。
  2. タスク分類 — サイズ（XS～XL）、複雑さ、リスクによって分類します。
  3. 公式適用 — 経験的調査に基づいた研究に裏打ちされた乗数を適用します。
  4. PERT計算 — 3点見積もりを使用して期待値を生成します。
  5. 信頼帯 — P50、P75、P90の区間を生成します。
  6. 出力フォーマット — Linear、JIRA、ClickUp、GitHub Issues、Monday、またはGitLab向けにフォーマットします。
  7. キャリブレーション — 実績をフィードバックして将来の見積もりを改善します。

例

単一タスク:

"Claude Codeを使って認証付きREST APIを構築する見積もり"

バッチモード:

"次のスプリントのために、これらの12件のJIRAチケットを見積もる"

コンテキスト付き:

"3人の開発者がAIエージェントを実装の約60%で使用しています。この機能を見積もってください。"

ベストプラクティス

  • バッチモードに移行する前に、単一タスクから始めてキャリブレーションを行います。
  • 実際の完了時間をフィードバックして、キャリブレーションシステムを改善します。
  • 完全なPERT分析なしで迅速なTシャツサイジングを行うには、「インスタントモード」を使用します。
  • チーム構成とエージェントの使用率を明確にします。

よくある落とし穴

  • 問題: 過信した見積もり 解決策: コミットメントにはP50ではなくP75またはP90を使用します。

  • 問題: コンテキストの欠如 解決策: スキルが明確化の質問をします — チームサイズとエージェントの使用率を提供してください。

  • 問題: 古いキャリブレーション 解決策: チーム構成やツールが大幅に変更された場合は、再キャリブレーションを行います。

関連スキル

  • @sprint-planning - スプリント計画とバックログ管理
  • @project-management - 一般的なプロジェクト管理ワークフロー
  • @capacity-planning - チームのベロシティとキャパシティプランニング

追加リソース

制限事項

  • このスキルは、タスクが上記の範囲と明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を、環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代替として扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、停止して明確化を求めてください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Progressive Estimation

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work using research-backed formulas with PERT statistics, confidence bands, and calibration feedback loops.

Overview

Progressive Estimation adapts to your team's working mode — human-only, hybrid, or agent-first — applying the right velocity model and multipliers for each. It produces statistical estimates rather than gut feelings.

When to Use This Skill

  • Estimating development tasks where AI agents handle part of the work
  • Sprint planning with hybrid human+agent teams
  • Batch sizing a backlog (handles 5 or 500 issues)
  • Staffing and capacity planning with agent multipliers
  • Release date forecasting with confidence intervals

How It Works

  1. Mode Detection — Determines if the team works human-only, hybrid, or agent-first
  2. Task Classification — Categorizes by size (XS–XL), complexity, and risk
  3. Formula Application — Applies research-backed multipliers grounded in empirical studies
  4. PERT Calculation — Produces expected values using three-point estimation
  5. Confidence Bands — Generates P50, P75, P90 intervals
  6. Output Formatting — Formats for Linear, JIRA, ClickUp, GitHub Issues, Monday, or GitLab
  7. Calibration — Feeds back actuals to improve future estimates

Examples

Single task:

"Estimate building a REST API with authentication using Claude Code"

Batch mode:

"Estimate these 12 JIRA tickets for our next sprint"

With context:

"We have 3 developers using AI agents for ~60% of implementation. Estimate this feature."

Best Practices

  • Start with a single task to calibrate before moving to batch mode
  • Feed back actual completion times to improve the calibration system
  • Use "instant mode" for quick T-shirt sizing without full PERT analysis
  • Be explicit about team composition and agent usage percentage

Common Pitfalls

  • Problem: Overconfident estimates Solution: Use P75 or P90 for commitments, not P50

  • Problem: Missing context Solution: The skill asks clarifying questions — provide team size and agent usage

  • Problem: Stale calibration Solution: Re-calibrate when team composition or tooling changes significantly

Related Skills

  • @sprint-planning - Sprint planning and backlog management
  • @project-management - General project management workflows
  • @capacity-planning - Team velocity and capacity planning

Additional Resources

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.