qwen-image-2
Alibaba Qwen-Image-2.0モデルを用いて、テキストから画像を生成したり、複数の画像を編集したり、複雑なテキストを画像にレンダリングしたりするSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI. Models: Qwen-Image-2.0 (fast), Qwen-Image-2.0-Pro (professional text rendering). Capabilities: text-to-image, multi-image editing, complex text rendering. Triggers: qwen image, qwen-image, alibaba image, dashscope image, qwen image 2, qwen image pro
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Alibaba Qwen-Image-2.0モデルを用いて、テキストから画像を生成したり、複数の画像を編集したり、複雑なテキストを画像にレンダリングしたりするSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o qwen-image-2.zip https://jpskill.com/download/19254.zip && unzip -o qwen-image-2.zip && rm qwen-image-2.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19254.zip -OutFile "$d\qwen-image-2.zip"; Expand-Archive "$d\qwen-image-2.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\qwen-image-2.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
qwen-image-2.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
qwen-image-2フォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Qwen-Image - Alibaba 画像生成
inference.sh CLI を介して、Alibaba Qwen-Image-2.0 モデルで画像を生成および編集できます。

クイックスタート
inference.sh CLI (
infsh) が必要です。インストール手順はこちらです:npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
infsh login
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'
モデル
| モデル | アプリ ID | 速度 | テキストレンダリング | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.0 | alibaba/qwen-image-2 |
高速 | 良好 | 一般用途 |
| Qwen-Image-2.0-Pro | alibaba/qwen-image-2-pro |
標準 | プロフェッショナル | ポスター、テキスト量の多いデザイン |
Qwen Image アプリの検索
infsh app list --search "qwen image"
例
基本的なテキストから画像へ
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'
複数画像
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
"num_images": 4
}'
カスタム解像度
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
"width": 1536,
"height": 1024
}'
テキスト量の多いポスター (Pro)
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
"width": 1024,
"height": 1536,
"prompt_extend": false
}'
画像編集 (複数参照)
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
"reference_images": [
{"uri": "https://example.com/person.jpg"},
{"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
{"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
]
}'
ネガティブプロンプト付き
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
"negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'
シードによる再現性
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
"seed": 12345
}'
入力オプション
| パラメータ | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
prompt |
string | 必須。 生成または編集する内容 (最大 800 文字) |
reference_images |
array | 編集用の入力画像 (1~3 枚) |
num_images |
integer | 生成する画像の数 (1~6 枚) |
width |
integer | 出力画像の幅 (ピクセル単位) (512~2048) |
height |
integer | 出力画像の高さ (ピクセル単位) (512~2048) |
watermark |
boolean | "Qwen-Image" の透かしを追加 |
negative_prompt |
string | 避けるべき内容 (最大 500 文字) |
prompt_extend |
boolean | プロンプトの書き換えを有効にする (デフォルト: true) |
seed |
integer | 再現性のための乱数シード (0~2147483647) |
サイズ制限: 総ピクセル数は 512×512 から 2048×2048 の間である必要があります。
出力
| フィールド | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
images |
array | 生成または編集された画像 (PNG 形式) |
output_meta |
object | 寸法とカウントを含むメタデータ |
プロンプトのヒント
テキストレンダリングの場合 (Pro モデルを使用):
- 正確なテキストを引用符で囲みます:
"Title: \"Hello World!\"" - フォントスタイル、色、位置を指定します
- 正確な制御のために
prompt_extend: falseを設定します
スタイル: photorealistic、illustration、watercolor、oil painting、digital art、anime、3D render
構図: close-up、wide shot、aerial view、macro、portrait、landscape
ライティング: natural light、studio lighting、golden hour、dramatic shadows、neon
サンプルワークフロー
# 1. すべてのオプションを確認するためにサンプル入力を生成します
infsh app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json
# 2. プロンプトを編集します
# 3. 実行します
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json
モデル比較
| 機能 | qwen-image-2 | qwen-image-2-pro |
|---|---|---|
| 速度 | 高速 | 標準 |
| テキストレンダリング | 良好 | プロフェッショナル |
| リアリズム | 標準 | きめ細かい |
| 意味的遵守 | 良好 | 強化 |
関連スキル
# フルプラットフォームスキル (全 150 以上のアプリ)
npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
# すべての画像生成モデル
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# 動画生成 (画像から動画へ)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
すべての画像アプリを参照: infsh app list --category image
ドキュメント
- Running Apps - CLI を介してアプリを実行する方法
- Streaming Results - リアルタイムの進捗状況の更新
- File Handling - 画像の操作
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Qwen-Image - Alibaba Image Generation
Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI.

Quick Start
Requires inference.sh CLI (
infsh). Get installation instructions:npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
infsh login
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'
Models
| Model | App ID | Speed | Text Rendering | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.0 | alibaba/qwen-image-2 |
Fast | Good | General use |
| Qwen-Image-2.0-Pro | alibaba/qwen-image-2-pro |
Standard | Professional | Posters, text-heavy designs |
Search Qwen Image Apps
infsh app list --search "qwen image"
Examples
Basic Text-to-Image
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'
Multiple Images
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
"num_images": 4
}'
Custom Resolution
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
"width": 1536,
"height": 1024
}'
Text-Heavy Poster (Pro)
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
"width": 1024,
"height": 1536,
"prompt_extend": false
}'
Image Editing (Multi-Reference)
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
"reference_images": [
{"uri": "https://example.com/person.jpg"},
{"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
{"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
]
}'
With Negative Prompt
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
"prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
"negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'
Reproducible with Seed
infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
"prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
"seed": 12345
}'
Input Options
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
prompt |
string | Required. What to generate or edit (max 800 chars) |
reference_images |
array | Input images for editing (1-3 images) |
num_images |
integer | Number of images to generate (1-6) |
width |
integer | Output width in pixels (512-2048) |
height |
integer | Output height in pixels (512-2048) |
watermark |
boolean | Add "Qwen-Image" watermark |
negative_prompt |
string | Content to avoid (max 500 chars) |
prompt_extend |
boolean | Enable prompt rewriting (default: true) |
seed |
integer | Random seed for reproducibility (0-2147483647) |
Size constraint: Total pixels must be between 512×512 and 2048×2048.
Output
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
images |
array | The generated or edited images (PNG format) |
output_meta |
object | Metadata with dimensions and count |
Prompt Tips
For Text Rendering (use Pro model):
- Put exact text in quotes:
"Title: \"Hello World!\"" - Specify font style, color, position
- Set
prompt_extend: falsefor precise control
Styles: photorealistic, illustration, watercolor, oil painting, digital art, anime, 3D render
Composition: close-up, wide shot, aerial view, macro, portrait, landscape
Lighting: natural light, studio lighting, golden hour, dramatic shadows, neon
Sample Workflow
# 1. Generate sample input to see all options
infsh app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json
# 2. Edit the prompt
# 3. Run
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json
Model Comparison
| Feature | qwen-image-2 | qwen-image-2-pro |
|---|---|---|
| Speed | Faster | Standard |
| Text Rendering | Good | Professional |
| Realism | Standard | Fine-grained |
| Semantic Adherence | Good | Enhanced |
Related Skills
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@agent-tools
# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Video generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
Browse all image apps: infsh app list --category image
Documentation
- Running Apps - How to run apps via CLI
- Streaming Results - Real-time progress updates
- File Handling - Working with images