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qwen-image-2

Alibaba Qwen-Image-2.0モデルを用いて、テキストから画像を生成したり、複数の画像を編集したり、複雑なテキストを画像にレンダリングしたりするSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI. Models: Qwen-Image-2.0 (fast), Qwen-Image-2.0-Pro (professional text rendering). Capabilities: text-to-image, multi-image editing, complex text rendering. Triggers: qwen image, qwen-image, alibaba image, dashscope image, qwen image 2, qwen image pro

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Alibaba Qwen-Image-2.0モデルを用いて、テキストから画像を生成したり、複数の画像を編集したり、複雑なテキストを画像にレンダリングしたりするSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o qwen-image-2.zip https://jpskill.com/download/19254.zip && unzip -o qwen-image-2.zip && rm qwen-image-2.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19254.zip -OutFile "$d\qwen-image-2.zip"; Expand-Archive "$d\qwen-image-2.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\qwen-image-2.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して qwen-image-2.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → qwen-image-2 フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Qwen-Image - Alibaba 画像生成

inference.sh CLI を介して、Alibaba Qwen-Image-2.0 モデルで画像を生成および編集できます。

Qwen-Image-2.0

クイックスタート

inference.sh CLI (infsh) が必要です。インストール手順はこちらです: npx skills add inference-sh/skills@agent-tools

infsh login

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'

モデル

モデル アプリ ID 速度 テキストレンダリング 最適な用途
Qwen-Image-2.0 alibaba/qwen-image-2 高速 良好 一般用途
Qwen-Image-2.0-Pro alibaba/qwen-image-2-pro 標準 プロフェッショナル ポスター、テキスト量の多いデザイン

Qwen Image アプリの検索

infsh app list --search "qwen image"

基本的なテキストから画像へ

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

複数画像

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
  "num_images": 4
}'

カスタム解像度

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
  "width": 1536,
  "height": 1024
}'

テキスト量の多いポスター (Pro)

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

画像編集 (複数参照)

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
  ]
}'

ネガティブプロンプト付き

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
  "negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'

シードによる再現性

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

入力オプション

パラメータ タイプ 説明
prompt string 必須。 生成または編集する内容 (最大 800 文字)
reference_images array 編集用の入力画像 (1~3 枚)
num_images integer 生成する画像の数 (1~6 枚)
width integer 出力画像の幅 (ピクセル単位) (512~2048)
height integer 出力画像の高さ (ピクセル単位) (512~2048)
watermark boolean "Qwen-Image" の透かしを追加
negative_prompt string 避けるべき内容 (最大 500 文字)
prompt_extend boolean プロンプトの書き換えを有効にする (デフォルト: true)
seed integer 再現性のための乱数シード (0~2147483647)

サイズ制限: 総ピクセル数は 512×512 から 2048×2048 の間である必要があります。

出力

フィールド タイプ 説明
images array 生成または編集された画像 (PNG 形式)
output_meta object 寸法とカウントを含むメタデータ

プロンプトのヒント

テキストレンダリングの場合 (Pro モデルを使用):

  • 正確なテキストを引用符で囲みます: "Title: \"Hello World!\""
  • フォントスタイル、色、位置を指定します
  • 正確な制御のために prompt_extend: false を設定します

スタイル: photorealistic、illustration、watercolor、oil painting、digital art、anime、3D render

構図: close-up、wide shot、aerial view、macro、portrait、landscape

ライティング: natural light、studio lighting、golden hour、dramatic shadows、neon

サンプルワークフロー

# 1. すべてのオプションを確認するためにサンプル入力を生成します
infsh app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. プロンプトを編集します
# 3. 実行します
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

モデル比較

機能 qwen-image-2 qwen-image-2-pro
速度 高速 標準
テキストレンダリング 良好 プロフェッショナル
リアリズム 標準 きめ細かい
意味的遵守 良好 強化

関連スキル

# フルプラットフォームスキル (全 150 以上のアプリ)
npx skills add inference-sh/skills@agent-tools

# すべての画像生成モデル
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 動画生成 (画像から動画へ)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

すべての画像アプリを参照: infsh app list --category image

ドキュメント

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Qwen-Image - Alibaba Image Generation

Generate and edit images with Alibaba Qwen-Image-2.0 models via inference.sh CLI.

Qwen-Image-2.0

Quick Start

Requires inference.sh CLI (infsh). Get installation instructions: npx skills add inference-sh/skills@agent-tools

infsh login

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'

Models

Model App ID Speed Text Rendering Best For
Qwen-Image-2.0 alibaba/qwen-image-2 Fast Good General use
Qwen-Image-2.0-Pro alibaba/qwen-image-2-pro Standard Professional Posters, text-heavy designs

Search Qwen Image Apps

infsh app list --search "qwen image"

Examples

Basic Text-to-Image

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset with flying cars"
}'

Multiple Images

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Minimalist logo design for a coffee shop",
  "num_images": 4
}'

Custom Resolution

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Panoramic mountain landscape with northern lights",
  "width": 1536,
  "height": 1024
}'

Text-Heavy Poster (Pro)

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Poster with title \"Summer Sale!\" in bold red text at the top. Subtitle \"50% Off Everything\" in blue below. Beach background with palm trees.",
  "width": 1024,
  "height": 1536,
  "prompt_extend": false
}'

Image Editing (Multi-Reference)

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Make the girl from Image 1 wear the dress from Image 2 in the pose from Image 3",
  "reference_images": [
    {"uri": "https://example.com/person.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/dress.jpg"},
    {"uri": "https://example.com/pose.jpg"}
  ]
}'

With Negative Prompt

infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{
  "prompt": "Professional headshot portrait, studio lighting",
  "negative_prompt": "low resolution, blurry, deformed, oversaturated"
}'

Reproducible with Seed

infsh app run alibaba/qwen-image-2 --input '{
  "prompt": "Abstract geometric art in blue and gold",
  "seed": 12345
}'

Input Options

Parameter Type Description
prompt string Required. What to generate or edit (max 800 chars)
reference_images array Input images for editing (1-3 images)
num_images integer Number of images to generate (1-6)
width integer Output width in pixels (512-2048)
height integer Output height in pixels (512-2048)
watermark boolean Add "Qwen-Image" watermark
negative_prompt string Content to avoid (max 500 chars)
prompt_extend boolean Enable prompt rewriting (default: true)
seed integer Random seed for reproducibility (0-2147483647)

Size constraint: Total pixels must be between 512×512 and 2048×2048.

Output

Field Type Description
images array The generated or edited images (PNG format)
output_meta object Metadata with dimensions and count

Prompt Tips

For Text Rendering (use Pro model):

  • Put exact text in quotes: "Title: \"Hello World!\""
  • Specify font style, color, position
  • Set prompt_extend: false for precise control

Styles: photorealistic, illustration, watercolor, oil painting, digital art, anime, 3D render

Composition: close-up, wide shot, aerial view, macro, portrait, landscape

Lighting: natural light, studio lighting, golden hour, dramatic shadows, neon

Sample Workflow

# 1. Generate sample input to see all options
infsh app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
infsh app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json

Model Comparison

Feature qwen-image-2 qwen-image-2-pro
Speed Faster Standard
Text Rendering Good Professional
Realism Standard Fine-grained
Semantic Adherence Good Enhanced

Related Skills

# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@agent-tools

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

Browse all image apps: infsh app list --category image

Documentation