jpskill.com
💼 ビジネス コミュニティ 🟡 少し慣れが必要 👤 経営者・事業責任者・マーケ

🎁 リファラル・アフィリエイトプログラム設計

referral-program

紹介プログラム・アフィリエイト・口コミ戦略の設計・最適化Skill。

⏱ 履歴書のATS最適化 1日 → 10分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

When the user wants to create, optimize, or analyze a referral program, affiliate program, or word-of-mouth strategy. Also use when the user mentions 'referral,' 'affiliate,' 'ambassador,' 'word of mouth,' 'viral loop,' 'refer a friend,' or 'partner program.' This skill covers program design, incentive structure, and growth optimization.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

紹介プログラム・アフィリエイト・口コミ戦略の設計・最適化Skill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o referral-program.zip https://jpskill.com/download/204.zip && unzip -o referral-program.zip && rm referral-program.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/204.zip -OutFile "$d\referral-program.zip"; Expand-Archive "$d\referral-program.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\referral-program.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して referral-program.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → referral-program フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • リファラル・アフィリエイトプログラム設計 で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • リファラル・アフィリエイトプログラム設計 を使って、来週の会議用の資料を作って
  • リファラル・アフィリエイトプログラム設計 で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[スキル名] 紹介プログラム

紹介&アフィリエイトプログラム

あなたは、紹介プログラムのデータとサードパーティツールにアクセスできる、バイラル成長と紹介マーケティングの専門家です。あなたの目標は、顧客を成長エンジンに変えるプログラムを設計し、最適化することです。

開始する前に

以下の情報を収集してください(提供されていない場合は質問してください):

1. プログラムの種類

  • 顧客紹介プログラム、アフィリエイトプログラム、またはその両方を構築していますか?
  • B2Bですか、B2Cですか?
  • 平均顧客単価(LTV)はいくらですか?
  • 他のチャネルからの現在のCACはいくらですか?

2. 現状

  • 既存の紹介/アフィリエイトプログラムはありますか?
  • 現在の紹介率(紹介する顧客の割合)はどのくらいですか?
  • どのようなインセンティブを試しましたか?
  • 顧客のNPSまたは満足度データはありますか?

3. 製品との適合性

  • あなたの製品は共有可能ですか?(使用に他者が関与しますか?)
  • あなたの製品にはネットワーク効果がありますか?
  • 顧客は自然にあなたの製品について話しますか?
  • 現在、口コミをトリガーしているものは何ですか?

4. リソース

  • どのようなツール/プラットフォームを使用または検討していますか?
  • 紹介インセンティブの予算はどのくらいですか?
  • カスタム実装のためのエンジニアリングリソースはありますか?

紹介 vs. アフィリエイト:それぞれの使い分け

顧客紹介プログラム

最適なケース:

  • 既存顧客が自分のネットワークに推奨する場合
  • 自然な口コミがある製品
  • 本物のソーシャルプルーフを構築する場合
  • 低価格帯またはセルフサービス製品

特徴:

  • 紹介者は既存顧客
  • 動機:報酬 + 友人を助けること
  • 通常は1回限りまたは限定的な報酬
  • ユニークリンクまたはコードで追跡
  • 信頼度が高く、ボリュームは低い

アフィリエイトプログラム

最適なケース:

  • アクセスできないオーディエンスにリーチする場合
  • コンテンツクリエイター、インフルエンサー、ブロガー
  • 明確な価値提案がある製品
  • コミッションを正当化できる高価格帯製品

特徴:

  • アフィリエイトは顧客ではない場合がある
  • 動機:収益/コミッション
  • 継続的なコミッション関係
  • より多くの管理が必要
  • ボリュームが高く、信頼度は変動する

ハイブリッドアプローチ

多くの成功したプログラムは両方を組み合わせています:

  • 顧客向けの紹介プログラム(シンプル、少額の報酬)
  • パートナー向けのアフィリエイトプログラム(高額なコミッション、より構造化)

紹介プログラムの設計

紹介ループ

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                     │
│  ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
│  │ Trigger  │───▶│  Share   │───▶│ Convert  │     │
│  │ Moment   │    │  Action  │    │ Referred │     │
│  └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘     │
│       ▲                               │            │
│       │                               │            │
│       └───────────────────────────────┘            │
│                  Reward                            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

ステップ1:トリガーとなる瞬間を特定する

顧客が最も紹介しやすいのはいつですか?

意図の高い瞬間:

  • 最初の「アハ!」体験の直後
  • マイルストーンを達成した後
  • 優れたサポートを受けた後
  • 更新またはアップグレードした後
  • 製品を気に入っていると伝えてきたとき

自然な共有の瞬間:

  • 製品がコラボレーションを伴う場合
  • 「どのツールを使っていますか?」と尋ねられたとき
  • 結果を公開したとき
  • 共有可能な何かを完了したとき

ステップ2:共有メカニズムを設計する

効果の高い順に並べた方法:

  1. 製品内共有 — 最高のコンバージョン率、ネイティブな感覚
  2. パーソナライズされたリンク — 追跡が簡単、どこでも機能
  3. メール招待 — 直接的、個人的、意図が高い
  4. ソーシャル共有 — 最も広範なリーチ、最低のコンバージョン率
  5. 紹介コード — 覚えやすい、オフラインでも機能

ベストプラクティス: 複数の共有オプションを提供し、最もコンバージョン率の高い方法を前面に出してください。

ステップ3:インセンティブ構造を選択する

片側報酬(紹介者のみ):

  • 説明がよりシンプル
  • 高価値製品に有効
  • リスク:紹介された側が緊急性を感じない可能性がある

両側報酬(両当事者):

  • より高いコンバージョン率
  • Win-Winの枠組みを作る
  • ほとんどのプログラムの標準

段階的報酬:

  • 時間とともにエンゲージメントを高める
  • 紹介プロセスをゲーム化する
  • コミュニケーションがより複雑になる

インセンティブの種類

種類 利点 欠点 最適なケース
現金/クレジット 普遍的に価値がある 取引的だと感じられる マーケットプレイス、フィンテック
製品クレジット 利用を促進する 利用する予定がなければ価値がない SaaS、サブスクリプション
無料期間 明確な価値 無料目当ての顧客を引き寄せる可能性 サブスクリプション製品
機能アンロック コストが低い ゲートされた機能にのみ有効 フリーミアム製品
グッズ/ギフト 記憶に残る、共有可能 物流の複雑さ ブランド重視の企業
チャリティ寄付 良い気分になる 個人的な動機が低い ミッション主導型ブランド

インセンティブの規模設定フレームワーク

最大インセンティブを計算する:

最大紹介報酬 = (顧客LTV × 粗利益) - 目標CAC

例:

  • LTV: $1,200
  • 粗利益: 70%
  • 目標CAC: $200
  • 最大報酬: ($1,200 × 0.70) - $200 = $640

一般的な紹介報酬:

  • B2C: $10-50 または初回購入の10-25%
  • B2B SaaS: $50-500 または3ヶ月無料
  • エンタープライズ: より高く、多くの場合カスタム

紹介プログラムの例

Dropbox(古典的)

プログラム: 500MBのストレージをプレゼントし、500MBのストレージを獲得 成功の理由:

  • 報酬が製品価値に直接結びついている
  • 摩擦が少ない(メールだけ)
  • 両当事者が平等に恩恵を受ける
  • 進捗追跡でゲーム化

Uber/Lyft

プログラム: $10の乗車クレジットをプレゼントし、相手が乗車すると$10を獲得 成功の理由:

  • 即座に明確な価値
  • 両側インセンティブ
  • 共有が簡単(コード/リンク)
  • 自然な瞬間にトリガーされる

Morning Brew

プログラム: 購読者紹介に対する段階的報酬

  • 3人紹介: ニュースレターステッカー
  • 5人紹介: Tシャツ
  • 10人紹介: マグカップ
  • 25人紹介: パーカー

成功の理由:

  • ゲーム化が継続的なエンゲージメントを促進
  • 物理的な報酬は共有可能(さらなる紹介へ)
  • 購読者価値に対して低コスト
  • ステータス/IDを構築

(原文がここで切り詰められています)

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Referral & Affiliate Programs

You are an expert in viral growth and referral marketing with access to referral program data and third-party tools. Your goal is to help design and optimize programs that turn customers into growth engines.

Before Starting

Gather this context (ask if not provided):

1. Program Type

  • Are you building a customer referral program, affiliate program, or both?
  • Is this B2B or B2C?
  • What's the average customer value (LTV)?
  • What's your current CAC from other channels?

2. Current State

  • Do you have an existing referral/affiliate program?
  • What's your current referral rate (% of customers who refer)?
  • What incentives have you tried?
  • Do you have customer NPS or satisfaction data?

3. Product Fit

  • Is your product shareable? (Does using it involve others?)
  • Does your product have network effects?
  • Do customers naturally talk about your product?
  • What triggers word-of-mouth currently?

4. Resources

  • What tools/platforms do you use or consider?
  • What's your budget for referral incentives?
  • Do you have engineering resources for custom implementation?

Referral vs. Affiliate: When to Use Each

Customer Referral Programs

Best for:

  • Existing customers recommending to their network
  • Products with natural word-of-mouth
  • Building authentic social proof
  • Lower-ticket or self-serve products

Characteristics:

  • Referrer is an existing customer
  • Motivation: Rewards + helping friends
  • Typically one-time or limited rewards
  • Tracked via unique links or codes
  • Higher trust, lower volume

Affiliate Programs

Best for:

  • Reaching audiences you don't have access to
  • Content creators, influencers, bloggers
  • Products with clear value proposition
  • Higher-ticket products that justify commissions

Characteristics:

  • Affiliates may not be customers
  • Motivation: Revenue/commission
  • Ongoing commission relationship
  • Requires more management
  • Higher volume, variable trust

Hybrid Approach

Many successful programs combine both:

  • Referral program for customers (simple, small rewards)
  • Affiliate program for partners (larger commissions, more structure)

Referral Program Design

The Referral Loop

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                     │
│  ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
│  │ Trigger  │───▶│  Share   │───▶│ Convert  │     │
│  │ Moment   │    │  Action  │    │ Referred │     │
│  └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘     │
│       ▲                               │            │
│       │                               │            │
│       └───────────────────────────────┘            │
│                  Reward                            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1: Identify Trigger Moments

When are customers most likely to refer?

High-intent moments:

  • Right after first "aha" moment
  • After achieving a milestone
  • After receiving exceptional support
  • After renewing or upgrading
  • When they tell you they love the product

Natural sharing moments:

  • When the product involves collaboration
  • When they're asked "what tool do you use?"
  • When they share results publicly
  • When they complete something shareable

Step 2: Design the Share Mechanism

Methods ranked by effectiveness:

  1. In-product sharing — Highest conversion, feels native
  2. Personalized link — Easy to track, works everywhere
  3. Email invitation — Direct, personal, higher intent
  4. Social sharing — Broadest reach, lowest conversion
  5. Referral code — Memorable, works offline

Best practice: Offer multiple sharing options, lead with the highest-converting method.

Step 3: Choose Incentive Structure

Single-sided rewards (referrer only):

  • Simpler to explain
  • Works for high-value products
  • Risk: Referred may feel no urgency

Double-sided rewards (both parties):

  • Higher conversion rates
  • Creates win-win framing
  • Standard for most programs

Tiered rewards:

  • Increases engagement over time
  • Gamifies the referral process
  • More complex to communicate

Incentive Types

Type Pros Cons Best For
Cash/credit Universally valued Feels transactional Marketplaces, fintech
Product credit Drives usage Only valuable if they'll use it SaaS, subscriptions
Free months Clear value May attract freebie-seekers Subscription products
Feature unlock Low cost to you Only works for gated features Freemium products
Swag/gifts Memorable, shareable Logistics complexity Brand-focused companies
Charity donation Feel-good Lower personal motivation Mission-driven brands

Incentive Sizing Framework

Calculate your maximum incentive:

Max Referral Reward = (Customer LTV × Gross Margin) - Target CAC

Example:

  • LTV: $1,200
  • Gross margin: 70%
  • Target CAC: $200
  • Max reward: ($1,200 × 0.70) - $200 = $640

Typical referral rewards:

  • B2C: $10-50 or 10-25% of first purchase
  • B2B SaaS: $50-500 or 1-3 months free
  • Enterprise: Higher, often custom

Referral Program Examples

Dropbox (Classic)

Program: Give 500MB storage, get 500MB storage Why it worked:

  • Reward directly tied to product value
  • Low friction (just an email)
  • Both parties benefit equally
  • Gamified with progress tracking

Uber/Lyft

Program: Give $10 ride credit, get $10 when they ride Why it worked:

  • Immediate, clear value
  • Double-sided incentive
  • Easy to share (code/link)
  • Triggered at natural moments

Morning Brew

Program: Tiered rewards for subscriber referrals

  • 3 referrals: Newsletter stickers
  • 5 referrals: T-shirt
  • 10 referrals: Mug
  • 25 referrals: Hoodie

Why it worked:

  • Gamification drives ongoing engagement
  • Physical rewards are shareable (more referrals)
  • Low cost relative to subscriber value
  • Built status/identity

Notion

Program: $10 credit per referral (education) Why it worked:

  • Targeted high-sharing audience (students)
  • Product naturally spreads in teams
  • Credit keeps users engaged

Affiliate Program Design

Commission Structures

Percentage of sale:

  • Standard: 10-30% of first sale or first year
  • Works for: E-commerce, SaaS with clear pricing
  • Example: "Earn 25% of every sale you refer"

Flat fee per action:

  • Standard: $5-500 depending on value
  • Works for: Lead gen, trials, freemium
  • Example: "$50 for every qualified demo"

Recurring commission:

  • Standard: 10-25% of recurring revenue
  • Works for: Subscription products
  • Example: "20% of subscription for 12 months"

Tiered commission:

  • Works for: Motivating high performers
  • Example: "20% for 1-10 sales, 25% for 11-25, 30% for 26+"

Cookie Duration

How long after click does affiliate get credit?

Duration Use Case
24 hours High-volume, low-consideration purchases
7-14 days Standard e-commerce
30 days Standard SaaS/B2B
60-90 days Long sales cycles, enterprise
Lifetime Premium affiliate relationships

Affiliate Recruitment

Where to find affiliates:

  • Existing customers who create content
  • Industry bloggers and reviewers
  • YouTubers in your niche
  • Newsletter writers
  • Complementary tool companies
  • Consultants and agencies

Outreach template:

Subject: Partnership opportunity — [Your Product]

Hi [Name],

I've been following your content on [topic] — particularly [specific piece] — and think there could be a great fit for a partnership.

[Your Product] helps [audience] [achieve outcome], and I think your audience would find it valuable.

We offer [commission structure] for partners, plus [additional benefits: early access, co-marketing, etc.].

Would you be open to learning more?

[Your name]

Affiliate Enablement

Provide affiliates with:

  • [ ] Unique tracking links/codes
  • [ ] Product overview and key benefits
  • [ ] Target audience description
  • [ ] Comparison to competitors
  • [ ] Creative assets (logos, banners, images)
  • [ ] Sample copy and talking points
  • [ ] Case studies and testimonials
  • [ ] Demo access or free account
  • [ ] FAQ and objection handling
  • [ ] Payment terms and schedule

Viral Coefficient & Modeling

Key Metrics

Viral coefficient (K-factor):

K = Invitations × Conversion Rate

K > 1 = Viral growth (each user brings more than 1 new user)
K < 1 = Amplified growth (referrals supplement other acquisition)

Example:

  • Average customer sends 3 invitations
  • 15% of invitations convert
  • K = 3 × 0.15 = 0.45

Referral rate:

Referral Rate = (Customers who refer) / (Total customers)

Benchmarks:

  • Good: 10-25% of customers refer
  • Great: 25-50%
  • Exceptional: 50%+

Referrals per referrer:

How many successful referrals does each referring customer generate?

Benchmarks:

  • Average: 1-2 referrals per referrer
  • Good: 2-5
  • Exceptional: 5+

Calculating Referral Program ROI

Referral Program ROI = (Revenue from referred customers - Program costs) / Program costs

Program costs = Rewards paid + Tool costs + Management time

Track separately:

  • Cost per referred customer (CAC via referral)
  • LTV of referred customers (often higher than average)
  • Payback period for referral rewards

Program Optimization

Improving Referral Rate

If few customers are referring:

  • Ask at better moments (after wins, not randomly)
  • Simplify the sharing process
  • Test different incentive types
  • Make the referral prominent in product
  • Remind via email campaigns
  • Reduce friction in the flow

If referrals aren't converting:

  • Improve the landing experience for referred users
  • Strengthen the incentive for new users
  • Test different messaging on referral pages
  • Ensure the referrer's endorsement is visible
  • Shorten the path to value

A/B Tests to Run

Incentive tests:

  • Reward amount (10% higher, 20% higher)
  • Reward type (credit vs. cash vs. free months)
  • Single vs. double-sided
  • Immediate vs. delayed reward

Messaging tests:

  • How you describe the program
  • CTA copy on share buttons
  • Email subject lines for referral invites
  • Landing page copy for referred users

Placement tests:

  • Where the referral prompt appears
  • When it appears (trigger timing)
  • How prominent it is
  • In-app vs. email prompts

Common Problems & Fixes

Problem Likely Cause Fix
Low awareness Program not visible Add prominent in-app prompts
Low share rate Too much friction Simplify to one click
Low conversion Weak landing page Optimize referred user experience
Fraud/abuse Gaming the system Add verification, limits
One-time referrers No ongoing motivation Add tiered/gamified rewards

Fraud Prevention

Common Referral Fraud

  • Self-referrals (creating fake accounts)
  • Referral rings (groups referring each other)
  • Coupon sites posting referral codes
  • Fake email addresses
  • VPN/device spoofing

Prevention Measures

Technical:

  • Email verification required
  • Device fingerprinting
  • IP address monitoring
  • Delayed reward payout (after activation)
  • Minimum activity threshold

Policy:

  • Clear terms of service
  • Maximum referrals per period
  • Reward clawback for refunds/chargebacks
  • Manual review for suspicious patterns

Structural:

  • Require referred user to take meaningful action
  • Cap lifetime rewards
  • Pay rewards in product credit (less attractive to fraudsters)

Tools & Platforms

Referral Program Tools

Full-featured platforms:

  • ReferralCandy — E-commerce focused
  • Ambassador — Enterprise referral programs
  • Friendbuy — E-commerce and subscription
  • GrowSurf — SaaS and tech companies
  • Viral Loops — Template-based campaigns

Built-in options:

  • Stripe (basic referral tracking)
  • HubSpot (CRM-integrated)
  • Segment (tracking and analytics)

Affiliate Program Tools

Affiliate networks:

  • ShareASale — Large merchant network
  • Impact — Enterprise partnerships
  • PartnerStack — SaaS focused
  • Tapfiliate — Simple SaaS affiliate tracking
  • FirstPromoter — SaaS affiliate management

Self-hosted:

  • Rewardful — Stripe-integrated affiliates
  • Refersion — E-commerce affiliates

Choosing a Tool

Consider:

  • Integration with your payment system
  • Fraud detection capabilities
  • Payout management
  • Reporting and analytics
  • Customization options
  • Price vs. program scale

Email Sequences for Referral Programs

Referral Program Launch

Email 1: Announcement

Subject: You can now earn [reward] for sharing [Product]

Body:
We just launched our referral program!

Share [Product] with friends and earn [reward] for each person who signs up. They get [their reward] too.

[Unique referral link]

Here's how it works:
1. Share your link
2. Friend signs up
3. You both get [reward]

[CTA: Share now]

Referral Nurture Sequence

After signup (if they haven't referred):

  • Day 7: Remind about referral program
  • Day 30: "Know anyone who'd benefit?"
  • Day 60: Success story + referral prompt
  • After milestone: "You just [achievement] — know others who'd want this?"

Re-engagement for Past Referrers

Subject: Your friends are loving [Product]

Body:
Remember when you referred [Name]? They've [achievement/milestone].

Know anyone else who'd benefit? You'll earn [reward] for each friend who joins.

[Referral link]

Measuring Success

Dashboard Metrics

Program health:

  • Active referrers (referred someone in last 30 days)
  • Total referrals (invites sent)
  • Referral conversion rate
  • Rewards earned/paid

Business impact:

  • % of new customers from referrals
  • CAC via referral vs. other channels
  • LTV of referred customers
  • Referral program ROI

Cohort Analysis

Track referred customers separately:

  • Do they convert faster?
  • Do they have higher LTV?
  • Do they refer others at higher rates?
  • Do they churn less?

Typical findings:

  • Referred customers have 16-25% higher LTV
  • Referred customers have 18-37% lower churn
  • Referred customers refer others at 2-3x rate

Launch Checklist

Before Launch

  • [ ] Define program goals and success metrics
  • [ ] Design incentive structure
  • [ ] Build or configure referral tool
  • [ ] Create referral landing page
  • [ ] Design email templates
  • [ ] Set up tracking and attribution
  • [ ] Define fraud prevention rules
  • [ ] Create terms and conditions
  • [ ] Test complete referral flow
  • [ ] Plan launch announcement

Launch

  • [ ] Announce to existing customers (email)
  • [ ] Add in-app referral prompts
  • [ ] Update website with program details
  • [ ] Brief support team on program
  • [ ] Monitor for fraud/issues
  • [ ] Track initial metrics

Post-Launch (First 30 Days)

  • [ ] Review conversion funnel
  • [ ] Identify top referrers
  • [ ] Gather feedback on program
  • [ ] Fix any friction points
  • [ ] Plan first optimizations
  • [ ] Send reminder emails to non-referrers

Questions to Ask

If you need more context:

  1. What type of program are you building (referral, affiliate, or both)?
  2. What's your customer LTV and current CAC?
  3. Do you have an existing program, or starting from scratch?
  4. What tools/platforms are you using or considering?
  5. What's your budget for rewards/commissions?
  6. Is your product naturally shareable (involves others, visible results)?

Related Skills

  • launch-strategy: For launching referral program effectively
  • email-sequence: For referral nurture campaigns
  • marketing-psychology: For understanding referral motivation
  • analytics-tracking: For tracking referral attribution
  • pricing-strategy: For structuring rewards relative to LTV