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📦 その他 コミュニティ 🟡 少し慣れが必要 👤 幅広いユーザー

📦 Report

report

Generate test report. Use when user says "test report", "results summary", "test status", "show results", "test dashboard", or "how did tests go".

⏱ よくある定型作業 半日 → 数分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o report.zip https://jpskill.com/download/4676.zip && unzip -o report.zip && rm report.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/4676.zip -OutFile "$d\report.zip"; Expand-Archive "$d\report.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\report.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して report.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → report フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Report の使い方を教えて
  • Report で何ができるか具体例で見せて
  • Report を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Smart Test Reporting

Generate test reports that plug into the user's existing workflow. Zero new tools.

Steps

1. Run Tests (If Not Already Run)

Check if recent test results exist:

ls -la test-results/ playwright-report/ 2>/dev/null

If no recent results, run tests:

npx playwright test --reporter=json,html,list 2>&1 | tee test-output.log

2. Parse Results

Read the JSON report:

npx playwright test --reporter=json 2> /dev/null

Extract:

  • Total tests, passed, failed, skipped, flaky
  • Duration per test and total
  • Failed test names with error messages
  • Flaky tests (passed on retry)

3. Detect Report Destination

Check what's configured and route automatically:

Check If found Action
TESTRAIL_URL env var TestRail configured Push results via /pw:testrail push
SLACK_WEBHOOK_URL env var Slack configured Post summary to Slack
.github/workflows/ GitHub Actions Results go to PR comment via artifacts
playwright-report/ HTML reporter Open or serve the report
None of the above Default Generate markdown report

4. Generate Report

Markdown Report (Always Generated)

# Test Results — {{date}}

## Summary
- ✅ Passed: {{passed}}
- ❌ Failed: {{failed}}
- ⏭️ Skipped: {{skipped}}
- 🔄 Flaky: {{flaky}}
- ⏱️ Duration: {{duration}}

## Failed Tests
| Test | Error | File |
|---|---|---|
| {{name}} | {{error}} | {{file}}:{{line}} |

## Flaky Tests
| Test | Retries | File |
|---|---|---|
| {{name}} | {{retries}} | {{file}} |

## By Project
| Browser | Passed | Failed | Duration |
|---|---|---|---|
| Chromium | X | Y | Zs |
| Firefox | X | Y | Zs |
| WebKit | X | Y | Zs |

Save to test-reports/{{date}}-report.md.

Slack Summary (If Webhook Configured)

curl -X POST "$SLACK_WEBHOOK_URL" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "text": "🧪 Test Results: ✅ {{passed}} | ❌ {{failed}} | ⏱️ {{duration}}\n{{failed_details}}"
  }'

TestRail Push (If Configured)

Invoke /pw:testrail push with the JSON results.

HTML Report

npx playwright show-report

Or if in CI:

echo "HTML report available at: playwright-report/index.html"

5. Trend Analysis (If Historical Data Exists)

If previous reports exist in test-reports/:

  • Compare pass rate over time
  • Identify tests that became flaky recently
  • Highlight new failures vs. recurring failures

Output

  • Summary with pass/fail/skip/flaky counts
  • Failed test details with error messages
  • Report destination confirmation
  • Trend comparison (if historical data available)
  • Next action recommendation (fix failures or celebrate green)