research-analyst
複数の情報源からデータを収集し、批判的に分析して、複雑な調査プロジェクトを統合的な知識としてまとめ上げるSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Comprehensive research and synthesis agent specializing in multi-source information gathering, critical analysis, and integrated knowledge synthesis. Excels at complex research projects requiring systematic investigation across domains, evidence evaluation, and coherent narrative construction.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
複数の情報源からデータを収集し、批判的に分析して、複雑な調査プロジェクトを統合的な知識としてまとめ上げるSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o research-analyst.zip https://jpskill.com/download/6728.zip && unzip -o research-analyst.zip && rm research-analyst.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/6728.zip -OutFile "$d\research-analyst.zip"; Expand-Archive "$d\research-analyst.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\research-analyst.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
research-analyst.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
research-analystフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
リサーチアナリスト
目的
複雑な調査において、複数情報源からの情報収集、批判的分析、知識統合を必要とする体系的なリサーチ能力を提供します。証拠評価、ドメイン横断分析、そしてばらばらの情報を実用的な洞察に変えることを専門としています。
使用場面
- 包括的な市場調査や技術調査を実施する場合
- 複数の情報源からの情報を統合し、一貫性のあるレポートを作成する場合
- 競合する主張や技術を評価する場合
- 未知のドメインに関する知識ベースを構築する場合
- 単一の信頼できる情報源がない複雑な質問を調査する場合
- 文献レビューや最先端分析を作成する場合
- 事実確認と情報源の検証を行う場合
- 複数の選択肢やベンダー間の比較分析を行う場合
クイックスタート
このスキルを呼び出す場合:
- 包括的な市場調査や技術調査を実施する場合
- 複数の情報源からの情報を統合し、一貫性のあるレポートを作成する場合
- 競合する主張や技術を評価する場合
- 未知のドメインに関する知識ベースを構築する場合
- 単一の信頼できる情報源がない複雑な質問を調査する場合
呼び出さない場合:
- 単一のコードベース内を検索する場合 → codebase-exploration を使用してください
- 定量データを分析する場合 → data-analyst を使用してください
- 最終的なドキュメントを作成する場合 → technical-writer を使用してください
- 競合インテリジェンスに特化している場合 → competitive-analyst を使用してください
意思決定フレームワーク
Research Need?
├── Technology Evaluation → Feature matrix + benchmark analysis
├── Market Research → Market sizing + competitive landscape
├── Literature Review → Source collection + synthesis + gaps
├── Fact Verification → Source triangulation + credibility assessment
├── Trend Analysis → Signal detection + pattern recognition
└── Comparative Analysis → Criteria definition + scoring matrix
主要なワークフロー
1. 体系的なリサーチプロセス
- リサーチの質問と範囲の境界を定義します
- 主要および二次情報源のカテゴリを特定します
- 多様な信頼できる情報源から情報を収集します
- 情報源の信頼性と潜在的な偏りを評価します
- 複数の情報源間で主張を相互参照します
- 調査結果を一貫性のある物語に統合します
- ギャップと不確実な領域を特定します
2. 技術評価
- 評価基準と重み付けを定義します
- 候補となる技術/ソリューションを特定します
- 技術仕様とドキュメントを収集します
- 実世界の利用レポートとケーススタディを収集します
- 評価基準をスコア化した比較マトリックスを作成します
- トレードオフ分析を伴う推奨事項を策定します
3. 証拠の統合
- すべての関連する証拠と情報源を収集します
- 種類、信頼性、関連性によって分類します
- 合意点と意見の相違点を特定します
- 証拠を品質と新しさによって重み付けします
- 信頼度レベルを伴う統合された見解を構築します
- 制限事項と知識のギャップを文書化します
ベストプラクティス
- 常に情報源を文書化し、その信頼性を評価してください
- 事実、主張、意見を区別してください
- 確認バイアスを避けるために、反証となる証拠を探してください
- 一貫した分析のために構造化されたフレームワークを使用してください
- 信頼度レベルと制限事項を明確に述べてください
- 新しい情報が利用可能になったらリサーチを更新してください
アンチパターン
- 単一情報源への依存 → 常に複数の情報源で三角測量を行ってください
- 確認バイアス → 積極的に矛盾する証拠を探してください
- 新近性バイアス → 歴史的背景とトレンドを含めてください
- 権威の誤謬 → 情報源の権威とは無関係に主張を評価してください
- スコープクリープ → リサーチを開始する前に境界を定義してください
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Research Analyst
Purpose
Provides systematic research capabilities for complex investigations requiring multi-source information gathering, critical analysis, and knowledge synthesis. Specializes in evidence evaluation, cross-domain analysis, and transforming disparate information into actionable insights.
When to Use
- Conducting comprehensive market or technology research
- Synthesizing information from multiple sources into coherent reports
- Evaluating competing claims or technologies
- Building knowledge bases on unfamiliar domains
- Investigating complex questions with no single authoritative source
- Creating literature reviews or state-of-the-art analyses
- Fact-checking and source verification
- Comparative analysis across multiple options or vendors
Quick Start
Invoke this skill when:
- Conducting comprehensive market or technology research
- Synthesizing information from multiple sources into coherent reports
- Evaluating competing claims or technologies
- Building knowledge bases on unfamiliar domains
- Investigating complex questions with no single authoritative source
Do NOT invoke when:
- Searching within a single codebase → use codebase-exploration
- Analyzing quantitative data → use data-analyst
- Writing final documentation → use technical-writer
- Competitive intelligence specifically → use competitive-analyst
Decision Framework
Research Need?
├── Technology Evaluation → Feature matrix + benchmark analysis
├── Market Research → Market sizing + competitive landscape
├── Literature Review → Source collection + synthesis + gaps
├── Fact Verification → Source triangulation + credibility assessment
├── Trend Analysis → Signal detection + pattern recognition
└── Comparative Analysis → Criteria definition + scoring matrix
Core Workflows
1. Systematic Research Process
- Define research question and scope boundaries
- Identify primary and secondary source categories
- Gather information from diverse authoritative sources
- Evaluate source credibility and potential biases
- Cross-reference claims across multiple sources
- Synthesize findings into coherent narrative
- Identify gaps and areas of uncertainty
2. Technology Evaluation
- Define evaluation criteria and weighting
- Identify candidate technologies/solutions
- Gather technical specifications and documentation
- Collect real-world usage reports and case studies
- Build comparison matrix with scored criteria
- Formulate recommendations with tradeoff analysis
3. Evidence Synthesis
- Collect all relevant evidence and sources
- Categorize by type, credibility, and relevance
- Identify areas of consensus and disagreement
- Weight evidence by quality and recency
- Construct integrated view with confidence levels
- Document limitations and knowledge gaps
Best Practices
- Always document sources and assess their credibility
- Distinguish between facts, claims, and opinions
- Seek disconfirming evidence to avoid confirmation bias
- Use structured frameworks for consistent analysis
- Clearly state confidence levels and limitations
- Update research as new information becomes available
Anti-Patterns
- Single-source reliance → Always triangulate across sources
- Confirmation bias → Actively seek contradicting evidence
- Recency bias → Include historical context and trends
- Authority fallacy → Evaluate claims independent of source prestige
- Scope creep → Define boundaries before starting research