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research-synthesis

Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o research-synthesis.zip https://jpskill.com/download/22596.zip && unzip -o research-synthesis.zip && rm research-synthesis.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22596.zip -OutFile "$d\research-synthesis.zip"; Expand-Archive "$d\research-synthesis.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\research-synthesis.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して research-synthesis.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → research-synthesis フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[Skill 名] research-synthesis

/research-synthesis

見慣れないプレースホルダーがある場合や、どのツールが接続されているかを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md をご覧ください。

ユーザーリサーチデータを実用的なインサイトに統合します。リサーチ手法、インタビューガイド、分析フレームワークについては、user-research スキルをご覧ください。

使用法

/research-synthesis $ARGUMENTS

受け入れ可能なもの

  • インタビューのトランスクリプトまたはメモ
  • アンケート結果（CSV、貼り付けられたデータ）
  • ユーザビリティテストの記録またはメモ
  • サポートチケットまたはフィードバック
  • NPS/CSAT 回答
  • アプリストアのレビュー

出力

## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[3-4 sentence overview of key findings]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [What this theme is about]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [What this means for the product]

#### Theme 2: [Name]
[Same format]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] |

### Recommendations
1. **[High priority]** — [Why, based on which findings]
2. **[Medium priority]** — [Why]
3. **[Lower priority]** — [Why]

### Questions for Further Research
- [What we still don't know]

### Methodology Notes
[How the research was conducted, any limitations or biases to note]

コネクタが利用可能な場合

~~user feedback が接続されている場合:

  • サポートチケット、機能リクエスト、NPS 回答をプルして、リサーチデータを補完します。
  • テーマを実際のユーザーの苦情やリクエストと相互参照します。

~~product analytics が接続されている場合:

  • 定性的な調査結果を使用状況データや行動指標で検証します。
  • 特定されたペインポイントの影響を定量化します。

~~knowledge base が接続されている場合:

  • 以前のリサーチスタディや調査結果を検索して比較します。
  • 統合された結果をリサーチリポジトリに公開します。

ヒント

  1. 生の声を含める — 参加者の直接の引用は、インサイトに信頼性をもたらし、記憶に残りやすくします。
  2. 観察と解釈を区別する — 「8人中5人のユーザーが間違ったボタンをクリックした」は観察です。「ボタンの配置が分かりにくい」は解釈です。
  3. 可能な限り定量化する — 「ほとんどのユーザー」は曖昧です。「10人中7人のユーザー」は具体的です。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

/research-synthesis

If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.

Synthesize user research data into actionable insights. See the user-research skill for research methods, interview guides, and analysis frameworks.

Usage

/research-synthesis $ARGUMENTS

What I Accept

  • Interview transcripts or notes
  • Survey results (CSV, pasted data)
  • Usability test recordings or notes
  • Support tickets or feedback
  • NPS/CSAT responses
  • App store reviews

Output

## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[3-4 sentence overview of key findings]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [What this theme is about]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [What this means for the product]

#### Theme 2: [Name]
[Same format]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] |

### Recommendations
1. **[High priority]** — [Why, based on which findings]
2. **[Medium priority]** — [Why]
3. **[Lower priority]** — [Why]

### Questions for Further Research
- [What we still don't know]

### Methodology Notes
[How the research was conducted, any limitations or biases to note]

If Connectors Available

If ~~user feedback is connected:

  • Pull support tickets, feature requests, and NPS responses to supplement research data
  • Cross-reference themes with real user complaints and requests

If ~~product analytics is connected:

  • Validate qualitative findings with usage data and behavioral metrics
  • Quantify the impact of identified pain points

If ~~knowledge base is connected:

  • Search for prior research studies and findings to compare against
  • Publish the synthesis to your research repository

Tips

  1. Include raw quotes — Direct participant quotes make insights credible and memorable.
  2. Separate observations from interpretations — "5 of 8 users clicked the wrong button" is an observation. "The button placement is confusing" is an interpretation.
  3. Quantify where possible — "Most users" is vague. "7 of 10 users" is specific.