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🛠️ SeekAndAnalyze動画

seek-and-analyze-video

Memories.aiの大規模視覚記憶

⚡ ⏱ 障害ポストモーテム 1日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Seek and analyze video content using Memories.ai Large Visual Memory Model for persistent video intelligence

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Memories.aiの大規模視覚記憶

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o seek-and-analyze-video.zip https://jpskill.com/download/3434.zip && unzip -o seek-and-analyze-video.zip && rm seek-and-analyze-video.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3434.zip -OutFile "$d\seek-and-analyze-video.zip"; Expand-Archive "$d\seek-and-analyze-video.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\seek-and-analyze-video.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して seek-and-analyze-video.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → seek-and-analyze-video フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Seek And Analyze Video を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • › Seek And Analyze Video の主な使い方と注意点を教えて
  • › Seek And Analyze Video を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[スキル名] seek-and-analyze-video

使用場面

このスキルは、ユーザーがTikTok、YouTube、Instagramの動画コンテンツを検索、インポート、または分析したい場合、録画から会議や講義を要約したい場合、動画コンテンツから検索可能なナレッジベースを構築したい場合、またはソーシャルメディアのトレンドやクリエイターを調査したい場合に使用します。

動画の検索と分析

説明

このスキルは、AIエージェントがMemories.aiのLarge Visual Memory Model (LVMM) を使用して動画コンテンツを検索、インポート、分析することを可能にします。ワンショットの動画分析ツールとは異なり、永続的な動画インテリジェンスを提供します。動画は一度インデックス化されると、セッションをまたいで繰り返しクエリできます。ソーシャルメディアからのインポート（TikTok、YouTube、Instagram）、会議の要約、ナレッジベースの構築、およびMemory Augmented Generation (MAG) を介した動画間のQ&Aをサポートしています。

概要

このスキルは、21のAPIコマンドをワークフロー指向のリファレンスガイドにまとめ、エージェントは必要に応じてそれらをロードします。SKILL.md内のルーティングテーブルは、ユーザーの意図を適切なワークフローに自動的にマッピングします。

このスキルを使用する場面

  • URLから動画を分析したり、質問したりする場合に使用します。
  • トピック、ハッシュタグ、またはクリエイターでTikTok、YouTube、Instagramの動画を検索する場合に使用します。
  • 録画から会議、講義、またはウェビナーを要約する場合に使用します。
  • 動画コンテンツとテキストメモリーから検索可能なナレッジベースを構築する場合に使用します。
  • ソーシャルメディアのコンテンツトレンド、インフルエンサー、またはバイラルパターンを調査する場合に使用します。
  • AIビジョンで画像を分析または記述する場合に使用します。

仕組み

ステップ1：意図の検出

エージェントはSKILL.mdワークフロールーターを読み込み、ユーザーのリクエストを6つの意図カテゴリのいずれかに一致させます。

ステップ2：リファレンスのロード

エージェントは適切なリファレンスファイル（例：動画の質問にはvideo_qa.md、ソーシャルメディア調査にはsocial_research.md）をロードします。

ステップ3：ワークフローの実行

エージェントはステップバイステップのワークフローに従います：アップロード/インポート -> 処理待ち -> 分析/チャット -> 結果の提示。

例

例1：動画Q&A

User: "What are the key arguments in this video? https://youtube.com/watch?v=abc123"
Agent: uploads video -> waits for processing -> uses chat_video to ask questions -> presents structured summary

例2：ソーシャルメディア調査

User: "What's trending on TikTok about sustainable fashion?"
Agent: uses search_public to find trending videos -> imports top results -> analyzes content patterns

例3：会議のメモ

User: "Summarize this meeting recording and extract action items"
Agent: uploads recording -> waits -> gets transcript -> uses chat_video for structured summary with action items

ベストプラクティス

  • クエリを実行する前に、常に動画の処理が完了するのを待ってください。
  • 迅速な分析にはcaption_videoを使用してください（アップロードは不要です）。
  • 詳細な多段階分析にはchat_videoを使用してください（アップロードが必要です）。
  • 動画内の特定の瞬間や引用を見つけるにはsearch_audioを使用してください。
  • 重要な発見を後で取得するためにmemory_addを使用して保存してください。

よくある落とし穴

  • 問題点: 処理が完了する前に動画をクエリしてしまう 解決策: アップロード後、分析を行う前に常にwaitコマンドを使用してください。

  • 問題点: 迅速なキャプションのみが必要な場合に動画をアップロードしてしまう 解決策: 一度限りの分析にはcaption_videoを使用してください。繰り返しクエリする場合にのみアップロードしてください。

制限事項

  • 動画の処理には長さによって1〜5分かかります。
  • フリーティアは100クレジットに制限されています。
  • ソーシャルメディアからのインポートには公開コンテンツが必要です。
  • 音声検索は処理済みの動画でのみ機能します。

関連スキル

  • ワンショット分析用の動画分析ツール
  • 非動画コンテンツ調査用のウェブ検索スキル
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

When to Use

Use this skill when the user wants to search for, import, or analyze video content from TikTok, YouTube, or Instagram, summarize meetings or lectures from recordings, build a searchable knowledge base from video content, or research social media trends and creators.

Seek and Analyze Video

Description

This skill enables AI agents to search, import, and analyze video content using Memories.ai's Large Visual Memory Model (LVMM). Unlike one-shot video analysis tools, it provides persistent video intelligence -- videos are indexed once and can be queried repeatedly across sessions. Supports social media import (TikTok, YouTube, Instagram), meeting summarization, knowledge base building, and cross-video Q&A via Memory Augmented Generation (MAG).

Overview

The skill wraps 21 API commands into workflow-oriented reference guides that agents load on demand. A routing table in SKILL.md maps user intent to the right workflow automatically.

When to Use This Skill

  • Use when analyzing or asking questions about a video from a URL
  • Use when searching for videos on TikTok, YouTube, or Instagram by topic, hashtag, or creator
  • Use when summarizing meetings, lectures, or webinars from recordings
  • Use when building a searchable knowledge base from video content and text memories
  • Use when researching social media content trends, influencers, or viral patterns
  • Use when analyzing or describing images with AI vision

How It Works

Step 1: Intent Detection

The agent reads the SKILL.md workflow router and matches the user's request to one of 6 intent categories.

Step 2: Reference Loading

The agent loads the appropriate reference file (e.g., video_qa.md for video questions, social_research.md for social media research).

Step 3: Workflow Execution

The agent follows the step-by-step workflow: upload/import -> wait for processing -> analyze/chat -> present results.

Examples

Example 1: Video Q&A

User: "What are the key arguments in this video? https://youtube.com/watch?v=abc123"
Agent: uploads video -> waits for processing -> uses chat_video to ask questions -> presents structured summary

Example 2: Social Media Research

User: "What's trending on TikTok about sustainable fashion?"
Agent: uses search_public to find trending videos -> imports top results -> analyzes content patterns

Example 3: Meeting Notes

User: "Summarize this meeting recording and extract action items"
Agent: uploads recording -> waits -> gets transcript -> uses chat_video for structured summary with action items

Best Practices

  • Always wait for video processing to complete before querying
  • Use caption_video for quick analysis (no upload needed)
  • Use chat_video for deep, multi-turn analysis (requires upload)
  • Use search_audio to find specific moments or quotes in a video
  • Use memory_add to store important findings for later retrieval

Common Pitfalls

  • Problem: Querying a video before processing completes Solution: Always use the wait command after upload before any analysis

  • Problem: Uploading a video when only a quick caption is needed Solution: Use caption_video for one-off analysis; only upload for repeated queries

Limitations

  • Video processing takes 1-5 minutes depending on length
  • Free tier limited to 100 credits
  • Social media import requires public content
  • Audio search only works on processed videos

Related Skills

  • Video analysis tools for one-shot analysis
  • Web search skills for non-video content research