🛠️ SEOコンテンツ
AIがコンテンツの品質やE-E-A-Tを分析し、引用準備度も評価することで、検索エンジンに強い記事を作成するSkill。
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Content quality and E-E-A-T analysis with AI citation readiness assessment. Use when user says "content quality", "E-E-A-T", "content analysis", "readability check", "thin content", or "content audit".
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
AIがコンテンツの品質やE-E-A-Tを分析し、引用準備度も評価することで、検索エンジンに強い記事を作成するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o seo-content.zip https://jpskill.com/download/3460.zip && unzip -o seo-content.zip && rm seo-content.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3460.zip -OutFile "$d\seo-content.zip"; Expand-Archive "$d\seo-content.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\seo-content.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
seo-content.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
seo-contentフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › SEO Content を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › SEO Content の主な使い方と注意点を教えて
- › SEO Content を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[スキル名] seo-content
コンテンツの品質とE-E-A-T分析
使用する場面
- コンテンツの品質、可読性、薄いコンテンツのリスク、またはE-E-A-Tシグナルの監査時に使用します。
- ユーザーが、完全なテクニカル監査ではなく、コンテンツに焦点を当てたSEOレビューを求めている場合に使用します。
- コンテンツが検索やAIの引用に十分な構造と信頼性を持っているかを確認する際に使用します。
E-E-A-Tフレームワーク(2025年9月QRG更新)
完全な基準については、seo/references/eeat-framework.md をお読みください。
経験(直接的なシグナル)
- オリジナル調査、ケーススタディ、ビフォー/アフターの結果
- 個人的な逸話、プロセス文書
- ユニークなデータ、独自の洞察
- 直接的な経験に基づく写真/動画
専門性
- 著者の資格、認定、経歴
- トピックに関連する専門的背景
- 読者に適した技術的深さ
- 正確で信頼できる情報源に基づく主張
権威性
- 権威ある情報源からの外部引用、バックリンク
- ブランドの言及、業界での認知
- 認められた媒体での公開
- 他の専門家による引用
信頼性
- 連絡先情報、物理的な住所
- プライバシーポリシー、利用規約
- 顧客の声、レビュー
- 日付スタンプ、透明性のある修正
- 安全なサイト(HTTPS)
コンテンツの指標
文字数分析
ページタイプごとの最小値と比較します。 | ページタイプ | 最小値 | |---|---| | ホームページ | 500 | | サービスページ | 800 | | ブログ記事 | 1,500 | | 商品ページ | 300以上(複雑な商品は400以上) | | 地域ページ | 500-600 |
重要: これらはトピックの網羅性の下限であり、目標ではありません。Googleは文字数が直接的なランキング要因ではないことを確認しています。目標は包括的なトピックの網羅性であり、クエリに徹底的に答える500語のページは、そうでない2,000語のページよりも上位にランクされます。これらは、厳格な要件ではなく、適切な網羅深度のガイドラインとして使用してください。
可読性
- フレッシュ・リーディング・イーズ:一般的な読者向けには60-70を目標とします。
注: フレッシュ・リーディング・イーズはコンテンツのアクセシビリティの有用な代理指標ですが、Googleの直接的なランキング要因ではありません。John Muellerは、Googleがランキングに基本的な可読性スコアを使用しないことを確認しています。Yoastはv19.3でフレッシュスコアの優先度を下げました。可読性分析はコンテンツの品質指標として使用し、直接最適化するSEO指標としては使用しないでください。
- 学年レベル:ターゲットオーディエンスに合わせます。
- 文の長さ:平均15-20語
- 段落の長さ:2-4文
キーワード最適化
- プライマリーキーワードをタイトル、H1、最初の100語に含めます。
- 自然な密度(1-3%)
- 意味的なバリエーションが存在すること
- キーワードスタッフィングがないこと
コンテンツの構造
- 論理的な見出し階層(H1 -> H2 -> H3)
- 説明的な見出しを持つスキャンしやすいセクション
- 適切な箇条書き/番号付きリスト
- 長文コンテンツの目次
マルチメディア
- 適切なaltテキスト付きの関連画像
- 適切な動画
- 複雑なデータのためのインフォグラフィック
- 統計のためのチャート/グラフ
内部リンク
- 1000語あたり3-5個の関連する内部リンク
- 説明的なアンカーテキスト
- 関連コンテンツへのリンク
- 孤立したページがないこと
外部リンク
- 権威ある情報源を引用します。
- ユーザーエクスペリエンスのために新しいタブで開きます。
- 適度な数(過剰ではない)
AIコンテンツ評価(2025年9月QRG追加)
Googleの評価者は、コンテンツがAIによって生成されたように見えるかどうかを正式に評価するようになりました。
許容されるAIコンテンツ
- 真のE-E-A-Tを示していること
- ユニークな価値を提供していること
- 人間による監視と編集があること
- オリジナルな洞察が含まれていること
低品質なAIコンテンツの兆候
- 一般的な表現、具体性の欠如
- オリジナルな洞察がないこと
- ページ間で繰り返される構造
- 著者帰属がないこと
- 事実の不正確さ
ヘルプフルコンテンツシステム(2024年3月): ヘルプフルコンテンツシステムは、2024年3月のコアアップデート中にGoogleのコアランキングアルゴリズムに統合されました。もはや単独の分類器としては機能しません。ヘルプフルネスのシグナルは、すべてのコアアップデート内で重み付けされるようになりました。同じ原則(人間中心のコンテンツ、E-E-A-Tの実証、ユーザー意図の満足)が適用されますが、適用は個別のHCUアップデートではなく継続的です。
AI引用の準備(GEOシグナル)
AI検索エンジン(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews)向けに最適化します。
- 統計や事実を含む明確で引用可能な記述
- 構造化データ(特にデータポイントの場合)
- 強力な見出し階層(H1->H2->H3の流れ)
- 主要な質問に対する回答優先のフォーマット
- 比較データのための表とリスト
- 明確な帰属と情報源の引用
AI検索の可視性とGEO(2025-2026)
Google AI Modeは2025年5月にGoogle検索の別のタブとして180以上の国で公開されました。AI Overviews(オーガニック検索結果の上に表示される)とは異なり、AI Modeはオーガニックの青いリンクが一切ない完全に会話型の検索体験を提供するため、AI引用が唯一の可視化メカニズムとなります。
AI引用のための主要な最適化戦略:
- 構造化された回答: AIシステムが抽出して引用できる、明確な質問と回答の形式、定義パターン、ステップバイステップの指示
- ファーストパーティデータ: オリジナル調査、統計、ケーススタディ、ユニークなデータセットはAIシステムによって高く引用されます
- スキーママークアップ: Article、FAQ(Google以外のAIプラットフォーム向け)、構造化コンテンツスキーマは、AIシステムがコンテンツを解析し、帰属させるのに役立ちます
- トピックの権威性: AIシステムは、深い専門知識を示す情報源を優先的に引用します。孤立したページではなく、コンテンツクラスターを構築します
- エンティティの明確さ: ブランド、著者、主要な概念が構造化データ(Organization、Personスキーマ)で明確に定義されていることを確認します
- マルチプラットフォームトラッキング: Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot全体での可視性を監視し、従来のランキングだけではありません。AI引用をオーガニックランキングやトラフィックと並ぶ独立したKPIとして扱います。
Generative Engine Optimization (GEO): GEOは、AI生成の回答のためにコンテンツを特別に最適化する新しい分野です。主要なGEOシグナルには、引用可能性(明確で簡潔に抽出可能な事実)、帰属(コンテンツ内の情報源引用)、構造(適切に整理された見出し
(原文がここで切り詰められています)
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Content Quality & E-E-A-T Analysis
When to Use
- Use when auditing content quality, readability, thin content risk, or E-E-A-T signals.
- Use when the user wants a content-focused SEO review rather than a full technical audit.
- Use when checking whether content is structured and trustworthy enough for search and AI citation.
E-E-A-T Framework (updated Sept 2025 QRG)
Read seo/references/eeat-framework.md for full criteria.
Experience (first-hand signals)
- Original research, case studies, before/after results
- Personal anecdotes, process documentation
- Unique data, proprietary insights
- Photos/videos from direct experience
Expertise
- Author credentials, certifications, bio
- Professional background relevant to topic
- Technical depth appropriate for audience
- Accurate, well-sourced claims
Authoritativeness
- External citations, backlinks from authoritative sources
- Brand mentions, industry recognition
- Published in recognized outlets
- Cited by other experts
Trustworthiness
- Contact information, physical address
- Privacy policy, terms of service
- Customer testimonials, reviews
- Date stamps, transparent corrections
- Secure site (HTTPS)
Content Metrics
Word Count Analysis
Compare against page type minimums: | Page Type | Minimum | |-----------|---------| | Homepage | 500 | | Service page | 800 | | Blog post | 1,500 | | Product page | 300+ (400+ for complex products) | | Location page | 500-600 |
Important: These are topical coverage floors, not targets. Google has confirmed word count is NOT a direct ranking factor. The goal is comprehensive topical coverage; a 500-word page that thoroughly answers the query will outrank a 2,000-word page that doesn't. Use these as guidelines for adequate coverage depth, not rigid requirements.
Readability
- Flesch Reading Ease: target 60-70 for general audience
Note: Flesch Reading Ease is a useful proxy for content accessibility but is NOT a direct Google ranking factor. John Mueller has confirmed Google does not use basic readability scores for ranking. Yoast deprioritized Flesch scores in v19.3. Use readability analysis as a content quality indicator, not as an SEO metric to optimize directly.
- Grade level: match target audience
- Sentence length: average 15-20 words
- Paragraph length: 2-4 sentences
Keyword Optimization
- Primary keyword in title, H1, first 100 words
- Natural density (1-3%)
- Semantic variations present
- No keyword stuffing
Content Structure
- Logical heading hierarchy (H1 -> H2 -> H3)
- Scannable sections with descriptive headings
- Bullet/numbered lists where appropriate
- Table of contents for long-form content
Multimedia
- Relevant images with proper alt text
- Videos where appropriate
- Infographics for complex data
- Charts/graphs for statistics
Internal Linking
- 3-5 relevant internal links per 1000 words
- Descriptive anchor text
- Links to related content
- No orphan pages
External Linking
- Cite authoritative sources
- Open in new tab for user experience
- Reasonable count (not excessive)
AI Content Assessment (Sept 2025 QRG addition)
Google's raters now formally assess whether content appears AI-generated.
Acceptable AI Content
- Demonstrates genuine E-E-A-T
- Provides unique value
- Has human oversight and editing
- Contains original insights
Low-Quality AI Content Markers
- Generic phrasing, lack of specificity
- No original insight
- Repetitive structure across pages
- No author attribution
- Factual inaccuracies
Helpful Content System (March 2024): The Helpful Content System was merged into Google's core ranking algorithm during the March 2024 core update. It no longer operates as a standalone classifier. Helpfulness signals are now weighted within every core update. The same principles apply (people-first content, demonstrating E-E-A-T, satisfying user intent), but enforcement is continuous rather than through separate HCU updates.
AI Citation Readiness (GEO signals)
Optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews):
- Clear, quotable statements with statistics/facts
- Structured data (especially for data points)
- Strong heading hierarchy (H1->H2->H3 flow)
- Answer-first formatting for key questions
- Tables and lists for comparative data
- Clear attribution and source citations
AI Search Visibility & GEO (2025-2026)
Google AI Mode launched publicly in May 2025 as a separate tab in Google Search, available in 180+ countries. Unlike AI Overviews (which appear above organic results), AI Mode provides a fully conversational search experience with zero organic blue links, making AI citation the only visibility mechanism.
Key optimization strategies for AI citation:
- Structured answers: Clear question-answer formats, definition patterns, and step-by-step instructions that AI systems can extract and cite
- First-party data: Original research, statistics, case studies, and unique datasets are highly cited by AI systems
- Schema markup: Article, FAQ (for non-Google AI platforms), and structured content schemas help AI systems parse and attribute content
- Topical authority: AI systems preferentially cite sources that demonstrate deep expertise. Build content clusters, not isolated pages
- Entity clarity: Ensure brand, authors, and key concepts are clearly defined with structured data (Organization, Person schema)
- Multi-platform tracking: Monitor visibility across Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, and Bing Copilot, not just traditional rankings. Treat AI citation as a standalone KPI alongside organic rankings and traffic.
Generative Engine Optimization (GEO):
GEO is the emerging discipline of optimizing content specifically for AI-generated answers. Key GEO signals include: quotability (clear, concise extractable facts), attribution (source citations within your content), structure (well-organized heading hierarchy), and freshness (regularly updated data). Cross-reference the seo-geo skill for detailed GEO workflows.
Content Freshness
- Publication date visible
- Last updated date if content has been revised
- Flag content older than 12 months without update for fast-changing topics
Output
Content Quality Score: XX/100
E-E-A-T Breakdown
| Factor | Score | Key Signals |
|---|---|---|
| Experience | XX/25 | ... |
| Expertise | XX/25 | ... |
| Authoritativeness | XX/25 | ... |
| Trustworthiness | XX/25 | ... |
AI Citation Readiness: XX/100
Issues Found
Recommendations
DataForSEO Integration (Optional)
If DataForSEO MCP tools are available, use kw_data_google_ads_search_volume for real keyword volume data, dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty for difficulty scores, dataforseo_labs_search_intent for intent classification, and content_analysis_summary for content quality analysis.
Error Handling
| Scenario | Action |
|---|---|
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Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.