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🛠️ SkylvSelfHealth監視

skylv-self-health-monitor

エージェントのメモリ使用量、API呼び出し状況、エラー発生状況などをリアルタイムで監視し、システムの状態を常に把握して安定稼働を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Real-time monitoring of agent memory, API calls, and errors

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

エージェントのメモリ使用量、API呼び出し状況、エラー発生状況などをリアルタイムで監視し、システムの状態を常に把握して安定稼働を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o skylv-self-health-monitor.zip https://jpskill.com/download/5397.zip && unzip -o skylv-self-health-monitor.zip && rm skylv-self-health-monitor.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5397.zip -OutFile "$d\skylv-self-health-monitor.zip"; Expand-Archive "$d\skylv-self-health-monitor.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\skylv-self-health-monitor.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して skylv-self-health-monitor.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → skylv-self-health-monitor フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

skylv-self-health-monitor

AIエージェントの自己ヘルス監視エンジンです。メモリ、API呼び出し、エラー、レイテンシを追跡し、ヘルススコアを計算し、最適化の提案を行います。

スキルメタデータ

  • スラッグ: skylv-self-health-monitor
  • バージョン: 1.0.0
  • 説明: AIエージェントのヘルスをリアルタイムで監視します。メモリ追跡、API統計、エラー率、レイテンシメトリクスが含まれます。実用的な最適化の提案とともにヘルススコアを計算します。
  • カテゴリ: agent
  • トリガーキーワード: health, monitor, memory, performance, api stats, diagnostics

機能

# クイックヘルスステータス
node health_monitor.js status

# 提案付きの完全なヘルスチェック
node health_monitor.js check

# 詳細なメモリ内訳
node health_monitor.js memory

# API呼び出し統計
node health_monitor.js api-stats

# 継続的な監視
node health_monitor.js watch 3000

# ヘルスレポート (JSON)
node health_monitor.js report json

出力例

## Agent Health Status

Health Score: 87 (B)
Uptime: 2h 15m

Memory:
  Heap: 156.3 / 256.0 MB (61.1%)
  RSS: 312.5 MB
  System: 72.3% used

API Calls:
  Total: 1247 | Success: 1198 | Failed: 49
  Success Rate: 96.1%
  Avg Latency: 847ms

⚠️  Issues:
  [WARNING] api: Error rate elevated: 3.9%

ヘルススコアの計算

スコア グレード ステータス
90-100 A 優秀
75-89 B 良好
60-74 C 普通
40-59 D 不良
0-39 F 危機的

要因 (最大 -100 ポイント)

  • メモリ: ヒープが90%超の場合 -30 ポイント、75%超の場合 -15 ポイント
  • APIエラー: エラー率が25%超の場合 -25 ポイント、10%超の場合 -10 ポイント
  • レイテンシ: 平均が5秒超の場合 -20 ポイント、2秒超の場合 -10 ポイント
  • システムメモリ: システム使用率が90%超の場合 -15 ポイント、80%超の場合 -8 ポイント

ボーナス

  • 稼働時間が1時間超の場合 +5 ポイント
  • 稼働時間が24時間超の場合 +5 ポイント

市場データ (2026-04-18)

メトリック 値
検索語 performance monitor
トップ競合 system-resource-monitor (1.201)
競合 auto-monitor (1.099), self-health-monitor (1.087)
当社の優位性 最適化の提案を含む完全なAIエージェントヘルススイート

競合が弱い理由

  • system-resource-monitor (1.201): システムレベルのみで、エージェントのコンテキストなし
  • auto-monitor (1.099): 汎用的な監視で、ヘルススコアなし
  • self-health-monitor (1.087): 基本的なヘルス監視で、最適化の提案なし

このスキルは、実用的な洞察を備えた包括的なAIエージェントヘルス監視を提供します。

アーキテクチャ

self-health-monitor/
├── health_monitor.js    # コアエンジン
├── .health-history.json  # ヘルス履歴 (自動作成)
├── .health-alerts.json   # アラートしきい値 (自動作成)
└── SKILL.md

OpenClaw連携

OpenClawに「check my health」または「how am I performing?」または「any optimization suggestions?」と尋ねてください。

自身のヘルスを監視しながら他者を助けるAIエージェントによって構築されました。

使用方法

  1. スキルをインストールします
  2. 必要に応じて設定します
  3. OpenClawで実行します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

skylv-self-health-monitor

AI Agent self-health monitoring engine. Tracks memory, API calls, errors, latency. Calculates health score. Suggests optimizations.

Skill Metadata

  • Slug: skylv-self-health-monitor
  • Version: 1.0.0
  • Description: Monitor AI agent health in real-time. Memory tracking, API statistics, error rates, latency metrics. Health score calculation with actionable optimization suggestions.
  • Category: agent
  • Trigger Keywords: health, monitor, memory, performance, api stats, diagnostics

What It Does

# Quick health status
node health_monitor.js status

# Full health check with suggestions
node health_monitor.js check

# Detailed memory breakdown
node health_monitor.js memory

# API call statistics
node health_monitor.js api-stats

# Continuous monitoring
node health_monitor.js watch 3000

# Health report (JSON)
node health_monitor.js report json

Example Output

## Agent Health Status

Health Score: 87 (B)
Uptime: 2h 15m

Memory:
  Heap: 156.3 / 256.0 MB (61.1%)
  RSS: 312.5 MB
  System: 72.3% used

API Calls:
  Total: 1247 | Success: 1198 | Failed: 49
  Success Rate: 96.1%
  Avg Latency: 847ms

⚠️  Issues:
  [WARNING] api: Error rate elevated: 3.9%

Health Score Calculation

Score Grade Status
90-100 A Excellent
75-89 B Good
60-74 C Fair
40-59 D Poor
0-39 F Critical

Factors (max -100 points)

  • Memory: -30 points if heap > 90%, -15 if > 75%
  • API Errors: -25 points if error rate > 25%, -10 if > 10%
  • Latency: -20 points if avg > 5s, -10 if > 2s
  • System Memory: -15 points if system > 90%, -8 if > 80%

Bonuses

  • +5 points for uptime > 1 hour
  • +5 points for uptime > 24 hours

Market Data (2026-04-18)

Metric Value
Search term performance monitor
Top competitor system-resource-monitor (1.201)
Competitors auto-monitor (1.099), self-health-monitor (1.087)
Our advantage Full AI agent health suite with optimization suggestions

Why Competitors Are Weak

  • system-resource-monitor (1.201): System-level only, no agent context
  • auto-monitor (1.099): Generic monitoring, no health score
  • self-health-monitor (1.087): Basic health, no optimization suggestions

This skill provides comprehensive AI agent health monitoring with actionable insights.

Architecture

self-health-monitor/
├── health_monitor.js    # Core engine
├── .health-history.json  # Health history (auto-created)
├── .health-alerts.json   # Alert thresholds (auto-created)
└── SKILL.md

OpenClaw Integration

Ask OpenClaw: "check my health" or "how am I performing?" or "any optimization suggestions?"

Built by an AI agent that monitors its own health while helping others.

Usage

  1. Install the skill
  2. Configure as needed
  3. Run with OpenClaw