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Claude Codeのモデル（Haiku、Son

⚡ ⏱ 議事録 30分 → 3分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Measurement-driven model router for Claude Code. Routes Haiku/Sonnet/Opus per task class, logs every routed task with real $ numbers, and A/B tests cheaper tiers before you trust the savings.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Claude Codeのモデル（Haiku、Son

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o tokenwise.zip https://jpskill.com/download/3616.zip && unzip -o tokenwise.zip && rm tokenwise.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3616.zip -OutFile "$d\tokenwise.zip"; Expand-Archive "$d\tokenwise.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\tokenwise.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して tokenwise.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → tokenwise フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Tokenwise で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • › Tokenwise を使って、来週の会議用の資料を作って
  • › Tokenwise で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

TokenWise — Measurement-Driven Model Router

Overview

A Claude Code skill that auto-routes subtasks to the cheapest model that can handle them (Haiku for grunt work, Sonnet for scoped reasoning, Opus only for synthesis), then logs every routed task to a local NDJSON with real token + cost numbers. Includes an A/B test subcommand that runs the same task across multiple tiers and scores quality, so the routing decisions are verified against the user's real workload — not estimated.

Anthropic's own bug tracker (Issue #27665) reports 93.8% of Max-subscriber Claude Code tokens flow to Opus. Existing routers (claude-router, wshobson, VoltAgent) either pin models statically or route by vibes-based heuristics with no measurement. TokenWise fills the measurement gap.

When to use

  • Cutting Claude Code token spend without sacrificing output quality
  • Validating whether Haiku/Sonnet is "good enough" for a specific task class before trusting auto-routing
  • Auditing where Opus tokens are actually being burned
  • Logging per-session cost data for finance or chargeback

Subcommands

  • /tokenwise:install — guided installer with diff preview, automatic backups, and --dry-run mode
  • /tokenwise:report — per-session token + cost summary vs all-Opus baseline
  • /tokenwise:summary [--week|--month|--all] — historical aggregate with trend
  • /tokenwise:ab "<task>" — A/B test the same task at multiple tiers, generates a markdown comparison
  • /tokenwise:undo — restore CLAUDE.md / settings.json from backup

Routing taxonomy

Tier Model Task class
Mechanical Haiku 4.5 file reads, grep, format, rename, simple edits, doc lookups
Scoped reasoning Sonnet 4.6 single-file refactor, scoped research, test writing
Synthesis Opus 4.7 architecture decisions, multi-file refactor, security review

Safety caps:

  • Haiku never spawns further subagents
  • Max spawn depth = 2
  • Subagents that need a smarter model return to parent — they never escalate on their own
  • Tasks under 100 chars with no file context run inline (subagent overhead > savings)
  • Subagent context >30k tokens bumps a tier

Privacy

Zero telemetry. All logs in .tokenwise/log.ndjson local to the project. Task descriptions truncated to 80 chars and stripped of file contents before logging. No analytics endpoint exists in the source.

Install

In any Claude Code session:

/plugin marketplace add CodeShuX/tokenwise
/plugin install tokenwise@tokenwise

Then run /tokenwise:install and follow the guided prompts.

Limitations

  • Token counts approximate to ±2% vs Anthropic billing
  • A/B test mode costs extra tokens (one task × N tiers) — intentional one-time validation
  • Anthropic-only by design (use LiteLLM or OpenRouter for cross-vendor)
  • Subagent model: param has known silent-fail bugs on some Claude Code builds — skill probes for this at install and refuses to configure if routing is broken

Source