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🛠️ Uniprotデータベース

uniprot-database

UniProtデータベースに直接REST APIでアクセスし、タンパク質の検索やFASTA配列の取得、IDマッピングなどを行い、特定のタンパク質に関する情報を効率的に取得・活用するSkill。

⏱ RAG構築 1週間 → 1日

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Direct REST API access to UniProt. Protein searches, FASTA retrieval, ID mapping, Swiss-Prot/TrEMBL. For Python workflows with multiple databases, prefer bioservices (unified interface to 40+ services). Use this for direct HTTP/REST work or UniProt-specific control.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

UniProtデータベースに直接REST APIでアクセスし、タンパク質の検索やFASTA配列の取得、IDマッピングなどを行い、特定のタンパク質に関する情報を効率的に取得・活用するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o uniprot-database.zip https://jpskill.com/download/3646.zip && unzip -o uniprot-database.zip && rm uniprot-database.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3646.zip -OutFile "$d\uniprot-database.zip"; Expand-Archive "$d\uniprot-database.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\uniprot-database.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して uniprot-database.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → uniprot-database フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Uniprot Database を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Uniprot Database の主な使い方と注意点を教えて
  • Uniprot Database を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[Skill 名] uniprot-database

UniProt データベース

概要

UniProt は、世界をリードする包括的なタンパク質配列および機能情報リソースです。タンパク質を名前、遺伝子、またはアクセッション番号で検索し、FASTA 形式で配列を取得し、データベース間で ID マッピングを実行し、REST API を介して Swiss-Prot/TrEMBL アノテーションにアクセスしてタンパク質分析を行うことができます。

このスキルを使用する場面

このスキルは、次のような場合に使用してください。

  • タンパク質エントリを名前、遺伝子記号、アクセッション番号、または生物種で検索する場合
  • FASTA またはその他の形式でタンパク質配列を取得する場合
  • UniProt と外部データベース (Ensembl, RefSeq, PDB など) 間で識別子をマッピングする場合
  • GO 用語、ドメイン、機能記述を含むタンパク質アノテーションにアクセスする場合
  • 複数のタンパク質エントリを効率的に一括取得する場合
  • レビュー済み (Swiss-Prot) と未レビュー (TrEMBL) のタンパク質データをクエリする場合
  • 大規模なタンパク質データセットをストリーミングする場合
  • フィールド固有の検索構文でカスタムクエリを構築する場合

主要な機能

1. タンパク質の検索

自然言語クエリまたは構造化された検索構文を使用して UniProt を検索します。

一般的な検索パターン:

# Search by protein name
query = "insulin AND organism_name:\"Homo sapiens\""

# Search by gene name
query = "gene:BRCA1 AND reviewed:true"

# Search by accession
query = "accession:P12345"

# Search by sequence length
query = "length:[100 TO 500]"

# Search by taxonomy
query = "taxonomy_id:9606"  # Human proteins

# Search by GO term
query = "go:0005515"  # Protein binding

API 検索エンドポイントを使用します: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/search?query={query}&format={format}

サポートされている形式: JSON, TSV, Excel, XML, FASTA, RDF, TXT

2. 個々のタンパク質エントリの取得

アクセッション番号で特定のタンパク質エントリを取得します。

アクセッション番号の形式:

  • クラシック: P12345, Q1AAA9, O15530 (6 文字: 文字 + 英数字 5 文字)
  • 拡張: A0A022YWF9 (新しいエントリの場合は 10 文字)

取得エンドポイント: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/{accession}.{format}

例: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/P12345.fasta

3. 一括取得と ID マッピング

異なるデータベースシステム間でタンパク質識別子をマッピングし、複数のエントリを効率的に取得します。

ID マッピングのワークフロー:

  1. マッピングジョブを https://rest.uniprot.org/idmapping/run に送信します。
  2. ジョブステータスを https://rest.uniprot.org/idmapping/status/{jobId} で確認します。
  3. 結果を https://rest.uniprot.org/idmapping/results/{jobId} で取得します。

マッピングでサポートされているデータベース:

  • UniProtKB AC/ID
  • 遺伝子名
  • Ensembl, RefSeq, EMBL
  • PDB, AlphaFoldDB
  • KEGG, GO 用語
  • その他多数 ( /references/id_mapping_databases.md を参照)

制限事項:

  • 1 ジョブあたり最大 100,000 ID
  • 結果は 7 日間保存されます

4. 大規模な結果セットのストリーミング

ページネーションの制限を超える大規模なクエリの場合は、ストリームエンドポイントを使用します。

https://rest.uniprot.org/uniprotkb/stream?query={query}&format={format}

ストリームエンドポイントは、ページネーションなしですべての結果を返し、完全なデータセットのダウンロードに適しています。

5. 取得するフィールドのカスタマイズ

効率的なデータ転送のために、取得するフィールドを正確に指定します。

一般的なフィールド:

  • accession - UniProt アクセッション番号
  • id - エントリ名
  • gene_names - 遺伝子名
  • organism_name - 生物種
  • protein_name - タンパク質名
  • sequence - アミノ酸配列
  • length - 配列長
  • go_* - Gene Ontology アノテーション
  • cc_* - コメントフィールド (機能、相互作用など)
  • ft_* - 特徴アノテーション (ドメイン、サイトなど)

例: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/search?query=insulin&fields=accession,gene_names,organism_name,length,sequence&format=tsv

完全なフィールドリストについては、/references/api_fields.md を参照してください。

Python 実装

プログラムによるアクセスには、scripts/uniprot_client.py ヘルパースクリプトを使用してください。このスクリプトは以下を実装しています。

  • search_proteins(query, format) - 任意のクエリで UniProt を検索
  • get_protein(accession, format) - 単一のタンパク質エントリを取得
  • map_ids(ids, from_db, to_db) - 識別子タイプ間でマッピング
  • batch_retrieve(accessions, format) - 複数のエントリを取得
  • stream_results(query, format) - 大規模な結果セットをストリーミング

代替の Python パッケージ:

  • Unipressed: UniProt REST API 用のモダンで型付けされた Python クライアント
  • bioservices: 包括的なバイオインフォマティクス Web サービス クライアント

クエリ構文の例

ブール演算子:

kinase AND organism_name:human
(diabetes OR insulin) AND reviewed:true
cancer NOT lung

フィールド固有の検索:

gene:BRCA1
accession:P12345
organism_id:9606
taxonomy_name:"Homo sapiens"
annotation:(type:signal)

範囲クエリ:

length:[100 TO 500]
mass:[50000 TO 100000]

ワイルドカード:

gene:BRCA*
protein_name:kinase*

包括的な構文ドキュメントについては、/references/query_syntax.md を参照してください。

ベストプラクティス

  1. 可能な場合はレビュー済みエントリを使用する: Swiss-Prot (手動キュレーション) エントリの場合は reviewed:true でフィルタリングします。
  2. 形式を明示的に指定する: 最も適切な形式を選択します (配列には FASTA、表形式データには TSV、プログラムによる解析には JSON)。
  3. フィールド選択を使用する: 帯域幅と処理時間を削減するために、必要なフィールドのみを要求します。
  4. ページネーションを処理する: 大規模な結果セットの場合は、適切なページネーションを実装するか、ストリームエンドポイントを使用します。
  5. 結果をキャッシュする: 頻繁にアクセスするデータをローカルに保存して、API 呼び出しを最小限に抑えます。
  6. レート制限: API リソースを尊重し、大規模なバッチ操作には遅延を実装します。
  7. データ品質を確認する: TrEMBL エントリは計算による予測です。Swiss-Prot エントリは手動でレビューされています。

リソース

scripts/

uniprot_client.py - 検索、取得、ID マッピング、ストリーミングなど、一般的な UniProt 操作のためのヘルパー関数を備えた Python クライアントです。

references/

  • api_fields.md - クエリのカスタマイズに利用できるフィールドの完全なリストです。
  • id_mapping_databases.md - ID マッピング操作でサポートされているデータベースです。
  • query_syntax.md - 高度な例を含む包括的なクエリ構文です。
  • api_examples.md - コード例です。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

UniProt Database

Overview

UniProt is the world's leading comprehensive protein sequence and functional information resource. Search proteins by name, gene, or accession, retrieve sequences in FASTA format, perform ID mapping across databases, access Swiss-Prot/TrEMBL annotations via REST API for protein analysis.

When to Use This Skill

This skill should be used when:

  • Searching for protein entries by name, gene symbol, accession, or organism
  • Retrieving protein sequences in FASTA or other formats
  • Mapping identifiers between UniProt and external databases (Ensembl, RefSeq, PDB, etc.)
  • Accessing protein annotations including GO terms, domains, and functional descriptions
  • Batch retrieving multiple protein entries efficiently
  • Querying reviewed (Swiss-Prot) vs. unreviewed (TrEMBL) protein data
  • Streaming large protein datasets
  • Building custom queries with field-specific search syntax

Core Capabilities

1. Searching for Proteins

Search UniProt using natural language queries or structured search syntax.

Common search patterns:

# Search by protein name
query = "insulin AND organism_name:\"Homo sapiens\""

# Search by gene name
query = "gene:BRCA1 AND reviewed:true"

# Search by accession
query = "accession:P12345"

# Search by sequence length
query = "length:[100 TO 500]"

# Search by taxonomy
query = "taxonomy_id:9606"  # Human proteins

# Search by GO term
query = "go:0005515"  # Protein binding

Use the API search endpoint: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/search?query={query}&format={format}

Supported formats: JSON, TSV, Excel, XML, FASTA, RDF, TXT

2. Retrieving Individual Protein Entries

Retrieve specific protein entries by accession number.

Accession number formats:

  • Classic: P12345, Q1AAA9, O15530 (6 characters: letter + 5 alphanumeric)
  • Extended: A0A022YWF9 (10 characters for newer entries)

Retrieve endpoint: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/{accession}.{format}

Example: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/P12345.fasta

3. Batch Retrieval and ID Mapping

Map protein identifiers between different database systems and retrieve multiple entries efficiently.

ID Mapping workflow:

  1. Submit mapping job to: https://rest.uniprot.org/idmapping/run
  2. Check job status: https://rest.uniprot.org/idmapping/status/{jobId}
  3. Retrieve results: https://rest.uniprot.org/idmapping/results/{jobId}

Supported databases for mapping:

  • UniProtKB AC/ID
  • Gene names
  • Ensembl, RefSeq, EMBL
  • PDB, AlphaFoldDB
  • KEGG, GO terms
  • And many more (see /references/id_mapping_databases.md)

Limitations:

  • Maximum 100,000 IDs per job
  • Results stored for 7 days

4. Streaming Large Result Sets

For large queries that exceed pagination limits, use the stream endpoint:

https://rest.uniprot.org/uniprotkb/stream?query={query}&format={format}

The stream endpoint returns all results without pagination, suitable for downloading complete datasets.

5. Customizing Retrieved Fields

Specify exactly which fields to retrieve for efficient data transfer.

Common fields:

  • accession - UniProt accession number
  • id - Entry name
  • gene_names - Gene name(s)
  • organism_name - Organism
  • protein_name - Protein names
  • sequence - Amino acid sequence
  • length - Sequence length
  • go_* - Gene Ontology annotations
  • cc_* - Comment fields (function, interaction, etc.)
  • ft_* - Feature annotations (domains, sites, etc.)

Example: https://rest.uniprot.org/uniprotkb/search?query=insulin&fields=accession,gene_names,organism_name,length,sequence&format=tsv

See /references/api_fields.md for complete field list.

Python Implementation

For programmatic access, use the provided helper script scripts/uniprot_client.py which implements:

  • search_proteins(query, format) - Search UniProt with any query
  • get_protein(accession, format) - Retrieve single protein entry
  • map_ids(ids, from_db, to_db) - Map between identifier types
  • batch_retrieve(accessions, format) - Retrieve multiple entries
  • stream_results(query, format) - Stream large result sets

Alternative Python packages:

  • Unipressed: Modern, typed Python client for UniProt REST API
  • bioservices: Comprehensive bioinformatics web services client

Query Syntax Examples

Boolean operators:

kinase AND organism_name:human
(diabetes OR insulin) AND reviewed:true
cancer NOT lung

Field-specific searches:

gene:BRCA1
accession:P12345
organism_id:9606
taxonomy_name:"Homo sapiens"
annotation:(type:signal)

Range queries:

length:[100 TO 500]
mass:[50000 TO 100000]

Wildcards:

gene:BRCA*
protein_name:kinase*

See /references/query_syntax.md for comprehensive syntax documentation.

Best Practices

  1. Use reviewed entries when possible: Filter with reviewed:true for Swiss-Prot (manually curated) entries
  2. Specify format explicitly: Choose the most appropriate format (FASTA for sequences, TSV for tabular data, JSON for programmatic parsing)
  3. Use field selection: Only request fields you need to reduce bandwidth and processing time
  4. Handle pagination: For large result sets, implement proper pagination or use the stream endpoint
  5. Cache results: Store frequently accessed data locally to minimize API calls
  6. Rate limiting: Be respectful of API resources; implement delays for large batch operations
  7. Check data quality: TrEMBL entries are computational predictions; Swiss-Prot entries are manually reviewed

Resources

scripts/

uniprot_client.py - Python client with helper functions for common UniProt operations including search, retrieval, ID mapping, and streaming.

references/

  • api_fields.md - Complete list of available fields for customizing queries
  • id_mapping_databases.md - Supported databases for ID mapping operations
  • query_syntax.md - Comprehensive query syntax with advanced examples
  • api_examples.md - Code examples in multiple languages (Python, curl, R)

Additional Resources

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.