veadk-skills
??ーザーの機能要件に基づき、VeADKに関連する機能を実現するためのSkill。
📜 元の英語説明(参考)
根据用户的功能需求,完成与 VeADK 相关的功能。
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
??ーザーの機能要件に基づき、VeADKに関連する機能を実現するためのSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o veadk-skills.zip https://jpskill.com/download/5533.zip && unzip -o veadk-skills.zip && rm veadk-skills.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5533.zip -OutFile "$d\veadk-skills.zip"; Expand-Archive "$d\veadk-skills.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\veadk-skills.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
veadk-skills.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
veadk-skillsフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 11
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
VeADK Agent 生成
本スキルは、ユーザーの要求に基づいて、要件を満たす VeADK Agent コードを生成したり、VeADK 関連機能を実行したりできます。
トリガー条件
- ユーザーが機能要件を簡潔に説明し、それを実現する Agent の構築を希望している場合。
- ユーザーが既存の Langchain/Langgraph コードを VeADK Agent コードに変換したい場合。
- ユーザーが既存の Dify ワークフローを VeADK Agent コードに変換したい場合。
具体的な手順
以下は、本スキルの異なるコンポーネント能力です。
要件に基づいて直接 Agent を生成する
以下の手順に従ってください。
- ユーザー要件を分析し、対応する Agent システム構造を生成します。
references/generator/analyze.mdを参照してください。 - プロンプトを最適化します。
references/generator/refine_prompt.mdを参照してください。 - Agent コードを生成します。
references/generator/coding.mdを参照してください。
Langchain コードを VeADK Agent に変換する
以下の手順に従ってください。
- 元の Langchain または Langgraph コードを分析します。
- 元のコードを VeADK Agent に変更します。対応関係の詳細は
references/converter/langchain_rules.mdを参照してください。 references/common/ディレクトリ内のドキュメントを参照して VeADK コードを生成します。
Dify ワークフローを VeADK Agent に変換する
以下の手順に従ってください。
- 元の Dify ワークフロー DSL(通常は Yaml 形式のファイル)を分析します。
- 元のコードを VeADK Agent に変更します。対応関係の詳細は
references/converter/dify_rules.mdを参照してください。 references/common/ディレクトリ内のドキュメントを参照して VeADK コードを生成します。
後続作業
Agent コードの作成後、スクリプトを呼び出してコード成果物を保存します。
agent_name/__init__.py: 固定内容from . import agent # noqaagent_name/agent.py: すべての Agent のコードを含む
ここで、agent_name は適切と思われる Agent の名前です。
スクリプトの呼び出し方法は以下の通りです。
python save_file.py --path ... --content ... 📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
VeADK Agent 生成
本技能可以根据用户的需求,生成符合要求的 VeADK Agent 代码,或完成 VeADK 相关功能。
触发条件
- 用户简要描述了其功能需求,并希望构建一个 Agent 来完成;
- 用户希望可以将已有的 Langchain/Langgraph 代码转化为 VeADK Agent 代码
- 用户希望可以将已有的 Dify 工作流转化为 VeADK Agent 代码
具体步骤
下面是本技能不同的组件能力。
直接根据需求生成 Agent
请你遵循以下步骤:
- 分析用户需求,生成对应的 Agent 系统结构,参考
references/generator/analyze.md - 提示词优化,参考
references/generator/refine_prompt.md - 生成 Agent 代码,参考
references/generator/coding.md
Langchain 代码转换为 VeADK Agent
请你遵循以下步骤:
- 分析原有 Langchain 或 Langgraph 代码
- 将原有代码改为 VeADK Agent,对应关系详见
references/converter/langchain_rules.md - 参照
references/common/目录内的文档来生成 VeADK 代码
Dify 工作流转换为 VeADK Agent
请你遵循以下步骤:
- 分析原有 Dify 工作流 DSL(一般为一个 Yaml 格式文件)
- 将原有代码改为 VeADK Agent,对应关系详见
references/converter/dify_rules.md - 参照
references/common/目录内的文档来生成 VeADK 代码
后续工作
在完成 Agent 代码编写后,调用脚本保存代码产物:
agent_name/__init__.py: 固定内容为from . import agent # noqaagent_name/agent.py:包含所有智能体的代码
其中,agent_name 是你认为合适的 Agent 的名称。
脚本调用方法为:
python save_file.py --path ... --content ... 同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (1,879 bytes)
- 📎 LICENSE.txt (11,357 bytes)
- 📎 references/common/agent.md (3,255 bytes)
- 📎 references/common/knowledgebase.md (737 bytes)
- 📎 references/common/tools.md (1,964 bytes)
- 📎 references/converter/dify_rules.md (815 bytes)
- 📎 references/converter/langchain_rules.md (652 bytes)
- 📎 references/generator/analyze.md (1,212 bytes)
- 📎 references/generator/coding.md (258 bytes)
- 📎 references/generator/refine_prompt.md (2,411 bytes)
- 📎 scripts/save_file.py (1,605 bytes)