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xiaohongshu-search

小紅書（RED）のキーワード調査、売れ筋分析、競合調査、インフルエンサー選定、トレンド把握などをデータに基づいて行い、効果的な運用と集客を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

小红书运营全链路数据工具｜关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察，用数据驱动小红书流量增长，告别盲目创作

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

小紅書（RED）のキーワード調査、売れ筋分析、競合調査、インフルエンサー選定、トレンド把握などをデータに基づいて行い、効果的な運用と集客を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o xiaohongshu-search.zip https://jpskill.com/download/20985.zip && unzip -o xiaohongshu-search.zip && rm xiaohongshu-search.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/20985.zip -OutFile "$d\xiaohongshu-search.zip"; Expand-Archive "$d\xiaohongshu-search.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\xiaohongshu-search.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して xiaohongshu-search.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → xiaohongshu-search フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
2

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[スキル名] xiaohongshu-search

📊 小紅書ビジネスインサイトと競合分析アシスタント

一言の価値提案：闇雲なコンテンツ作成に別れを告げ、データドリブンで小紅書トラフィックを増やしましょう。膨大な公開データから、実践可能な人気コンテンツのロジック、競合戦略、KOLの価値を抽出し、コンテンツ作成、ブランドマーケティング、市場分析のあらゆるシナリオをカバーすることで、小紅書運営の意思決定に根拠を与えます。

1. スキルの概要

これは小紅書ビジネスデータマイニングに特化したツールです。小紅書の公開データ層を深く掘り下げ、詳細な競合監視、トレンド予測、KOLスクリーニングサービスを提供します。コンテンツクリエイター、ブランドマーケター、市場アナリストのいずれであっても、このツールを通じて意思決定のサポートを得ることができます。

1.1 コア機能マトリックス

能力モジュール コア機能 解決する課題
🔍 人気コンテンツ発掘 人気ノートの発見、高インタラクションコンテンツの検索 企画のインスピレーションが見つからない、どんなコンテンツが人気か分からない
🕵️ 競合分析 ベンチマークアカウントの監視、ノートパフォーマンスの追跡 競合はなぜフォロワーが増えるのが速いのか？彼らの戦略は何なのか？
👥 KOLスクリーニング ブロガーのフォロワー像、インタラクション率分析 適切なKOLが見つからない、データの偽装が心配
📈 トレンド監視 キーワードのホット度追跡、トピックトレンド分析 ホットな話題を逃す、市場の方向性を予測できない

1.2 対象ユーザー

✅ 小紅書コンテンツクリエイター/運営 | ✅ ブランドマーケティング/市場担当者 | ✅ データアナリスト | ✅ MCN機関/ブロガーエージェント

2. クイックスタートガイド

2.1 前提条件

  • Node.js 16+環境のインストール
  • 環境変数 GUAIKEI_API_TOKEN の設定（デフォルトのTOKENは体験用のみで、プライベートTOKENは申請が必要です）

2.2 基本構文

# 構文：node scripts/search.js [キーワード] [オプション]

2.3 オプションの説明

  • --type <0>：検索タイプ、0-すべて、1-動画、2-画像とテキスト（デフォルト0）
  • --sort <0>：ソート基準、0-総合、1-最新、2-いいね数が多い、3-コメント数が多い、4-お気に入り数が多い（デフォルト0）
  • --limit <10>：返却数、1-60（デフォルト10）
  • --output <json>：出力形式、json/markdown（デフォルトjson）

2.4 典型的な例

# 例1：基本検索(JSON形式)
node scripts/search.js AI
# 例2：スペースを含むキーワード
node scripts/search.js "AI 教程"
# 例3：カスタム検索タイプ(動画)
node scripts/search.js AI --type 1
# 例4：カスタムソート(いいね数が多い)
node scripts/search.js "AI モデル" --sort 2
# 例5：カスタム返却結果数(20件)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 例6：カスタム出力形式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 例7：複雑な検索(画像とテキスト+いいね数が多い+20件の結果+JSON形式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json

3. データコンプライアンスに関する説明

✅ 小紅書で公開されているコンテンツのみを収集し、プライバシーデータ漏洩のリスクはありません ✅ データはビジネス分析の参考のみに使用され、小紅書プラットフォームの利用規約を遵守する必要があります ✅ すべての出力データは匿名化処理されており、ユーザーの個人情報は含まれません

4. 技術説明（OpenClaw対応）

  • 実行環境：Node.js 16+、事前に GUAIKEI_API_TOKEN 環境変数の設定が必要です
  • データ出力形式：JSON/Markdownをサポート（必要に応じて返却）
  • トリガー方法：自然言語コマンドによる直接トリガーをサポートし、固定構文は不要で、高い許容誤差があります
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

📊 小红书商业洞察与竞品分析助手

一句话价值主张：告别盲目创作，用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景，让小红书运营决策有迹可循。

1. 技能概述

这是一款专注于小红书商业数据挖掘的工具。它能够穿透小红书的公开数据层，为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师，都能通过此工具获取决策支持。

1.1 核心能力矩阵

能力模块 核心功能 解决痛点
🔍 爆款挖掘 热门笔记发现、高互动内容检索 找不到选题灵感，不知道什么内容火
🕵️ 竞品分析 对标账号监控、笔记表现追踪 竞品为什么涨粉快？他们的策略是什么？
👥 KOL 筛选 博主粉丝画像、互动率分析 找不到合适的投放博主，担心数据造假
📈 趋势监控 关键词热度追踪、话题趋势分析 错过热点，无法预判市场风向

1.2 适用人群

✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人

2. 快速使用指南

2.1 前置条件

  • 安装Node.js 16+环境
  • 配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请）

2.2 基础语法

# 语法：node scripts/search.js [关键词] [选项]

2.3 选项说明

  • --type <0>：搜索类型，0-全部，1-视频，2-图文（默认0）
  • --sort <0>：排序依据，0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏（默认0）
  • --limit <10>：返回数量，1-60（默认10）
  • --output <json>：输出格式，json/markdown（默认json）

2.4 典型示例

# 示例1：基础搜索(JSON格式)
node scripts/search.js AI
# 示例2：带空格的关键词
node scripts/search.js "AI 教程"
# 示例3：自定义搜索类型(视频)
node scripts/search.js AI --type 1
# 示例4：自定义排序(最多点赞)
node scripts/search.js "AI 模型" --sort 2
# 示例5：自定义返回结果数量(20条)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 示例6：自定义输出格式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 示例7：复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json

3. 数据合规说明

✅ 仅抓取小红书公开可见内容，无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息

4. 技术说明（OpenClaw 适配）

  • 运行环境：Node.js 16+，需提前配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量
  • 数据输出格式：支持JSON/Markdown（按需返回）
  • 触发方式：支持自然语言指令直接触发，无需固定语法，容错率高

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。