すべてのSkill (6,277)

Android端末をADBとユーザー補助APIで操作し、アプリの自動操作、ボタンのタップ、文字入力、UI操作など、接続されたAndroid端末上で様々なアクションを実行するSkill。

AgentInSyncの共同知識ベースを活用し、コーディング問題の解決策を検索・提案・評価することで、エラー解決前に必ず検索し、バグ修正後は解決策を共有してチーム全体の知識向上に貢献するSkill。

AIエージェントが、あなたの提供できるものを求めている人々をagenticpool.net上で見つけ、安全な方法で繋げるように、ソーシャルネットワークでの交流を調整し、人間同士の紹介をサポートするSkill。

生成済みのシステムに対し、プラグイン知識ベースのアップデートを適用し、最新の研究に基づいた改善案を提示することで、システムの性能向上を支援するSkill。

知識体系の構造的なズレを検出し、次元の不整合や語彙のミスマッチなどを分析し、コンテンツを保持しながら構造を再構築することで、知識システムを根本から再構築するSkill。

知識システムの利用目的や制約、目標を具体的に伝えることで、TFT研究に基づいた裏付けのあるアーキテクチャに関するアドバイスと、各決定の根拠を得られるようにサポートするSkill。

既存のシステムに新しい知識領域を会話を通して追加し、その領域に特化した設定やフォルダ、テンプレートなどを自動生成、既存の構造との連携も維持しながら拡張するSkill。

Solanaブロックチェーン上の取引を、RPCやインデクサー等の公開データを用いて解析し、資金の流れやプログラムの権限などを明らかにし、詐欺やフィッシングなどのパターンを特定する、証拠に基づいた追跡レポートを作成するSkill。

Solanaのクラスタリング技術を活用し、詐欺や不正行為などの事例を、証拠となるデータやグラフ、解説文とともに、誰でも理解しやすい形で公開できるケーススタディを作成するSkill。

Solanaアドレスを、取引履歴や時間的行動パターン、Jitoバンドル利用状況、PDA派生関係などから高度に分析し、複数ウォレットをまとめることで、Sybil攻撃やMEVバンドルの重複などを検出し、再現可能なクラスタリング評価をするSkill。

Solana（Sealevel）の脆弱性に関する攻撃パターンと推奨される対策を示すプログラム集を参照し、Solanaプログラムのセキュリティ監査や学習に役立てるSkill。（ただし、実際のシステムへの攻撃や法を逃れる目的での利用は禁止。）

トークンやDeFiプロジェクトのリスクを、公開データから早期に検知し、流動性ロックや開発者の動き、契約権限などを分析して、資金持ち逃げや価格操作の兆候を証拠に基づき評価するSkill。

Range AIのMCPツール（リスク評価、制裁、関連性など）を活用し、暗号資産ウォレットの調査を段階的にサポート、コンプライアンス遵守を支援するチェックリストを提供し、調査の質と効率を高めるSkill。

Neodyme社のSolanaセキュリティワークショップ（教材、脆弱性のあるプログラムなど）を案内し、Solanaの攻撃と防御を実践的に学べるようにGitHubのリポジトリを紹介するSkill。

MEV（マイナー抽出可能価値）活動と、ローンチ直後の詐欺行為（ラグプル）の兆候が、時間的に重なっているか、同時に発生しているかを、公開された取引データなどを用いて調査し、両者の関連性を分析するSkill。

MEV（マイナー抽出可能価値）探索者の行動やインフラを分析し、EVMビルダーやSolana Jitoバンドルなどのパターン、戦略、利益集約経路、集中度合いを把握することで、MEVボット分析やエコシステム集中化の研究に役立てるSkill。

Impersonatorというツールを使い、WalletConnect経由でdAppsに接続し、UI検証のために任意のウォレットアドレスを提示することで、あたかもそのアドレスの所有者のように振る舞えるようにするSkill。

EVMやSolanaのトークンにおける、transfer制限や手数料、ブラックリストといった特徴や、過去の取引履歴から、詐欺まがいのトークンや換金できないhoneypotトークンを見抜く方法を教えるSkill。

EVM互換のブロックチェーン上のSolidityで書かれたDeFiスマートコントラクトについて、公開されたソースコードやバイトコードから、アクセス制御、プロキシ、再入可能性などの脆弱性を洗い出し、セキュリティレビューの初期段階を支援するSkill。

DeFi（分散型金融）プロトコルの安全性や不正リスクを、公開データや過去のパターンから評価し、脆弱性の特定、流動性やトークン設計、ガバナンスのリスクなどを分析して監査報告を作成するSkill。

暗号資産関連の詐欺や盗難事件について、犯罪の種類や資金追跡方法、当局への報告手順などを、倫理的な情報収集と調査に基づいて分かりやすく解説し、コンプライアンスに沿った調査を支援するSkill。

複数のブロックチェーンを跨ぐ取引データから、ブリッジ利用や資産の流れ、時間的・行動的な特徴を分析し、詐欺や資金洗浄のパターンを特定したり、ArkhamやNansenのようなエンティティグラフを作成したりするSkill。

ブロックチェーン・インテリジェンスとは何か、データ分析に使うツール、従来の決済システムと暗号資産決済の違いなどを解説し、ブロックチェーン上のデータを理解したり、関連ツールを把握したりするのに役立つSkill。

Bellingcatのオンライン調査ツールキットを紹介し、オープンソース情報源の発見や調査手法の参考になる情報を提供することで、単なる情報追跡を超えた高度な調査を支援するSkill。