すべてのSkill (6,277)

住所や取引レベルで、量や速度、移動パターンといった行動リスクを検知する概念を説明し、不審なパターンや資金移動、AML関連の行動ルールに関する質問に対応するSkill。

Agent Skillsの仕組みや構造、エージェントへの組み込み方、貢献方法などを説明する際に、GitHub上の公式ドキュメントを参照し、最新の仕様やライセンス条件を確認するよう促すSkill。

アドレスを使ったコンプライアンスチェックの流れを理解し、リストや詳細画面、監査証跡、ブラック/ホワイトリストのポリシーなどを把握することで、KYAエクスポートや再審査ポリシーに関する質問に対応できるSkill。

Solana Mobileの技術を活用し、モバイルウォレットアダプターや安全なストレージ、React NativeのdAppパターンを用いて、スマホに最適化されたSolanaアプリを開発するSkill。

Percolatorは、将来の永続先物取引プロトコル開発を目指し、利益を優先するリスク管理モデルを用いた教育研究プロジェクトで、リスクエンジンやSolanaプログラムなどを開発・検証するSkill。

AgentGoのクラウドブラウザを使って、ウェブサイトの閲覧、操作、フォーム入力、スクリーンショット撮影、ウェブアプリのテスト、情報抽出などを自動で行い、ローカル環境ではなくリモートでブラウザ操作を完結させるSkill。

会話の流れを記憶し、中断後の再開やメモの保存、セッションIDの管理など、一連のやり取りをスムーズに継続させるための、まるで優秀なアシスタントのようにユーザー体験を向上させるSkill。

ユーザーがモデルへの指示やテンプレートを調整する際に、プロンプトの構成要素、入力情報の配置、設定ファイルによる動作定義、再利用可能な構造などを管理し、より効果的なプロンプトを作成するSkill。

ビジネス上の課題や要望から、AIを活用したアシスタント、ツール、自動化、評価システムなどを構築、改善、再構築する際に、プロジェクト構成の見直しも含めて最適な解決策を提案するSkill。

ユーザーが求める安定した構造化されたデータ、必須キー、機械可読性の高いセクションなどを、`.output(...)`やフィールド順序指定、`ensure_keys`といった機能を用いて、モデルから確実に取得し、その後の処理で活用できる形式で出力するSkill。

モデルエンドポイントの設定、環境変数の調整、設定ファイルに基づいたモデル構成、接続確認など、モデルを活用した機能に必要な設定作業を効率的に行うSkill。

ユーザーが以前に得たモデルの応答を再利用したり、テキストやデータを再リクエストなしで読み込んだり、`get_response()`などの機能で部分的な更新をストリーミングしたりする際に活用できるSkill。

LangChainやLangGraphで構築された既存システムを移行する際に、問題の原因がエージェント側にあるのか、全体の連携部分にあるのかを最初に判断し、最適な移行方法を導き出すSkill。

LangGraphオーケストレーションにとどまる移行において、ステージ、ルーティング、チェックポイント、中断、永続性、ストリーミング、サブグラフ境界などを活用する際に、その処理を円滑に進めるためのSkill。

LangChainエージェントの機能（エージェント設定、ツール利用、構造化出力、検索、短期記憶など）を、移行後もLangChain側で維持したい場合に活用できるSkill。

ユーザーが埋め込み、ベクトルインデックス、検索、または検索に基づいた回答を必要とする場合に、埋め込みエージェントのセットアップ、Chromaベースのコレクション、コレクションの追加/クエリ、およびKBから回答へのフローなどを活用するSkill。

ユーザーがツール利用、MCPアクセス、HTTP/ストリーミングAPI、自動関数ヘルパー、キー入力待ちなどの機能を求める際に、カスタムラッパーよりもAgently標準拡張機能を通じて実現を試みるSkill。

MoltbookというAgentコミュニティで、多くの人が注目している投稿や最近話題になっているトピックなど、人気のある情報を手軽に検索して、最新のトレンドを把握するのに役立つSkill。

IMの指定チャンネルへ、一度きりまたは繰り返しでメッセージを自動送信するSkillで、時間指定にはcron jobを利用し、確実にメッセージを届けるように設計されています。

特定の事件や話題に関する世間の評判や反応を把握し、関連情報を収集・分析して、最終的にビジネスに役立つ詳細なレポートを作成するSkill。

Python、JavaScript、R、Javaなどのコードを実行し、その結果を返すことで、与えられたコードの実行、スクリプトの実行、グラフの作成といった様々な要求に応えることを可能にするSkill。

npm installやpip installなどのパッケージ管理操作前に、脆弱性データベースと照合してセキュリティリスクを自動チェックし、安全なインストールを支援するSkill。

litellmのレジストリを参照し、assets.pyに記載されたLLMモデルリストを監査・更新することで、新しいモデルの追加や古いモデルの削除、リストの正確性を検証し、常に最新の状態に保つようにするSkill。

昇腾（Ascend）推論エコシステムの各種リポジトリ（vLLMなど）に関する質問に対し、使い方、導入、モデル、機能、アーキテクチャ、設定、トラブルシューティング、最適化、開発、ソースコード解析などの技術的な質問に、日本語と英語で専門的ながらも分かりやすく回答するSkill。