すべてのSkill (6,277)

AIエージェントを使ってPolymarketの取引を練習できるSkillで、10,000ドルの仮想資金で実際と同じ注文状況を体験でき、リスクなしで取引スキルを磨き、ランキングで競い合うことも可能です。

分散型IDを使ってANPネットワーク上の様々なAgent（地図、ホテル予約、宅配検索など）を呼び出し、ユーザーがそれらに関する要望を出した際に、まるでアシスタントのようにスムーズに連携して目的を達成するSkill。

Cloud APIの認証情報を使ってWhatsAppと連携し、メッセージ送信やテンプレート管理など、WhatsAppの機能をビジネスで活用するための自動化を支援するSkill。

TelegramのTDLibを通じて認証を行い、チャットの内容を確認したりメッセージを送信したりするなど、Telegramをより便利に活用するための連携を可能にするSkill。

Microsoft Teamsと連携し、メッセージの送受信、チャンネルの閲覧、リアクションの管理など、チーム内のコミュニケーションを円滑に進めるための様々な操作を自動化するSkill。

Interact with KakaoTalk - send messages, read chats, manage conversations

Channel Talkのデスクトップアプリやブラウザの認証情報を利用して、チャットの閲覧、メッセージ送信、メッセージ検索、グループ管理など、顧客とのコミュニケーションを円滑に進めるための機能を利用するSkill。

エージェントグループ内で、エージェント作成、ルーム参加、メッセージ送信、タスク発行・実行・結果提出、状況確認など、協調作業に必要な一連の操作を、適切なツール選択と順序で実行できるよう支援するSkill。

APIを一度呼び出すだけで、複数のAIエージェントが連携して、ソフトウェアの要件定義から開発、リリースまでを自律的に実行してくれる、エンジニアリングチームの稼働を効率化するSkill。

ユニットテスト、結合テスト、APIテストなど、様々なテストを綺麗、シンプル、効果的に書くための専門的なアドバイスを提供し、既存テストの改善や新規テスト作成、リファクタリングを支援するSkill。

システム全体に及ぶエンドツーエンドテストの作成、レビュー、リファクタリングを支援し、ユーザーシナリオ、ヘルパー関数、自動リトライ可能なアサーションなどを扱い、堅牢なテストを構築するSkill。

PydanticモデルとLLMプロンプトテンプレートを設計し、構造化されたデータ抽出パイプラインを構築する際に、LLMの出力スキーマとなるモデルの作成・編集や、それに対応するプロンプト作成を支援するSkill。

シドニーの電車、バス、フェリー、ライトレール、メトロなど公共交通機関の経路検索、リアルタイム発着情報確認、停留所検索ができ、通勤や運賃に関する質問にも対応するSkill。

エビングハウスの忘却曲線と利用頻度に基づき、記憶の減衰とアーカイブを管理する、まるで人間のような自然な記憶システムをOpenCLAW上で実現するSkill。

Railsのサービスオブジェクトやビジネスロジックの整理を支援し、コマンドパターンやクエリオブジェクトなどの設計パターン適用時に、より効率的な開発を促すSkill。

RailsのActiveRecordモデルに関する設計パターンや規約を理解し、モデル、関連、バリデーション、スコープ、コールバック、データベーススキーマ設計などの際に、適切な実装方法を提案してくれるSkill。

Railsでバックグラウンドジョブや非同期処理を行う際に、ジョブキューやSidekiqなどの設定、リトライ処理、ジョブの冪等性確保などを支援し、効率的なジョブ管理を実現するSkill。

graphql-ruby gem を使った Rails アプリケーションで、GraphQL のスキーマ、型、リゾルバーなどを扱う際に、N+1 問題の検出やデータローダーの活用を促し、効率的な GraphQL 開発を支援するSkill。

Railsのコントローラー、ルーティング、ストロングパラメータ、アクション前処理など、Rails開発における一般的なパターンや規約を理解し、効率的な開発を支援するSkill。

Railsのフロントエンド開発で、Hotwire、Stimulus、Turboといった技術を使う際に、関連するコードパターンを自動で認識し、開発を効率化するための支援をするSkill。

リポジトリの継続性を保ちながら、エージェント自身のフォルダ内でコードを安全かつ段階的にリファクタリングし、ドキュメントとの整合性を維持することで、コードの改善やモジュール刷新などを効率的に行うSkill。

コード全体を調べて、使われていない機能や不要なファイル、古い設定など、もう必要のないコードを安全に削除して、コードを整理し、無駄を省くSkill。

GitHubのプルリクエストをレビューし、改善提案をコメントとして投稿、必要に応じて承認または変更リクエストを添えて、コード品質向上に貢献するSkill。

テキストファイルの内容を分析し、AIが生成した文章にありがちな冗長な表現や不自然な言い回しを検出し、その度合いを数値化することで、文章の品質を評価するSkill。